面向对象的遥感图像数据挖掘

目的：研究基于面向对象的图像分析法的遥感影像数据挖掘技术。方法：应用区域分割算法——区域增长算法、最临近、模糊分类、知识库和模拟退火等数据挖掘的理论和算法进行遥感影像信息挖掘方法研究。结果：提出了基于面向对象遥感图像分析法的遥感影像信息挖掘方法。结论：指出面向对象的遥感图像分析是具有实际应用价值的高效的遥感图像信息挖掘方法之一。     

无序充电模式下电动汽车对住宅区配电网谐波影响研究

在无序充电模式下,电动汽车大规模接入电网不仅会增加电网的用电负荷而且会产生大量谐波影响电网电能质量。为了研究电动汽车充电时谐波电流在时间上的分布规律,减少电动汽车在无序充电模式下对电网造成的谐波污染,该文在Simulink平台搭建住宅区充电站模型,根据无序充电模式下电动汽车的负荷分布情况和电动汽车车载机模型研究不同时刻下各次谐波电流的分布情况。仿真结果表明,当电动汽车充电负荷达到最大时其对单相电源产生的电流总谐波畸变率也最大;充电期间3次谐波的含量高于其它各次谐波,且随着充电负荷的增加3次谐波的含量也会随之缓慢增加;APFC技术能有效地抑制谐波电流,降低电动汽车充电时带来的谐波污染。     

零维Pd基直接乙醇燃料电池催化剂的性能

以NaBH4为还原剂制备了Pd-Ru/C催化剂,研究不同Ru掺杂量对燃料电池阳极催化剂活性等的影响。利用XRD、EDS、TEM等技术表征催化剂的组成及微观结构;同时用BET等测试了催化剂的孔径和粒度分布。采用电化学工作站测试循环伏安特性来表征其电催化性能。测试结果表明,当Pd/Ru摩尔比为2∶1时,催化剂表现出最佳的抗中毒能力,电流稳定在50mA处,并且此时催化剂的电阻较小,具有较好的催化活性为207.40mA·cm-2。     

自控式永磁同步电动机的调速分析

从矢量控制理论出发,建立了永磁同步电动机的数学模型,在此基础上分析了永磁同步电动机的自控式变频调速方法.     

浅谈活性染料的应用与发展

前言自从1956年活性染料问世以来,经过40多年来的努力,这类染料已取得巨大进展,商品品种不断推陈出新,染料的各项性能不断改善。随着新工艺、新设备的发展,活性染料已经成为最重要的染料类别之一,在纺织印染所消耗的各类染料中所占比例迅速提高,遍及织织工业中的棉纺、毛纺、丝绸、针织、巾被、制带等各个部门,日益显示其在染料工业和印染工业中的独特地位。特别是随着环保意识的提高,活性染料成为各国大公司关注和竞相发展的一类染料。一、活性染料的应用（一）活性染料的染色原理活性染料的化学结构包括染料母体和活性基团两个部…     

国内外采用胶接技术引发的几例事故浅析

对国内外采用胶接技术所发生的几例典型事故,进行了简要的分析。     

核磁共振测井发射模块的噪声抑制

核磁共振测井的各模块挂在同一链路,独立模块的工作状态不仅影响着自身功能,还会影响到链路上前后模块功能。基于此,针对发射模块待机噪声问题需要进行优化。通过逐级分析和对比系统前后噪声水平,得出影响发射模块待机噪声的主要因素是驱动碳化硅金属(SiC)-氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)的DC/DC电源模块的次级输出纹波,该纹波会通过SiC MOSFET、二极管、无源器件等寄生参数传导,耦合到天线端。此处设计了一个无源滤波电路,以降低电源模块次级输出的纹波。仿真和实验数据表明,使用该滤波电路后,发射模块的待机噪声得到了有效抑制。     

基于深度学习的智慧教室设计

随着云计算、物联网(Internet of Things,IoT)、深度学习为代表的新一代信息技术从消费领域渗透扩散到教育领域,传统教育方式也随之发生对应深刻的变革。在此背景下,对某学校的教室进行信息化升级与改造管理,建设智慧教室。整个智慧教室利用各类智能装备辅助教学内容呈现、便利学习资源获取、促进课堂交互开展,从而实现情境感知和环境管理功能。智慧教室旨在为教学活动提供人性化、智能化的互动空间。     

基于深度学习的变电站开关柜图像增强及状态识别方法

针对变电站机器人巡检时存在开关柜的状态识别精度极易受到环境影响，以及小尺寸状态灯误检率高等问题，提出了一种基于融合生成对抗网络和改进的YOLOX的开关柜状态识别方法。首先，基于融合生成对抗网络进行图像增强，对原图进行色彩校正和色彩增强预处理；其次，构建多损失函数用于特征的提取、融合，并增添纹理提取模块，减少训练中预处理算法造成的伪影噪点和细节模糊；再次，基于改进的YOLOX网络进行开关柜状态识别，在解耦头模块融合DAMM双注意力机制，加强YOLOX网络对信息量更大的分支的关注，丰富开关柜状态的特征信息；最后，优化YOLOX网络结构，用轻量级MobileNetV3网络替换原始主干网络CSPDarknet，并保留Focus层，使网络减少参数量和计算量的同时保持良好的特征提取性能。增强算法能有效校正因强光照而失真的状态灯色彩，还原夜晚拍摄反光区域的信息，提高低对比度图像的质量，增强图像色彩鲜明度，峰值信噪比和结构相似性均有提升，与其他算法相比，所提方法的性能更好。改进后的检测算法平均识别精度可以达到94.1%，图片识别速度为4.6 ms/张，表现出较强的泛化性、鲁棒性、准确性和快速性。试验表...