集中式WLAN网络无线资源管理研究

基于对集中式WLAN无线资源管理框架的分析，提出了相关的负载均衡控制算法和准入控制算法。通过和相关算法仿真对比可以看出：所提算法能够使WLAN系统更有效地均衡各个无线接入点的业务流量，最大限度地满足接入服务。     

一种基于网络切片的带宽资源编排算法

为在无线虚拟化环境下进行高效的带宽资源分配,研究基于增强型移动宽带(eMBB)与高可靠低时延通信(uRLLC)的带宽资源编排问题。对于小型网络,将带宽资源编排问题简化为带宽资源分配问题并给出全局最优解。针对大型网络,结合松弛理论将带宽资源编排问题转化为带宽资源编排的松弛问题,并提出一种基于贪婪理论的启发式算法HPGH。仿真结果表明,通过解决带宽资源编排问题,可以按需为用户动态分配带宽资源,且HPGH算法能够有效提升eMBB业务的吞吐量,降低uRLLC业务的最大传输时延。     

文档图像二值化算法VFCM

为了提高基于拍摄方式的文档图像的二值化效果,降低光学字符识别(optical character recognition,OCR)系统的文字识别错误率,提出了一种全局阈值与局部阈值相结合的二值化算法-VFCM.该算法使用最大方差比方法产生全局阈值,使用FCM(Fuzzy C-Means)聚类方法产生局部阈值.这两种方法的结合能够较好地保留字符的笔画细节,并能有效地消除伪影.实验结果表明,该算法可以取得比较好的二值化效果,并能带来OCR系统识别率的有效提高.     

钛合金车削加工过程中刀具磨损状态监测的小波包子带能量变换特征提取新方法

在小波包分析的基础上,提出对小波包子带能量特征抽取的新算法.考虑到小波包能量子带的动态特性和统计特性可以作为刀具磨损状态识别特征提取的来源,提出将小波包子带能量相对比率、小渡包子带能量相对比率的变化值、小波包子带能量相对比率的变化值的统计偏差(能量距)作为三个新特征值.建立刀具磨损状态监测实验平台,采集刀具三维力反馈、振动信号作为监测信号.按常规特征抽取方法和本研究中提出的方法抽取特征值,形成网络训练、识别特征值空间.用梯度下降法训练建立BP人工神经网络,对27具四种磨损状态进行识别,验证小波包子带能量变换提取到的特征的有效性.     

硅藻土在聚烯烃色母粒中的应用研究

将硅藻土与有机蓝颜料在双辊开炼机上直接混合制成色母粒,并对聚烯烃进行着色。利用加硫成型试验机制备色板和薄膜,利用测色仪测定色板的反射率、L*、a*、b*值、着色力以及色差,通过光学电子显微镜观察了薄膜中颜料粒子的分散情况,研究硅藻土对色母粒着色性能、分散性能及耐热性能的影响。结果表明,硅藻土可替代部分有机蓝颜料,当替代质量分数为5%~25%时,制成的色母粒能够提高塑料制品的着色性能。此外,当硅藻土替代有机蓝颜料比例为25%时,颜料的着色性能最佳,着色聚烯烃制品的耐热温度提高10℃左右。     

马来半岛Sokor地区Rixen金矿地球化学特征及成因

分析了马来半岛中央金成矿带北段的Rixen金矿地球化学特征。研究表明,矿床火山碎屑岩为钙碱性铝过饱和系列岩石,属轻稀土富集型,铕弱负异常。稀土配分曲线为平缓的右倾。Rixen金矿床的原岩为中基性火山岩,且形成于活动大陆边缘-岛弧环境。     

适用油基钻井液新型环境的堵漏凝胶研制与评价

在钻遇断层、溶洞、恶性裂缝时，有很大概率发生失返性漏失，导致钻井液大量漏入地层，既损害环境，又大大增加钻井成本。对此类恶性漏失的封堵，凝胶堵漏是一个好的选择，要实现较好的封堵效果，对凝胶的各项物理性能有一定要求，目前大多数凝胶多用于水基钻井液堵漏，对油基钻井液的抗侵污能力较差。因此，室内开发了一套堵漏凝胶体系，对凝胶体系的稠化时间、凝胶强度、抗侵污能力进行了评价，并进行了模拟堵漏评价。结果表明，凝胶的强度可达20 N,强度远大于多数堵漏用水凝胶；pH值为10左右，满足入井流体的pH值条件；凝胶的成胶时间可控制在2～4 h,提供了足够的安全施工时间；在油基钻井液浸污达到30%的条件下依然可以形成凝胶，有较好的抗侵污能力。凝胶体系的各项性能指标表明其可用于裂缝及溶洞等恶性漏失的堵漏。现场应用了2口井，均体现出较好的封堵效果。     

基于人脸识别技术的10kV配电站远程许可系统应用

提出了基于人脸识别技术的10 kV配电站远程许可系统，该系统由许可终端装置、身份认证装置、人脸识别摄像机、智能自动锁组成，通过应用信息网络和人脸识别技术将许可工作与现场工作人员关联，由运维人员在集控站远程核实任务正确后打开配电站门禁，并通过人脸识别摄像机进行远程管控，实现了运维人员无需到现场开门许可第二种工作票且能实时进行现场管控，提高了工作效率和电网数字化水平。     

基于ThetaMEX全局池化的人脸识别神经网络——ShuffaceNet

针对目前大规模网络不适合在手机、平板电脑等资源匮乏的移动设备上使用，以及池化层会导致特征图的稀疏性最终影响神经网络识别精度的问题，提出了一个轻量级人脸识别神经网络ShuffaceNet，设计了一个非线性平滑Log-Mean-Exp函数ThetaMEX，并提出了一种端到端可训练的ThetaMEX全局池化层（TGPL），从而在保证算法精度的前提下，减少网络参数、提高运算速度，进而达到有效地将该网络部署在资源匮乏的移动设备上的目的。ShuffaceNet约有3 600个参数，模型大小仅为3.5 MB。在LFW(Labled Faces in the Wild)、AgeDB-30 (Age Database-30)、CFP (Celebrities in Frontal Profile)人脸数据集上的识别测试的结果表明，ShuffaceNet的精度分别达到了99.32%、93.17%、94.51%。与MobileNetV1、SqueezeNet、Xception相比，所提网络的大小分别缩减了73.1%、82.1%、78.5%，在AgeDB-30数据集上的精度分别提高了5.0%、6.3%、6.7...     

ArF光刻胶成膜树脂研究进展

ArF曝光分为干式光刻和浸没式光刻，结合多重曝光技术，分辨率覆盖90～97nm,是芯片制造的主流工艺。ArF光刻胶要求透光率高(193nm波长处)、分辨率高、感度快、抗刻蚀性强、边缘粗糙度小及缺陷少，因此对成膜树脂提出了更高要求。目前报道的ArF光刻胶成膜树脂大致分为三类：(甲基)丙烯酸酯体系；环烯烃体系；马来酸酐体系。主要对三类成膜树脂进行了分类总结，并介绍成膜树脂结构的特点。