中小城市同城化的发展趋势及规划引导——以甘肃省临夏市、临夏县为例

随着我国新一轮城镇化的到来,除了人们熟知的广佛、沈抚、西咸等特大城市和大城市提出同城化战略外,我国有些具有特殊的地缘关系的中小城市由于城市建成区在地域上彼此相近或者相连,存在着便捷交通和功能互补性等特征也渐渐呈现出"同城化"的趋势,同城化战略或者区域一体化也逐渐成为很多区域和城市扩大规模、增强竞争力的一种务实选择。本文通过对当前中小城市同城化典型案例的梳理,明确了同城化的概念、内涵、发展条件及意义,最后以临夏市、临夏县规划实践,系统探讨了中小城市同城化的发展条件及     

VB6.0用于PC机与MCS—51单片机多机串行通信

本文简要地介绍了PC机与MCS-51单片机多机串行通信的有关技术,在此基础上详细说明了在Windows环境下利用VB6.0进行串行通信的编程方法并给出了应用实例。     

基于层次分析法的变权PROMETHEE模型在雨水利用评价中的应用

为了对不同区域的雨水利用现状进行综合评价,为"海绵城市"的建设提供科学依据,结合现有方法的不足之处,提出基于层次分析法的变权PROMETHEE模型。该模型通过确立雨水利用的6个评价指标,采用层次分析法确定初始权重,再对初始权重变权分析,建立PROMETHEE评价模型。运用该模型对云南省4个不同区域的雨水资源利用现状进行了综合评价,得到了优劣排序,结果显示,区域2的雨水利用现状最优,区域3和区域1次之,区域4最差。同时将提出的模型的评价结果与现有的两种方法进行比较,体现了该模型的合理性和优越性。此外也给出了4个不同区域给出相应的改善建议,对区域后续的雨水资源利用的改进具有指导意义。     

基于EEMD-GRNN的降水量预测分析

为验证EEMD-GRNN降水量预测模型的准确性,基于南京地区年降水量数据对其进行研究,并与GRNN模型和BPNN模型进行对比。结果显示,EEMD-GRNN模型在年降水量预测上较GRNN模型和BPNN模型具有较高的预测精度,且预测结果可信,为提高降水量预测精度提供了新方法。     

基于雷达回波的临近降水预报卷积循环神经网络模型研究

【目的】临近降水预报是涉水灾害预警、洪水预报和调度管理等依赖气象预报决策的重要基础。高精度、高时空分辨率的气象雷达观测能够有效捕捉天气过程变化，发展基于雷达回波外推的临近降水预报方法，是中小流域高精度雨洪预报预警的关键。【方法】以银川贺兰山地区2017—2020年的C波段天气雷达和地面降水资料为基础，开展了ConvLSTM、ConvGRU和PredRNN三种卷积循环神经网络模型在不同降水情景下的预报性能研究，并将三种模型的预报结果与基于半拉格朗日外推的光流法进行对比分析。研究采用临界成功指数(CSI)、命中概率(POD)、虚警率(FAR)、均方根误差(RMSE)和结构相似性指数(SSIM)5种指标评估了三种模型在不同天气系统发展过程中的预报能力。【结果】结果显示：ConvLSTM模型可以较好的预测回波变化过程，而PredRNN模型对回波驻留和发展的过程预报效果较好；随着雨强的增大、预报时长的增加，卷积循环神经网络模型对回波运动的捕捉能力和回波强度变化的预测能力显著强于光流法；ConvLSTM模型能够更好的预报中小雨天气过程，结构更加复杂的PredRNN模型对暴雨过程具有更好的预报效果。...     

纳入再生水利用的区域水资源优化配置研究

将再生水纳入供水体系是缓解水资源短缺问题的战略性举措，针对纳入再生水的多水源优化配置中存在的不确定性和稳定性问题，耦合蒙特卡罗模拟和区间两阶段鲁棒随机优化，构建多重不确定性条件下的多水源优化配置模型，有效处理供水和需水过程中以区间和概率分布形式表征的不确定性，同时权衡水资源配置中的可变随机值和追索成本，控制系统风险，得到不同情景下的水资源配置方案，将改进的模型应用到山西大水网的临汾盆地—晋城沁丹河流域供水区，综合分析不同情景下的区域用水效益和缺水损失，得到不同再生水利用率下的多水源联合配置方案，为决策者在不确定条件下考虑再生水利用的水资源优化配置方案提供了参考依据。