高压直流输电圆环接地极屏蔽特性

为研究圆环直流接地极的环间屏蔽特性,考虑电极自阻及实际工程中采用的多点注流方式,基于线电流法,建立了接地极的场路耦合模型,对圆环形直流接地极的地电流溢流进行计算,并对地电位进行求解,然后通过与软件建模仿真结果进行对比,验证了该方法的准确性和可行性。研究结果表明：当双圆环接地极的内环半径增大时,外环对内环的屏蔽作用先增强后减弱,环径比为0．40左右时外环对内环的屏蔽作用最强;相同环径比下,外环半径越大内外环溢流密度比也就越大,外环对内环的屏蔽作用减弱。     

浙东引水工程管理方案初探

以浙东引水工程为例,对跨流域调水工程的管理体制方案进行分析,对比提出公益性为主的跨流域引水的管理方案设置意见,并结合国内外跨流域引水工程提出管理体制的基本经验.     

一种光信息存贮的有机光折变聚合物研究

本文报道了一种由分散红(DR1)作为二阶非线性材料,聚乙烯咔唑(PVK)作为电荷传输剂,聚丙烯酸丁脂(PBA)作为增塑剂,三硝基芴酮(TNF)作为光敏剂的有机聚合物的光折变性质.研究和分析了这种材料在光波能量双波耦合实验中的光折变效应.我们在二波能量耦合实验中观察到样品在不加外电场时已经有明显的光折变效应,形成的光栅衍射效率最大达到10%左右.实验还表明,这种有机光折变聚合物在低电场20 V/μm～30 V/μm时,衍射效率已明显迅速上升2倍以上.有望在较高电场下有更大的衍射效率.同时在这种材料的样品中,我们不仅观察到强的一级衍射光,还观察到了二级衍射光.由此可见,这是一种很有发展应用潜力的光功能材料.(OH19)     

基于样本嵌入的挖矿恶意软件检测方法

加密货币挖矿恶意软件的高盈利性和匿名性，对计算机用户造成了巨大威胁和损失。为了对抗挖矿恶意软件带来的威胁，基于软件静态特征的机器学习检测器通常选取单一类型的静态特征，或者通过集成学习来融合不同种类静态特征的检测结果，忽略了不同种类静态特征之间的内在联系，其检测率有待提升。文章从挖矿恶意软件的内在层级联系出发，自下而上提取样本的基本块、控制流程图和函数调用图作为静态特征，训练三层模型以将这些特征分别嵌入向量化，并逐渐汇集从底层到高层的特征，最终输入分类器实现对挖矿恶意软件的检测。为了模拟真实环境中的检测情形，先在一个小的实验数据集上训练模型，再在另一个更大的数据集上测试模型的性能。实验结果表明，三层嵌入模型在挖矿恶意软件检测上的性能领先于近年提出的机器学习模型，在召回率和准确率上相比其他模型分别提高了7%和3%以上。     

机械力活化合成AlN粉末

机械力活化由于能大幅度地降低AlN粉末反应合成温度、缩短反应时间,是制备AlN粉末经济有效的实用化途径之一.简要介绍了机械力活化合成AlN粉末的反应机制,并分析了机械力活化对AlN粉末合成过程的促进作用.     

基于深度学习的自然语言处理鲁棒性研究综述

近年来,基于深度神经网络的模型在几乎所有自然语言处理任务上都取得了非常好的效果,在很多任务上甚至超越了人类.展现了极强能力的大规模语言模型也为自然语言处理模型的发展与落地提供了新的机遇和方向.然而,这些在基准测试集合上取得很好结果的模型在实际应用中的效果却经常大打折扣.近期的一些研究还发现,在测试数据上替换一个相似词语、增加一个标点符号,甚至只是修改一个字母都可能使得这些模型的预测结果发生改变,效果大幅度下降.即使是大型语言模型,也会因输入中的微小扰动而改变其预测结果.什么原因导致了这种现象的发生?深度神经网络模型真的如此脆弱吗?如何才能避免这种问题的出现?这些问题近年来受到了越来越多的关注,诸多有影响力的工作都不约而同地从不同方面讨论了自然语言处理的鲁棒性问题.在本文中,我们从自然语言处理任务的典型范式出发,从数据构建、模型表示、对抗攻防以及评估评价等四个方面对自然语言处理鲁棒性相关研究进行了总结和归纳,并对最新进展进行了介绍,最后探讨了未来的可能研究方向以及我们对自然语言处理鲁棒性问题的一些思考.