脉冲噪声下基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法

针对脉冲噪声下盲均衡器难以快速收敛并有效抑制噪声的问题,该文提出一种基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法。该算法将Renyi熵与分数低阶统计量相结合并用作代价函数来更新盲均衡器权向量,利用Renyi熵提高算法的收敛速度,利用分数低阶统计量增强算法对脉冲噪声的抑制能力。为了提升系统稳健性,该文进一步提出双阈值加权判决法,通过设置双阈值并引入非线性加权函数,使得两种代价函数之间的切换更为平滑。在不同脉冲性噪声、不同信道环境下进行仿真实验,结果表明,该文算法既能有效抑制脉冲噪声,又具有较快的收敛速度。     

5G频谱研究现状及展望

首先,基于ITU-R发布5G愿景建议书中的应用场景,分析了未来5G的频谱框架。然后,从频谱需求预测、候选频段、系统间共存3个角度,论述了5G 频谱工作的核心内容,并分析了5G 频谱与以往研究的区别,全面梳理了5G频谱国内外研究现状,并给出未来研究方向。最后,提出了对5G对无线电管理工作的影响和挑战。     

基于方位角的7-DOF球面副机构的位置逆解

根据三关节球面副机构的运动特点,分析了各关节点的位置可行域,并以各个杆件的方位角为基础提出了一种球面副机构运动学逆解的新方法。