食品中嘌呤的降低方法及低嘌呤产品研究进展

嘌呤代谢紊乱是引起人体内诸如痛风、肾衰竭等一系列病理表征的重要因素之一。人体从食物中摄取的嘌呤虽少但却几乎都转变成为了诱发痛风、肾衰竭等病症发作的有害物质,因此研发低嘌呤产品具有重要的营养健康价值。以降低高嘌呤食物中的嘌呤为出发点,论述国内外低嘌呤产品的研究进展,并对常见的降嘌呤方法进行分析论述。为低嘌呤产品以后的进一步研究提出了建议。     

基于Trnsys的太阳能热泵苜蓿干燥系统优化研究

为了提高太阳能辅助水源热泵苜蓿干燥系统的干燥效率和性能系数,从设计和运行两个方面进行模拟研究。利用Trnsys软件设计并搭建了系统仿真模型,输入室外天气参数,对储热水箱体积、水冷集热器流量和是否带有空气-空气热交换器进行模拟研究。结果显示：在储热水箱最佳体积为0.5 m³、水冷集热器最佳流量为0.3 kg/s条件下,不带热交换器可以有效干燥40 kg新鲜苜蓿,带热交换器可以有效干燥50 kg苜蓿。     

过氧化二-(3,5,5-三甲基己酰)合成研究

采用单因素分析法对双(3,5,5-三甲基己酰基)过氧化物的反应条件进行了分析。最佳的反应条件为：双氧水与异壬酰氯的摩尔比为1.3∶1,反应时长210 min(即滴加时间120 min,反应时间90 min),反应温度为3～5℃。     

基于深度神经网络框架的运行时系统调度策略研究

在训练神经网络时，为了进行动态并发更改和操作调度，提出对TensorFlow运行时系统进行扩展。研究考虑了2个模型。第1个模型利用回归模型，使用硬件计数器采集到的性能事件作为输入特征。其中，运行时系统利用不同的操作内并行度，对操作进行少量次数的动态分析，以选择这些特征。第2个模型利用爬山算法探索每个操作的最短执行时间和相应的线程数。为运行时调度提出了4种调度策略和组合策略。实验对残差网络-34(Residual Networks-34,ResNet-34)、生成对抗网络(GAN)、第2版经典网络(Inception-v2)和LSTM网络进行测试分析，结果表明，所提方法可以明显提高系统性能，优于推荐配置，接近或超过手动调整方案。因此，所提方法可以优化和提高神经网络的训练性能。