基于改进的k-means聚类算法的季节性负荷特性分析

负荷特性分析的研究对电力系统稳定运行和调度具有重要意义。以历史负荷数据为基础,采用改进的k-means聚类方法得到具有代表性的负荷特性曲线。在考虑了检验聚类结果有效性模型的基础上加入了最大最小算法,让初始聚类中心稳定;采用改进的k-means聚类典型场景缩减算法,考虑到气候因素的影响,按照春、夏、秋、冬4个季节来对负荷数据进行分类,对历史负荷数据进行处理,得到具有代表性的负荷特性曲线。以某市的历史数据为例进行仿真分析,结果表明,该算法可以将原始的大规模场景缩减合并后得到可以表述该市的几个更少的负荷特性曲线,具有代表性和准确性,更具实际应用价值。     

电厂引风机运行效率低的原因分析及变频改造

针对某电厂2号炉引风机运行效率偏低的问题,根据引风机的实际运行状况,通过对引风机电机进行变频改造,降低引风机转速来提高其工作效率。改造提高了经济效益和安全效益,达到了节能降耗的目的。     

3DGIS支持下的洪水淹没模拟与快速损失评估研究

洪水过程模拟和淹没损失计算是防洪会商中的重要环节,快速呈现洪水风险并估算淹没损失是保障决策会商时效性的基础。针对现阶段研究中洪水模拟效果单一且淹没计算耗时较长的问题,基于OpenSceneGraph图形框架搭建3DGIS环境,实现了三维环境下水体的四类淹没表达,提出了三维地形瓦片支持下的3D射线淹没损失计算方法,并以三峡库区洪水为例开展淹没模拟和损失评估。结果表明:在3DGIS环境下利用四类水体表达方法可从多角度反映洪水淹没风险,并可基于三维场景利用GPU性能加速淹没损失计算,在可接受的精度偏差范围内将计算耗时控制在1.5s左右,较传统方法大幅减少了计算耗时。该研究可提高防洪会商中风险识别与损失计算的效率,为防洪风险评估和应急转移提供支撑。     

考虑碳捕集电厂的电力系统多目标最优潮流及其碳流分析

在考虑碳捕集电厂煤耗成本和排放特征基础上,构建一种以煤耗成本、碳排放量和网损最小为目标,以系统静态安全和碳捕集水平为约束的多目标最优潮流模型;采用NSGA-II获取其Pareto前沿及解集,以各单目标优化结果确定各隶属函数边界,然后通过最大满意度法从解集中筛选决策最优折中解。通过定义碳捕集率和煤耗成本、碳排放量目标的灵敏度,可定量评估碳捕集电厂对目标贡献;结合碳流分布理论获取碳捕集电厂影响的系统节点碳势和支路碳流率分布特征。IEEE 6机30节点系统算例结果验证了所提模型的有效性及优越性,该文方法为考虑碳捕集电厂的系统多目标协调和系统相应电碳特征分析提供了理论支持。     

高校大型仪器设备全寿命周期管理系统的设计与实现

依据当前高校实验室大型仪器设备管理的实际需求,设计并实现了一套大型仪器设备全寿命周期管理系统。该系统与当前高校运行的设备管理系统和共享系统互通,结合移动互联网技术,采用智能手持终端技术,实现了随时随地对大型设备进行全寿命周期监管。该系统不仅为用户对大型仪器设备的管理提供便利,而且提高了高校实验室设备管理的效率。     

考虑风速特性的动态电压崩溃指标

基于四分法划分的风速模型和简化风力发电系统传输线路模型,考虑3阶双馈异步风力发电机的转差率和风电机注入系统功率的随机性,推导出电压崩溃指标.根据指标测量值与临界值之间的距离判定系统接近电压崩溃的程度;投入SVC补偿可提高该指标,即提高系统电压崩溃的预防能力.最后以配电网系统中接入单台风力发电机为例,基于MATLAB 的Simulink对风速、滑差和动态电压崩溃指标进行仿真,仿真结果验证了该指标的有效性和实用性.     

《中国共产党第三次修正章程决案》的地位和作用

《中国共产党第三次修正章程决案》是中共党建史上的一个重要里程碑。它比较正确地反映了中国的革命迅速发展和党的建设的实际需要,对党的建设的新鲜经验加以总结,对以后的党建提出了新的论断和要求,对加强和改进党的建设起到了重要作用。     

智能化拉深控制中的法兰起皱临界条件

建立了轴对称件拉深法兰起皱的数学模型。从能量平衡原理出发，推导了考虑几何参数、摩擦系数和材料性能参数及板材皱曲时约束条件的轴对称拉深成形过程中法兰起皱临界压边力的变化规律，给出了皱曲判据。理论分析与实验吻合较好，为拉深过程的智能化控制提供了理论依据。     

基于图像的汽车驾驶室虚拟设计方法研究

探讨了一种基于图像的汽车驾驶室虚拟设计方法,开发了集多种常用软件为一体的实时视景人机交互式仿真系统,该系统既满足机械领域实际应用中对模型精确性的要求,又满足虚拟仿真中对环境逼真度和渲染实时性的要求.运用该仿真系统对汽车驾驶区驾驶员座椅的位置参数进行设计并校核了驾驶员视野,使其符合人机工程学的要求,从而验证该方法可行与实用性.     

考虑负荷时变性的配电网故障抢修恢复策略

针对未考虑负荷时变性求取的配电网故障抢修和恢复策略不准确的问题,该文在考虑负荷时变性和故障抢修恢复持续时间较长的基础上,对配电网多故障抢修顺序和故障恢复后网架重构优化问题进行研究。在故障抢修恢复阶段,以故障抢修完恢复负荷价值最大为目标;在故障恢复后网架重构阶段,以电压偏移量和网络损耗加权和最小为目标,采用二进制粒子群算法来求解模型。通过抢修与恢复的交替、协同,循环往复求解,得到故障抢修顺序和对应恢复策略。以改进的IEEE69节点配电网系统进行仿真分析,结果表明:配电网故障抢修恢复应结合故障发生后负荷实际需要求解目标值,进而确定抢修顺序;抢修故障恢复后,利用故障抢修完所处时段的负荷值来网络重构优化,更符合实际、更准确。