人脸口罩佩戴检测研究综述

人脸口罩佩戴检测是近两年在全球新冠疫情背景下快速发展的一个新兴研究课题。疫情常态下,佩戴口罩是有效防疫的重要手段,因此公共场所下对人员是否佩戴口罩的检查与提醒必不可少。利用人工智能完成口罩佩戴检测工作可以达到实时监督的目的,节省人力资源,有效避免误检、漏检等问题。对当前口罩佩戴检测研究所使用的网络模型和相关算法进行了详细梳理。针对口罩佩戴检测任务及其应用背景进行了简要说明;重点总结和分析了基于深度神经网络和基于目标检测模型两种思路的检测算法,主要讨论了不同研究方案的优缺点、改进方法和适用场景;介绍了常用的相关数据集,对比展现了各算法检测性能;对仍然存在的问题以及未来发展的方向进行了探讨和展望。     

基于组合-卷积神经网络的中文新闻文本分类

目前的新闻分类研究以英文居多,而且常用的传统机器学习方法在长文本处理方面,存在局部文本块特征提取不完善的问题.为了解决中文新闻分类缺乏专门术语集的问题,采用构造数据索引的方法,制作了适合中文新闻分类的词汇表,并结合word2vec预训练词向量进行文本特征构建.为了解决特征提取不完善的问题,通过改进经典卷积神经网络模型结构,研究不同的卷积和池化操作对分类结果的影响.为提高新闻文本分类的精确率,本文提出并实现了一种组合-卷积神经网络模型,设计了有效的模型正则化和优化方法.实验结果表明,组合-卷积神经网络模型对中文新闻文本分类的精确率达到93.69％,相比最优的传统机器学习方法和经典卷积神经网络模型精确率分别提升6.34％和1.19％,并在召回率和F值两项指标上均优于对比模型.     

基于对象位置线索的弱监督图像语义分割方法

深度卷积神经网络使用像素级标注,在图像语义分割任务中取得了优异的分割性能.然而,获取像素级标注是一项耗时并且代价高的工作.为了解决这个问题,提出一种基于图像级标注的弱监督图像语义分割方法.该方法致力于使用图像级标注获取有效的伪像素标注来优化分割网络的参数.该方法分为3个步骤：（1）首先,基于分类与分割共享的网络结构,通过空间类别得分（图像二维空间上像素点的类别得分）对网络特征层求导,获取具有类别信息的注意力图;（2）采用逐次擦除法产生显著图,用于补充注意力图中缺失的对象位置信息;（3）融合注意力图与显著图来生成伪像素标注并训练分割网络.在PASCAL VOC 2012分割数据集上的一系列对比实验,证明了该方法的有效性及其优秀的分割性能.     

改进选择策略的烟花算法

烟花算法(FWA)中的选择策略直接影响其收敛效率、收敛精度、对初值敏感性以及能否跳出局部最优,对此,提出一种改进选择策略的烟花算法(ISSFWA).ISSFWA建立峰值火花和探索火花的概念,并提出基于$N-1$朵峰值火花和一朵探索火花充当下一代N朵烟花的选择策略.峰值火花兼顾了火花的适应度值及相对位置,保证选择全局最优火花及峰值火花邻域内的局部最优火花,同时避免重复选择搜索能力相似的火花,而基于最远距离的探索火花可以增强全局探索能力.在10次标准及增加位置偏移的测试函数实验中,ISSFWA在最优适应度值方面优于PSO、GA、FWA;在平均适应度值方面优于PSO和FWA,略劣于GA.这一结果表明,ISSFWA能够增强寻找最优解的能力,降低对初值的敏感性,并提升搜索效率.     

一种预测miRNA与疾病关联关系的矩阵分解算法

越来越多的证据表明microRNAs（miRNAs）在生命进程中发挥着重要作用。近年来,预测miRNAs与疾病的关联关系成为一个研究热点。然而,现有的方法大多数是基于已知的miRNA-疾病关联,对没有任何关联信息的miRNA或疾病的效果是很不理想的。本文提出了一种矩阵分解的方法LMFMDA（least squares optimization matrix factorization method for mirna-disease association）对miRNAs和疾病的关联关系进行预测。LMFMDA基于miRNAs相似度矩阵、疾病相似度矩阵和miRNAs-疾病关联关系矩阵,用迭代最小二乘法求解miRNAs和疾病的表达向量,最终利用miRNAs和疾病的表达向量完成对miRNA与疾病关联关系的预测。与常规做法不同的是,我们引入了辅助的miRNAs和疾病变量,来保证在优化时能够收敛到最优解。实验结果表明,采用留一交叉验证法得到的AUC值可达0.820 6,明显优于当前其他方法,尤其在没有任何关联信息的miRNA和疾病上,LMFMDA算法比最新的算法有了极大的提升。     

基于时空约束密度聚类的停留点识别方法

轨迹停留点的识别是轨迹分析、出行活动语义挖掘的关键。针对基于密度聚类的停留点识别方法对时空信息的表达缺陷,提出新的时空约束停留点识别方法,在密度聚类中引入轨迹的间接时空特征表示,将具有时空相似性的轨迹点进行聚合;采用与聚类过程相统一的时空特征约束对轨迹簇进行细粒度识别。算法在进行约束的时候再次利用到聚类时候所用的输入数据特征,特征的充分利用提高了识别的准确率。实验结果验证了本文方法的有效性。     

模拟双馈变速变桨距风力发电机组的运行控制研究

从系统控制的角度,针对风力发电机组变速变桨距双馈异步发电机自动运行中的恒功率输出等关键问题进行了控制对象特性分析和控制方案设计.结合西门子s7-1200PLC控制器和风力发电机仿真模型(E-Wind Turbine)构建了研究实验平台,并进行了系统的控制实验与仿真.重点针对恒功率输出问题的控制进行了多种控制方案的设计和实验验证,经过比较不同的控制方案后证明:基于前馈的协调控制方案效果较好.     

车门状态对地铁车厢火灾烟气浓度的影响

利用FDS(Fire Dynamics Simulator)火灾动力学模拟软件对北京地铁B型车厢进行火灾模拟,得到车厢顶部烟气浓度随时间的变化规律.在不同火源类型、火源位置、送风口速度情况下,车门开启时车厢顶部各测点的烟气浓度均高于车门关闭时.车厢顶部烟气浓度随车厢送风口速度增大而减小.     

变频器运行输入输出侧的谐波影响及其抑制

针对变频器运行带来的谐波问题,研究变频器产生谐波的机理及其给输入输出侧带来的影响.结合变频器当前的发展现状和存在的问题,重点研究其谐波电流及其损耗的估算,并分析变频器谐波的抑制方法.     

政务中心类建筑人员荷载的分析研究

对政务中心内人员密度指标进行研究分析,有助于在火灾发生时建立高效合理的人员疏散方案.在调研中利用出入差计算法和直接清点法对政务中心类建筑的人员载荷进行统计研究,在此基础上利用插值修正基础参数的方法得出了人员密度指标.