可见激光立体造型树脂光固化过程的研究

研究了在５１４ｎｍＡｒ＾＋激光下丙烯酸环氧树脂在染料、叔胺、紫外引发剂协同引发下的固化过程,研究发现激光在树脂中的穿透服从Ｌａｍｂｅｒｔ－Ｂｅｅｒ定律。固化深度主要由光照射能量和染料浓度决定,在引发剂组成及浓度一定时,固化深度及固化质量随光照射能量的对数的增加而线性增加,在反应初期,固化速率基本不变,为零级反应,反应后期,反应速率下降,不再是零级反应。     

高铬砖抗浮法玻璃侵蚀的研究

采用坩埚抗渣试验方法对颗粒氧化铬砖、致密氧化铬砖和熔铸锆刚玉做了抗浮法玻璃侵蚀性对比实验,对试验后的样品进行了扫描电子显微镜分析.结果表明:致密氧化铬砖的抗浮法玻璃侵蚀性好于颗粒氧化铬砖,颗粒氧化铬砖的抗浮法玻璃侵蚀性好于熔铸锆刚玉砖.     

一种基于分块个体子空间的人脸识别方法

针对传统PCA算法的局限性,本文提出了一种基于个体子空间和分块特征提取的人脸识别方法。该方法不同于传统的PCA算法,它为每一个体人脸对象建立一个该个体对象所独有的人脸子空间,并且运用分块特征提取,加强了对样本局部特征信息的提取。在识别过程中,将待测人脸图像对不同个体人脸子空间进行投影后,再运用最近距离分类原则进行分类识别。该方法相对于传统的PCA算法能够更好地描述不同个体人脸之间的差异性,克服各类噪声。本文的实验结果表明,该方法的识别率相对于传统PCA特征脸算法具有一定的提高,能够较好地克服光照、表情和姿态变化的影响。     

基于专家PID控制的冷冻水循环系统控制方法改进

根据先验知识和系统状态,综合运用变水温控制技术、冷冻水变流量控制技术、冷水机组群控策略等节能优化控制策略,编写对应的控制规则指导PID参数整定,将不同状态对应的控制规则和控制效果存储到专家系统规则库,根据系统状态直接调用适当的控制规则调整控制参数,减短系统进入稳态的时间,增强抗干扰能力.     

一类特殊双射函数及在数据转换方面的应用

为了实现多维数据到一维数据的转换 ,本文首先考虑两个集合 :自然数集N和笛卡尔积N×N。由于它们都是可数集 ,所以本文给出了一个从N×N到N的双射函数f(m ,n) ,进而将其扩展 ,得到了从任意个N的笛卡尔积N×N×…×N到N的双射函数———排序函数。然后着重讨论了这些函数的应用 ,它们具有从多维数据到一维数据的转换功能 ,使得多维数据的处理转换为一维数据的比较 ,并在多维数据的排序方面也具有重要作用     

关于GB 29989-2013《婴幼儿食品和乳品中左旋肉碱的测定》几个关键步骤的探讨研究

目的探讨影响国家标准GB29989-2013《婴幼儿食品和乳品中左旋肉碱的测定》测定结果准确性的因素。方法研究样品前处理过程中pH调节方式,乙酰肉碱转移酶的配制,待测液静置时长,特殊基质前处理方法优化,酶反应过程避光与否等方面对测定结果的影响。结果 pH调节对结果准确性影响较大,待测液静置2h检测结果与过夜后恢复室温检测结果基本无差异,特殊医学用途配方食品加入高氯酸后无法直接沉淀过滤,酶反应过程需是否避光对检测结果有较大影响。结论测定过程中pH调节不可回调,待测液静置2 h后可直接检测,特殊医学用途配方乳粉前处理时应先加入α-淀粉酶水解,酶反应过程需避光。     

连续流动分析-盐酸萘乙二胺分光光度法测定酱油中的亚硝酸盐和硝酸盐

建立了一种同时测定酱油中亚硝酸盐和硝酸盐的连续流动分析-盐酸萘乙二胺分光光度法。酱油样品经25 ℃超声15 min预处理,乙酸锌-亚铁氰化钾体系沉淀蛋白质后,自动进样且采用气泡隔断样品,并经透析膜透析,采用双通道同时测量亚硝酸盐和硝酸盐。结果表明,亚硝酸盐在0.025～1.0 mg/L质量浓度范围内线性良好,加标回收率在83.54%～98.56%之间,精密度试验结果相对标准偏差（RSD）＜3%;硝酸盐在0.25～5.0 mg/L质量浓度范围内线性良好,加标回收率在92.95%～102.32%之间,精密度试验结果RSD＜2%。该方法准确、高效、灵敏,可以用于测定酱油中亚硝酸盐和硝酸盐。     

煤气鼓风机润滑油冷却系统的优化

针对某化工厂煤气鼓风机润滑油冷却系统冷却效果差的问题,对原有DN60的循环冷却水管道更换为DN80的管道,增大冷却润滑油用的冷却水流量,并在原有管道上增加泄空阀门,促进冷却水的循环效果。优化后的润滑油冷却系统冷却效果明显提高,油温显著降低,DCS画面不再发生报警现象,能够为煤气鼓风机的平稳运转提供了基本保障。     

面向多模态交互式融合与渐进式优化的三维视觉理解

三维视觉理解旨在智能地感知和解释三维场景,实现对物体、环境和动态变化的深入理解与分析。三维目标检测作为其核心技术,发挥着不可或缺的作用。针对当前的三维检测算法对于远距离目标和小目标检测精度较低的问题,提出了一种面向多模态交互式融合与渐进式优化的三维目标检测方法MIFPR。在特征提取阶段,首先引入自适应门控信息融合模块。通过把点云的几何特征融入图像特征中,能够获取对光照变化更有辨别力的图像表示。随后提出基于体素质心的可变形跨模态注意力模块,以驱使图像中丰富的语义特征和上下文信息融合到点云特征中。在目标框优化阶段,提出渐进式注意力模块,通过学习、聚合不同阶段的特征,不断增强模型对于精细化特征的提取与建模能力,逐步优化目标框,以提升对于远距离、小目标的检测精度,进而提高对于视觉场景理解的能力。在KITTI数据集上,所提方法对于Pedestrian和Cyclist等小目标的检测精度较最优基线有明显提升,证实了该方法的有效性。