三相高功率因数整流器的建模与仿真

为了证明SVPWM(空间矢量脉冲宽度调制)原理不仅能用在民用上,也能用于400Hz的航空电源上.仿真中,在建立三相电压型整流器(VSR)数学模型的基础上,将双闭环工程设计方法应用于PWM整流器,通过直接电流控制方法分别进行有功、无功电流的跟踪控制,从而实现了单位功率因数整流.最后给出了在飞机电气系统的条件下,结合三相电雎型整流器的仿真实验结果,仿真结果证明了理论分析,说明了建立的变换器模型是正确的.从而为SVPWM技术在航空电源领域的实际应用及研究提供了一定的参考价值.     

上犹江电厂现地控制单元的设计与应用

介绍了上犹江水电厂3、4号发电机组现地控制单元的软,硬件配置,描述了它的设计与应用。     

一种新型的航空蓄电池充电器研制

设计了一种新型、通用的大容量航空蓄电池充电器,阐述了系统的电路方案、控制电路的构成及软件设计,研制成功的样机采用可进行A／D转换的ADμC812芯片,可以实时控制充电电流工作于恒流充电状态和涓流充电状态,样机试验表明了该充电器具有结构简单、效率高、体积小、重量轻等优点。     

加氢裂化循环气支链爆炸形态的区划与应用

对加氢裂化循环气与相关可燃性气体支链爆炸的特性及其应用进行了系统的研究.探索了浓度爆炸极限、爆炸形态与波形及其影响因素;根据爆炸形态与波形的不同,提出了对加氢裂化循环气爆炸形态科学区划的新理念;在爆炸极限内,可以进一步区划4种爆炸形态(冷焰、爆燃、爆轰、爆燃向爆轰转化),与7个爆炸区域（上、下冷焰区,上、下爆燃区,上、下爆燃向爆轰转化区,爆轰区）,并探讨了不同爆炸形态压力波的发展机制.对进一步研究相关的多元支链爆炸体系,促进多元支链爆炸理论的发展,具有一定的理论价值.实验测得了爆炸危险度、火焰蔓延极限、最小点火能等特性参数;引进了“关键组分”的概念,指出加氢裂化循环气的多元体系,引发爆炸的物质是关键组分H₂和氧化剂O₂;探讨了制订防爆安全指标的依据与方法.对于预防混合气体支链爆炸事故的发生、指导防爆电气设备与阻火器的设计、指导支链燃烧与支链爆炸的实践,具有参考价值.     

便携式车载高增益DC-DC变换器大信号稳定控制策略:基于扰动观测器的反步技术EI北大核心CSCD

充电效率低和可用里程短等问题严重阻碍了电动汽车的进一步发展。由于前级电动汽车输出电压较低,需采用便携式高增益DC-DC变换器实现电动汽车间快速能量交互。该文以交错并联双升压变换器为研究对象,采用基于扰动观测器的反步控制算法,提高变换器抵抗内外干扰的能力。扰动观测器对系统寄生参数进行等效估计,提高了系统抵抗内部参数扰动的鲁棒性;同时实时估计输出功率和输入电压,减少使用传感器以降低系统成本。利用扰动观测器的输出,进一步设计了反步控制器,以严格保证系统大信号意义上的稳定性。此外,文中采用相电流平衡补偿器,解决了六通道之间的均流问题,减少热损失并提高了设备的使用寿命。最后,仿真和实验结果验证了提出控制器的有效性。     

不同包装材料对乌龙头贮藏品质的影响

目的 研究不同包装材料对乌龙头贮藏品质的影响。方法 以‘长白’品种乌龙头为材料, 采用不同包装材料[普通聚乙烯(polyethylene, PE)食品袋(对照)、PE气调保鲜袋、聚氯乙烯(polyvinyl chloride, PVC)保鲜袋、PVC硅窗保鲜袋]对乌龙头进行贮藏, (1±1)℃下贮藏15 d, 研究包装材料对乌龙头感官品质、腐烂指数、呼吸强度、失重率、叶绿素含量、维生素C (vitamin C, VC)含量、粗纤维含量、丙二醛(malonaldehyde, MDA)含量、过氧化物酶(peroxidase, POD)活性和多酚氧化酶(polyphenol oxidase, PPO)活性等相关生理指标的影响。结果 3种保鲜袋均可以显著延长乌龙头贮藏期, 其中PVC硅窗保鲜袋的保鲜效果最佳, 与对照(PE食品袋)相比, 呼吸高峰出现推迟3 d。贮藏至12 d时, PVC硅窗保鲜袋的叶绿素含量和维生素C含量分别是对照的2.1倍和1.9倍, 与对照相比, 感官评分提高29.1%, 腐烂指数、失重率、粗纤维含量和MDA含量分别下降86.4%、50.3%、45.8%和42.4%, POD和PPO含量分别下降了37.5%和52.7%。结论 PVC硅窗保鲜袋可显著抑制乌龙头贮藏期间感官品质和叶绿素含量的下降, 抑制其腐烂, 贮藏期延长3 d。     

一种同伴知识互增强下的序列推荐方法

序列推荐(Sequential recommendation, SR)旨在建模用户序列中的动态兴趣,预测下一个行为.现有基于知识蒸馏(Knowledge distillation, KD)的多模型集成方法通常将教师模型预测的概率分布作为学生模型样本学习的软标签,不利于关注低置信度序列样本中的动态兴趣.为此,提出一种同伴知识互增强下的序列推荐方法 (Sequential recommendation enhanced by peer knowledge, PeerRec),使多个具有差异的同伴网络按照人类由易到难的认知过程进行两阶段的互相学习.在第1阶段知识蒸馏的基础上,第2阶段的刻意训练通过动态最小组策略协调多个同伴从低置信度样本中挖掘出可被加强训练的潜在样本.然后,受训的网络利用同伴对潜在样本预测的概率分布调节自身对该样本学习的权重,从解空间中探索更优的兴趣表示. 3个公开数据集上的实验结果表明,提出的PeerRec方法相比于最新的基线方法在基于Top-k的指标上不仅获得了更佳的推荐精度,且具有良好的在线推荐效率.     

可再生能源接入下配电网协同调度策略研究

可再生能源接入配电物联网(IoT)后，由于调度策略较复杂，使得配电网运行的网损较高、弃风弃光率结果不够理想。因此，提出一种可再生能源接入下配电网协同调度策略。通过电力IoT获取配电网的电力数据，并构建目标函数。设置储能运行约束条件和双向潮流约束条件。通过构建含可再生能源的配电网协同调度目标函数，采用交叉熵随机抽样算法获取目标函数的最优解，完成含可再生能源的配电网协同调度。试验结果表明，所提策略的网损值在680 MWh以内、弃风弃光率在30%以内、配电网的灵活性不足率均低于10%、系统综合安全性指数接近1。所提策略降低了配电网的功率波动。该结果验证了所提策略的整体有效性。