高残炭率酚醛树脂的耐热性能研究

采用无水乙醇、水杨醛和水杨醛 Resorcinarenes杯芳烃分别对自制氨酚醛树脂进行改性处理,得到3种改性酚醛树脂A、B、C。通过傅立叶变换红外光谱、差示扫描量热法和热重法对3种改性酚醛树脂的分子结构、固化行为和耐热性能进行了对比分析,运用Ozawa等转化率法对改性酚醛树脂C进行了热降解动力学分析。结果表明,与改性酚醛树脂A、B相比,改性酚醛树脂C具有更好的热稳定性和更高的残炭率,它在700℃氮气气氛下的残炭率大于73%;水杨醛、Resorcinarenes杯芳烃与氨酚醛树脂相互作用,形成的芳环含量更高的共轭结构使改性酚醛树脂C的热解表观活化能大幅度提高,这是其具有优良耐热性能和高残炭率的主要原因。     

高含砂芒硝的使用与除砂

本文介绍了使用高含砂芒硝矿生产无水硫酸钠的除砂及提高Na_2SO_4的回收率。工艺采用水力除砂,二次洗泥水循环回收。废砂中的Na_2SO_4含量由原来的11％和25％降低到2.5％,为开发和利用高含砂芒硝矿闯出了一条新路。     

高动态范围图像增强算法

针对显示设备无法还原高动态范围图像的真实效果,提出一种基于分层色阶映射的图像增强算法。该算法首先通过Retinex模型与快速双边滤波算法估计光照图像。然后利用高斯混合模型和期望最大算法将光照图像概率分布分割为多层高斯模型混合而成。并通过迭代获得各高斯概率层对应的最优校正系数。最后叠加各层并获得增强后的光照图像。实验证明,该算法在整体上实现了图像动态范围的压缩,图像增强效果明显。     

基于轮廓线局部描述符的三维人脸识别

提出了一种基于等测地轮廓线的局部描述符来识别三维人脸。首先对三维人脸数据进行预处理, 得到统一的人脸区域并进行姿态归一化; 然后根据测地距离提取到鼻尖点相同距离的点组成等测地轮廓线, 对轮廓线进行重采样, 并对轮廓线上每个采样点的邻域提取局部描述符; 最后在建立测试人脸和库集人脸的点对应关系后进行局部描述符的加权融合和比较, 给出最终识别结果。算法在FRGC(face recognition grand challenge)v2. 0数据库上进行测试, 实验结果表明该方法具有较好的识别性能。     

惟有创新 才有发展

十六大在提出发展要有新思路，改革要有新突破，开放要有新局面，各项工作要有新举措。这些要求集中到一点，就是创新。     

VPN在中小型企事业单位中的应用研究

在目前的IT发展环境下,信息化是现代企事业单位的必然选择。随着应用的深入,信息安全尤为重要,中小型企事业单位结合自身特点对信息安全的需求也越来越迫切,VPN技术的引入不仅可以保证单位信息的安全,而且使得应用更加方便。重点就网络安全需求背景、VPN原理、VPN构建方法进行了分析和梳理,结合中小型企事业的特点提出了可供选择的VPN应用方案。     

多孔材料在催化CO2与环氧化物环加成反应中的研究进展

以CO2为原料与环氧化物合成环状碳酸酯是实现CO2资源利用最为有效的途径之一，也是缓解温室效应的有效方式之一。在该反应中催化剂的选择至关重要，多孔材料由于具有相对密度低、强度高、比表面积大、稳定性好、合成方法多样等优点而被广泛应用于催化CO2环加成。重点综述了近年来无机多孔材料、多孔有机聚合物材料、金属有机骨架材料在催化CO2与环氧化物合成环状碳酸酯中的研究进展，介绍了各催化剂的优缺点并对未来多孔材料的发展进行了展望。     

亚胺COFs在电催化领域的应用研究进展

亚胺共价有机框架材料(COFs)作为一种新兴的多孔晶体聚合物,具有规整的孔结构、高的比表面积、可调的抗衡离子、丰富的活性位点等.在燃料电池中,亚胺COFs对于制备高效电催化剂和促进能量转换至关重要.首先介绍了亚胺COFs基电催化剂的优势;然后综述了其作为电催化剂在还原CO2、析氧反应、析氢反应、氧还原反应等领域的应用;最后讨论了亚胺COFs高性能电催化剂当前的挑战和未来前景.     

Al_2O_3负载TiO_2光催化氧化剂的制备与性能试验

以钛酸四丁酯为钛源、Al2O3为载体,采用浸渍法制备了一系列TiO2/Al2O3复合氧化物光催化剂。以光催化降解甲醛为探针反应,考察了催化剂的光催化活性。并采用XRD、SEM技术对催化剂进行了表征。考察了催化剂的焙烧温度、钛含量、反应温度等因素对甲醛光催化降解率的影响。结果表明:400℃是制备TiO2/Al2O3光催化剂的最佳焙烧温度;在TiO2负载质量为5.0%的复合氧化物光催化剂催化效果最好,甲醛的降解率达到58.4%。随着反应温度的升高,复合氧化物光催化剂的催化性能下降,由25℃时的58.4%的甲醛降解率下降到50℃时的4.8%。