球磨方法对氧还原催化剂性能的影响

采用滚动球磨、行星式球磨和摇摆振动球磨等方法,制备了碳载二氧化锰氧还原催化剂,并组装了锌空电池。用扫描电镜(SEM)对催化剂和催化膜形貌进行了表征,以恒流法检测了空气电极的极化行为和锌空电池在室温下的放电性能。采用摇摆振动球磨方法制备的碳载二氧化锰催化剂具有优良的氧还原催化性能,当电位为1.1 V(vs.Zn)时,空气电极电流密度达到226 mA/cm2;终止电压为1.0 V时,锌空电池比能量可达427 Wh/kg。     

改进遗传算法在输电网络规划中的应用

为了提高遗传算法在输电网络规划中的优化性能,提出了改进自适应遗传算法(MAGA)。该方法有助于防止传统遗传算法过早收敛和走向局部最优,适应于多变量、多目标的环境,能够快速地找到全局最优。介绍了提出的改进方法包括,采用实数编码方式、惩罚函数自适应调整、设置保留算子,以及该方法的实现过程等具体内容。通过对实际系统的计算表明,MAGA具有可行性和更强的优化性能。     

面向维护人员的变电站自动化技术培训系统

介绍一种基于数字仿真/交流驱动的变电站综合自动化技术培训系统.它是面向变电站二次设备维护人员的新型技能培训系统,具有丰富实用的培训功能和培训内容,能够真实、全面地展示保护和测控装置以及整个综合自动化系统的功能、性能、特点甚至缺陷.该培训系统的主要技术特点是:电网一次系统及设备采用计算机实时数字仿真,可模拟一次系统及设备的各种运行状态、故障和异常;变电站二次系统采用真实的综合自动化系统设备;交流回路采用三相交流信号驱动.     

MATLAB在动态电路分析中的应用

动态电路的一个特征是当电路的结构或元件的参数发生变化时,可能使电路改变原来的工作状态,转变到另一个工作状态,这种转变往往需要一个过程,在工程上称为过渡过程。本文以动态电路理论中一阶动态电路用三要素的方法分析计算、二阶以及二阶以上的动态电路用拉普拉斯变换分析求解为例,详述了如何分别运用MATLAB语言编程和应用Simulink模块的方法来对电路进行仿真分析和计算。结论表明,应用MATLAB可以使动态电路的分析和计算变得非常快捷、方便,从而为电路分析提供了一个有效的辅助工具。     

复杂网络能控性鲁棒性研究进展

研究复杂网络能控性鲁棒性对包括社会网络、生物和技术网络等在内的复杂系统的控制和应用具有重要价值. 复杂网络的能控性是指: 可通过若干控制节点和适当的输入, 在有限时间内将系统状态驱动至任意目标状态. 能控性鲁棒性则是指在受到攻击的情况下, 复杂网络依然维持能控性的能力. 设计具有优异能控性鲁棒性的复杂网络模型和优化实际网络的能控性鲁棒性一直是复杂网络领域的重要研究内容. 本文首先比较了常用的能控性鲁棒性定义及度量, 接着从攻击策略的角度分析了3类攻击的特点及效果, 包括随机攻击、基于特征的蓄意攻击和启发式攻击. 然后比较了常见模型网络的能控性鲁棒性. 介绍了常用优化策略, 包括模型设计和重新连边等. 目前的研究在攻击策略和拓扑结构优化方面都取得了进展, 也为进一步理论分析提供条件. 最后总结全文并提出潜在研究方向.     

喀什盖孜河水源地地下水“跌水”成因分析

为查清喀什盖孜河水源地地下水“跌水”的成因,并为该区的水资源规划和地下水开采提供依据,在收集前人地理、地质和水文成果及现场勘察所取得资料的基础上,结合运用相应的数字图像处理软件（GIS）,对研究区的构造背景、新构造运动及地层进行了系统分析;从地学和地下水动力学方面研究了喀什盖孜河水源地地下水“跌水”的形成原因,预测了其发展演化趋势,可为水源地选取、水井布置及确定开采方案提供参考资料。     

锅炉低氮燃烧器改造对结焦特性的影响研究

燃煤机组锅炉结焦是较为常见的问题,严重影响锅炉安全稳定运行。某电厂1 025 t/h中储式制粉系统四角切圆燃烧煤粉锅炉,通过进行低氮燃烧器改造,解决了锅炉水冷壁结焦严重的问题。本文系统地对锅炉结焦的原因进行汇总分析,研究低氮燃烧器改造对锅炉水冷壁结焦特性的影响,为同类型锅炉结焦治理提供借鉴。     

小良水土保持数据分析子系统的设计

本文叙述了系统的设计过程和方法.对系统的特点和主要功能作了简要介绍,并且讨论了实现系统功能的一些技巧和相关的技术问题.     

关于10 kV架空线路的运行与维护

电力是社会稳步运行、持续发展的保障,配电线路的安全、可靠运行是电力系统与用电人员之间连接的纽带.因此,必须探求实际可行的运行、维护策略,保证纽带的连接.根据日常运行的实际情况,通过总结线路事故发生的规律,提出了有效的运维措施.     

基于KM-RF算法的电力系统暂态稳定评估

针对电力系统暂态稳定评估当中数据不平衡处理以及评估性能优化问题,提出了一种基于随机森林和K-means聚类的组合分类算法的暂态稳定评估方法.选取具有代表性的特征量构成原始特征集,并对数据进行归一化处理和相关性分析,以提升性能和运算效率.使用K-means聚类算法进行类分解,解决数据的不平衡问题,然后使用随机森林算法进行评估.最后,利用新英格兰10机39节点测试系统仿真,并与决策树、随机森林和支持向量机算法进行比较.在命中率、准确率以及整体系数上所提方法均为最高,误中率则是最低,由此表明方法效果好、误差小,具有一定的实用价值.