基于蚁群算法的多路径QoS路由算法研究

针对现代网络通信量不断地增大以及蚁群算法在解决路由问题时存在的一些不足提出了基于改进蚁群算法的路由优化算法.该算法将蚁群系统的特点和流量工程的思想相结合对基本的蚁群算法进行了3方面的改进:将路由器的缓冲队列的利用率加入下一结点选择的标准;采用链路的利用率做为全局更新信息素;选择多条路径来进行数据传输.仿真实验结果表明该...     

底部局部辐射加热窑炉内温度场数值模拟

提出了底部局部辐射加窑炉内温度场数值分析的控制方程组，分别对平面加热及半圆柱形加热面两种算例进行了数值计算，得了影响烤花烤窑炉内温度场均匀性的主要因素和有加热面发射率，加热面形状，加热面相对位置及窑炉墙体热阻和墙体与外界的换热热阻。     

关于解决g-C3N4在光催化制氢领域的两个局限的研究进展

随着工业的发展，化石燃料消耗巨大，环境问题也日益突出，寻找一种绿色新型能源已成为一个被广泛讨论的问题。氢气是一种清洁、可再生燃料，利用光催化剂分解水制氢气是一种制取氢气的有效途径。石墨碳氮化物（g-C3N4）作为光催化剂不仅成本低、反应稳定，而且其尺寸、厚度、结构、形貌等可控，在众多光催化剂中脱颖而出。但g-C3N4目前在光催化领域主要存在两个局限：g-C3N4不能有效地吸收光来产生足够多的光生电子-空穴对；g-C3N4不能有效的运输及分离光生电子-空穴对，以至于电子与空穴的复合率较高。文章综述了g-C3N4在光催化制氢领域的进展成果，分析了g-C3N4存在的问题并总结了其改进方法，最后对g-C3N4进行了展望，以期为设计高效、稳定的光催化制氢材料提供参考。     

生产过程智能调度方法研究进展

生产过程调度是现代化生产管理的一个重要环节,也是生产管理中长期未解决的一个难题,是一个重要的研究领域。本文在对生产过程调度问题及其传统调度方法进行简要综述的基础上,重点分析了各类生产过程智能调度方法及研究现状,并对智能调度方法进一步的研究内容作了展望。     

简易实用的YG—140型筒管脚纱清理机

清理筒管脚纱是玻纤生产中退并工艺的一个重要环节.过去我们采用传统的工艺方法,即手工用钢锯条或刀片之类的工具割断筒管残留脚纱,再用手抹去,以达到清理的目的,这对小玻纤的生产是不能引起重视的.但随着我厂规模的迅速发展(日产玻璃纤维纱4～5吨,筒管用量1.4万     

基于Web的远程监控技术在灯光控制中的应用

论述了远程监控技术在灯光控制中的应用,利用Web的优势,采用串口通信技术和PLC自由通信协议,设计了一个基于Web的灯光远程监控系统。     

基于Petri网的并发事件流程模型修复分析

目前,流程模型可以从大量的事件日志中挖掘出来,以重放大多数的日志.但是,少数偏离流程模型的日志亦是有效的,为了使事件日志与流程模型更加拟合,模型修复是一个很好的方法.提出了基于Petri网的并发事件流程模型修复分析方法.首先,找到事件日志与流程模型的最优对齐,筛选出用于修复的并发事件;其次,利用提出的重构子流程的修复方法,对筛选得到的并发事件进行重构;最后,根据算法嵌入到原始模型中以实现模型修复,并通过一个具体实例说明了该方法的合理有效性.修复后的模型可以完全重放给定的事件日志,并且能够避免因循环造成的多余行为的发生,同时也在最大程度上保留了原始模型的使用价值.     

电力系统配网有功无功协调自动优化系统设计

为解决电力系统配网发电调度不合理与运行安全问题,为此提出电力系统配网有功无功协调自动优化系统.构建优化数学模型及其约束条件.实验结果表明,该系统协调了优化方向上的成本与网损矛盾,实现综合效益最大化,根据充放电功率与电荷状态、有载调压变压器与补偿电容器组的档位自动调整情况,说明该系统具有安全稳定的运行性能.     

雷神山医院水系统安全策略研究

2020年初,武汉大规模爆发新型冠状病毒(2019-nCoV)感染的肺炎。中南建筑设计院股份有限公司医疗健康事业部在接到指令后12h完成武汉雷神山医院方案设计,为阻击疫情赢得宝贵时间。如何在不到半个月时间交付一个高标准等级的传染病医院,水系统设计安全是核心也是底线。针对雷神山临时应急传染病医院的特点,从给水系统安全、排水系统安全、环境安全、消防系统安全、设备器材选用安全等角度对水系统安全策略进行梳理和总结。     

面向车辆识别的样本自反馈式级联检测方法

以解决机器学习的样本提取问题、提高车辆识别的精度为目的,以Adaboost算法、级联检测方法、样本自反馈方法为基础,提出了一种面向车辆识别的样本自反馈式级联检测方法。方法兼具Adaboost级联检测器的架构优势和样本自反馈方法的样本扩充能力。通过前车图像的识别实例阐述了样本自反馈式级联检测方法的识别过程,进而使用常规Adaboost检测器和样本自反馈式级联检测方法对图像数据集进行了识别,将生产者精度、用户精度、总体识别精度、k值作为评价指标对识别效果进行了比较,证明了样本自反馈式级联检测方法具有较高的识别精度。分析了样本自反馈式级联检测方法个别评价指标较低的原因,提出了相应问题的解决思路。