X射线荧光光谱法测定含还原剂的炼钢辅料中化学成分

样品用碳酸锂和四硼酸锂混合熔剂在石墨垫底坩埚中经高温预氧化熔融后, 再在铂-黄坩埚中用四硼酸锂高温熔制成玻璃熔片, 用X射线荧光光谱分析方法测定了玻璃熔片的化学成分。研究了预氧化熔融的熔剂体系以及样品与熔剂的稀释比, 探讨了灼烧减量的校正。用石灰石、炉渣、硅石、锰矿等标样合成具有浓度梯度的系列标准样品制作校准曲线, 建立了含有金属等还原剂的炼钢辅料中氧化钙、氧化镁、二氧化硅、三氧化二铝、磷、氧化锰的X射线荧光光谱分析方法。对方法的精密度进行考察, 相对标准偏差(RSD, n=10)在0.09%～1.5%之间。对方法的准确度进行验证, 测定值与湿法分析值一致, t检验显示方法与湿法无显著性差异。     

软质破碎围岩段隧道施工方法数值分析比选

针对大王顶隧道围岩较软弱破碎、埋深较浅、施工步骤多、难度大、处理不当极易坍塌的问题,为确保该工程能在不良地质条件下顺利安全施工,选择隧道左线出口段的K43+ 842为典型断面,运用FLAC建立数值分析模型,分析和比较了全断面法、上下台阶法、三台阶法、双侧壁导坑法对隧道Ⅴ级软弱破碎围岩段的围岩位移、塑性区大小和分布的影响程度.结果表明,双侧壁导坑法对围岩位移的整体控制效果最好,且施工质量最好,最适合于大王顶隧道Ⅴ级浅埋围岩段的施工.     

基于神经网络与案例推理的发动机故障诊断研究

将人工神经网络和基于案例的推理技术(case-based reasoning,CBR)结合用于汽车发动机故障诊断系统中,介绍了神经网络与CBR结合模型,阐述了案例的表示、检索和神经网络模块等,实例诊断表明,神经网络和CBR方法的结合有效地弥补了传统神经网络和CBR方法的缺陷。     

复合路面荷载应力的三维有限元分析

讨论了采用防水卷材与土工织物组成复合物作为应力吸收层应用于复合路面,对路面荷载应力的分析。结合复合物的技术性能,分析了复合物防治反射裂缝的机理。利用ANSYS有限元计算程序进行复合路面荷载力学响应分析,包括模型建立和参数确定;计算分析一定板长下板宽变化、既定板块尺寸下应力吸收层设置与否、基层模量变化等对沥青加铺层的力学响应。最后论证复合物防治反射裂缝的必要性与有效性。     

沥青路面压实度与空隙率变异性分析

压实度与空隙率的变异性影响着沥青路面的路用性能。本文结合某高速公路工程实际,开展沥青路面压实度与空隙率变异性的分析研究,根据工程实测数据,分析了影响压实度与空隙率变异的主要因素以及两者之间的相关性,进而提出减小压实度和空隙率变异性的施工控制措施,以期减小和控制面层的施工参数变异性。     

基于混沌免疫粒子群算法的故障特征选择

针对传统组合优化方法用于故障特征选择的缺陷问题,提出了基于人工免疫和混沌思想的混合粒子群优化算法的特征选择策略。引入混沌优化和人工免疫系统中的克隆选择机制,利用克隆和混沌变异等算子对算法进行改进,提高种群的多样性,增强了算法跳出局部极值的能力。实验结果表明,该混合粒子群算法比常规粒子群算法具有更快的优化速度,有效提高了特征选择效率,使故障诊断精度有所提高。     

基于颗粒离散元的桩侧摩阻力增强效应研究

为从细观层面探讨桩端附近桩侧摩阻力及桩端承力相互增强效应的力学机理,基于颗粒离散元理论,以PFC2D软件为计算平台,对砂土中单桩的整个加载过程进行了数值模拟分析,直观地描述了在桩基加载过程中桩端附近土体颗粒的速度场、位移场、应力场分布,同时记录了不同加载阶段整个桩长范围内土体的孔隙率变化情况,并对桩端土体的挤密作用和成拱作用进行了系统论证;此外,通过分析桩身侧摩阻力分布情况,着重分析了桩径及土体颗粒刚度对侧摩阻力增强效应的影响。结果表明,在加载过程中,桩端承力和桩侧摩阻力的发挥是相互影响、相互关联的;桩端土体的挤密和成拱作用同时影响桩侧摩阻力增强效应的产生;桩长范围内的土拱增强区并不单一存在,而是呈串联状分布,但以桩端附近土拱作用最明显;随着桩径的增大及桩周土颗粒刚度的增大,桩侧摩阻力增强效应也随之增大。     

液压系统故障诊断专家系统

介绍了液压系统故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法,重点介绍了人机接口、知识库的建立以及推理机制的构成。     

CCL23在成人急性髓系白血病中的表达研究

目的 探讨成人急性髓系白血病(AML)患者中CCL23表达与疾病的关系。方法 收集67例成人骨髓标本(AML患者62例,正常人5例)和40例外周血血清标本(AML患者22例,正常人18例),分别采用实时定量PCR方法和ELISA法分析骨髓细胞中CCL23mRNA和外周血血清中CCL23蛋白的表达。结果 成人AML患者骨髓CCL23mRNA和血清CCL23蛋白表达水平均显著高于正常人(均P<0.05),且CCL23mRNA表达与疾病进程变化有显著关联。结论 成人AML中CCL23呈显著高表达,可作为AML患者临床特征性的观察指标之一。     

基于神经网络与遗传算法的传动部件设计优化

为了提高设计效率，得到最优设计效果。依据人工神经网络模型和遗传算法的基本原理，建立了基于神经网络和遗传算法的传动部件设计优化模型，用Matlab语言编制了应用程序，对神经网络的参数预测与遗传算法的优化过程进行求解，试验仿真结果表明，采用设计优化切实可行，具有良好的实际应用效果。