大壁厚差复杂形状铝合金飞轮壳挤压铸造数值模拟（英文）

利用ProCAST软件对大壁厚差复杂形状ZL104铝合金飞轮壳挤压铸造过程进行数值模拟。结果表明：充型过程稳定且可分为4个阶段：流道连通、水平区域填充、竖直方向填充和难充填区填充。凝固过程中存在6个凝固滞后的特征区域，特征区域的缩孔缩松缺陷明显。缺陷位置预测准确，对预测的缺陷体积进行极差分析，确定最佳工艺参数为浇注温度650℃、比压48 MPa、模具温度220℃、补压比压800 MPa、补压延时10 s(A侧)和12 s(B侧)。最大铸造应力出现在凝固速度快、曲率大的薄壁结构中。仿真结果得到了实际工艺验证。     

邯郸市南水北调受水区农村规模化供水分析

阐述了邯郸市农村引江水规模化供水的现状，分析了引江水规模化供水优势，指出了现状供水存在的不足及问题，提出了下一步农村规模化供水保障实际可行的建议，以期邯郸市农村引江水规模化供水可以“建得起、养得住、用得久”。     

面向生产计划分析的协同制造过程建模语言及建模仿真系统

跨企业协同制造涉及要素种类多、联动关系复杂、内外部不确定性影响大，导致协同运行能力弱。针对其顶层统筹管理能力弱、缺乏有效的计划分析手段等问题，提出面向生产计划分析的协同制造过程建模语言，为决策层提供不依赖具体生产数据、兼顾不确定因素的领域专用抽象建模和模型仿真工具。总结并凝练协同制造的领域知识，定义其概念模型，基于概念模型制定协同制造过程建模语言CoM-PML;开发基于CoM-PML的建模和仿真系统POMES4CM,通过执行多过程仿真协助企业管理人员分析产品齐套周期、资源利用率等，辅助决策。选取3种复杂产品的协同制造流程进行案例验证，得到具有指导意义的过程模型和生产计划，验证方法和系统的有效性。     

基于BP和RBF神经网络的C-V2X无线资源管理

为了提升蜂窝车联网（Cellular Vehicle-to-Everything,C-V2X）资源复用的有效性和降低终端间的干扰，提出通过神经网络对未来时刻车流量的预测辅助无线资源管理方案。依据车载单元（On Board Unit,OBU）与路侧单元（Road Side Unit,RSU）间的车联网消息，获取RSU覆盖区域内各时刻的车流情况，分别采用BP（Back Propagation）神经网络和RBF（Radial Basis Function）神经网络进行短时交通流预测。RSU根据预测结果进行自适应分簇，簇间复用相同资源，簇内进行资源池的划分，RSU覆盖内的OBU在划分的资源池中选择发送资源，从而减少终端间的干扰，并保证热点区域车辆拥有更多的资源。仿真结果表明，在道路交通拥塞的场景下，所提方案的数据包接收率较标准中的方案提升14%，较典型文献方案提升10%，保证了通信的可靠性。