基于精细复合多尺度散布熵的墙体内管道敲击探测方法

为了提高墙体内管道敲击探测的准确率，本文采用精细复合多尺度散布熵检测敲击声音信号的频率和幅值的变化，提取信号中的多尺度管道特征；将构建的多维度管道特征矩阵输入到支持向量机中，使用麻雀搜索算法确定支持向量机参数最优值，通过模型训练，完成墙内埋设管道有无的分类，提出了基于精细复合多尺度散布熵的墙体内管道敲击探测方法。将此方法与其它信号处理方法进行对比分析，结果证明，本文所提方法探测准确率高达97%,远远高于其他两种方法。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定肉制品中12种杂环胺含量

本研究建立了超高效液相色谱-串联质谱(UHPLC-MS/MS)同时测定肉制品中12种杂环胺含量的方法。以ACQUITY UPLC HSS T3(100 mm×2.1 mm,1.8μm)作为色谱柱,乙腈-5mmol/L乙酸铵(含0.1%甲酸)作为流动相梯度洗脱后,采用电喷雾电离(ESI)源,在正离子扫描和多反应监测(MRM)模式下检测,内标法对目标物准确定量。经方法学验证,12种杂环胺在0.01～10 ng/mL范围内线性拟合良好,相关系数(r²)均大于> 0.99;方法检出限为0.002～0.03μg/kg,方法定量限为0.01～0.1μg/kg,通过与现有研究比较,本研究中12种杂环胺的液相分离度更高,使得方法检出限和定量限更低,可实现痕量样品的精准检测分析;在定量限、2倍定量限和10倍定量限进行3水平加标试验,加标回收率在64.5%-119.4%之间,相对标准偏差RSD(n=6)在1.1%～13.1%之间,该方法准确度和精密度较高。通过对实际样品检测分析,表明该方法操作简单,灵敏度高,定量准确,适用于肉制品中12种杂环胺的同时快速检测分析。     

藏区数据中心蒸发冷却与余热回收系统应用探讨

近年来，藏区数据中心产业发展迅速，其能耗和全年产生的热量亦大规模增长。为提高数据中心能源利用效率，本文以西藏拉萨市某数据中心为研究对象，通过对其一期工程空调系统进行实测分析，建议在二期工程建设中采用热回收型蒸发冷却空调系统。采用焓差实验室模拟藏区室外条件，对机组性能进行了测试，并针对系统的节能性和经济性进行了计算分析。结果表明：该机组蒸发冷却模式下填料最佳淋水密度为1 800 kg/(m²·h),最佳运行风速为2.4 m/s;虽然藏区低大气压力有利于提高机组直接蒸发冷却效率，但机组实际制冷量受到较大影响。机组热回收模块的实验测试结果表明，在机房机柜装机率为100%时，热回收量最高可达264.78 kW,具有显著的节能性和经济性。     

基于NLM的电能表视觉检测方法的研究

目前感应式电能表在我国仍占据相当的市场,传统的人工抄表方式工作繁琐、效率低下,已经逐步被远程抄表方式代替。远程抄表装置系统中的视觉检测包含图像采集、处理、识别。本研究在图像处理阶段用非局部均值滤波(NLM)代替传统Canny算法的高斯滤波进行图像预处理,并于非极大值抑制阶段部分做了相应优化。最后对实际电能表进行试验测试,取得了较好的效果,可以更好地显示电能表数据信息。