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由于光谱盲源分离中的独立分量分析方法(ICA)在柴油品控参数近红外光谱定量分析时预测效果不理想,稳定性不高,本文提出了一种在稀疏特性下的盲源分离近红外光谱分析思路——近红外光谱稀疏分量分析法,并用该方法预测了柴油沸点、密度、芳烃总量等品控参数。首先利用柴油校正集光谱样本训练冗余字典并完成光谱在该字典下的稀疏变换,接着完成混合矩阵估计,最后用混合矩阵与柴油品控参数建立回归预测模型。针对混合矩阵估计中光谱稀疏度不为一时聚状特征模糊导致无法确定聚类数的问题,提出将AP聚类算法应用于聚类过程。实验表明,近红外光谱稀疏分量分析法对柴油沸点、密度、芳烃总量预测的相关系数(R)、预测均方根误差(RMSEP)分别达到了98.91%,99.68%,99.43%和2.84,0.88×10-3,0.59,性能优于ICA及全谱偏最小二乘(PLS)等传统方法。该方法可作为一种柴油品控参数检测的有效盲源分离定量分析方法,并可推广于其它光谱检测领域。 相似文献
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应用领域:现场测试使用的产品:LabVIEW; IMAQ挑战:使用该监测仪精确测量烟道飘灰颗粒的大小,并对监测到的颗粒进行数学统计,从而实现对烟道内的飘灰颗粒进行实时监测。应用方案:使用National Instruments公司的IMAQ可视化软件、LabVIEW图片控制工具包、执行程序生成器和LabVIEW来开发一个稳定可靠、经济灵活的基于PC的现场烟道飘灰监测系统。介绍 该系统是基于LabVIEW平台的计算机视觉系统,以数字图像处理为核心,通过对采集到的飘灰颗粒图像进行二值化、膨胀、腐蚀等处理,得到较为理想的二值化图像,并在此基础上进行… 相似文献
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目的 解决检测摄像机在拍摄过程中因外界抖动导致视频扭曲失真等问题。方法 选取视频第1帧作为基准帧,检测视频每帧的特征点,并与第1帧特征点位置进行对比,经过仿射变换消除每一帧的扰动。通过FAST算法生成每一帧特征点,利用BRISK算法得到特征点的二进制特征描述符,比较特征点描述符的汉明距离来匹配相邻两帧间的特征点,利用匹配好的特征点对确定仿射变换模型,最后利用得到的仿射变换矩阵对每一帧进行校正。结果 实验原视频总帧数为23帧,时长为1 s,分辨率为320×240,视频中除第1帧外,其余22帧均得到修正。结论 FAST角点检测算法与BRISK匹配方法结合可以有效解决视频扭曲等问题。 相似文献
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