主存数据库系统与技术

主存数据库管理系统充分利用当前硬件和先进体系结构所提供的物质条件，如大容量主存，大规模并行计算机体系结构、客户／服务器模型以及网络计算机环境，把所管理的数据全部存于物理内存中以获得非常高的存取速度，这使得ＭＭＤＢ技术和系统可以很好地满足某些在线或实时应用场合的需求．传统数据库中的优化措施是针对磁盘存储特性的，ＭＭＤＢ则采用不同的技术来组织数据和保持数据的可靠性．本文将讨论一些主要的技术以及这些技术在某些已设计或实现的系统中的应用．     

一个主存数据库管理系统的设计与实现

硬件的发展是为数据库研究开辟了新课题，随着大容量内存的出现，在内存中存放越来越大的数据库已成为可能，使得主存数据库系统和技术成为现实，本文介绍ＧＫＤ－ＭＭＤＢ主存数据库管理系统的系统结构和主要内部数据结构及实现算法。     

永磁同步电机矢量控制策略分析

本文通过矢量控制策略采用id=0控制方案快速准确地控制转矩,实现调速系统具有较高的动态性能。并利用了Matlab工具对永磁同步电机矢量控制系统在空载起动、转速突变、负载突变进行了仿真研究。     

河流冰塞 冰坝特征计算

1 冰塞现象特征计算冰花和破碎冰块在河床的聚集会形成冰塞。冰塞会使河床过水断面减小,使其上游水位抬高,冰塞下游水位降低。冰塞的形成过程可分三个阶段: (1)冰花和冰潜到冰缘下; (2)冰花和冰在冰盖下移动和堆积;     

苏联输水渠道的设计和冰温分析计算

苏联在过去去曾修建了一些著明的运河,如莫斯科—伏尔加运河,北顿涅茨—顿巴斯运河,伊尔特什—卡拉干达运河等。到本世纪末苏联还将建设一些大型输水运河,把北方的水调到伏尔加河流域和把伏尔加河水调入顿河、库班河,这首先要修建多脑河—德聂泊尔河运河。所有这些调水工程冬季几乎都处于强冷风和降雪地区。所以苏联在冰期输水的研究、设计和管理方面积累了丰富的经验。     

烧结气氛对 Er-Mg和 Er-Mn掺杂 BaTiO3陶瓷介电性能的影响

用固相法制备了Er-Mg和Er-Mn掺杂BaTiO3陶瓷,并研究烧结气氛对其微结构和电性能的影响.XRD显示样品经不同气氛烧结后均是赝立方相,在空气中烧结Er的固溶度约3.0m01%～4.0mol%,但还原气氛会抑制Er在BaTiO3中的固溶度,导致焦绿石相Er2Ti2O7出现.SEM显示Mg能抑制Er2Ti2O7晶粒的长大,而Mn促进此第二相的晶粒生长.研究表明,烧结气氛对受主离子的固溶度的作用将改变壳芯结构中壳/芯体积比,并且Mn离子的价态随气氛变化将移动居里点,从而显著影响电容变化率温度特性.采用适当的气氛烧结能够使两种介质都满足X8R要求.     

壳聚糖基阻燃剂制备及在防火涂层中应用

以生物材料壳聚糖（CTS）、季戊四醇磷酸酯（PEPA）、二苯甲烷二异氰酸酯（MDI）为原料,制备壳聚糖基膨胀型阻燃剂（PMC）。并通过FTIR、XRD、TG对阻燃剂的结构及热性能进行了表征;以不同阻燃剂对水性环氧树脂涂层进行阻燃化改性,制备三种阻燃涂层EP1、EP2和EP3,并将阻燃涂层用做钢结构的防护涂层。用TG、极限氧指数（LOI）、UL-94、SEM对样品的热性能及阻燃性能进行了表征,用附着力实验仪测试涂层的附着力。结果表明：当PMC质量分数为10%时,EP3可通过UL-94 V-0测试;相比纯EP涂层,EP3残炭量提高47%,LOI可达25.5%。附着力测试结果表明,阻燃剂的添加不会降低涂层的附着力。     

王 升1，谢 立1*，刘 军2

针对传统Snake模型在图像目标检测和分割时不能处理拓扑变化以及不能反映出演化曲线的内在几何特性,提出了一种改进模型——基于水平集的测地主动轮廓模型。该模型采用测地主动轮廓模型,并结合水平集方法,即用水平集函数表示测地主动轮廓模型的曲线演化方程,来模拟初始曲线沿能量下降最快的方向演化的过程。对该模型进行研究,将其应用于细胞图像的目标检测和分割实验中,实验结果表明,所提出的新方法具有良好的检测效果,对多目标进行了有效分割,并且能清晰反映出演化曲线的内在几何特性以及具有良好的拓扑处理能力,这些特性是传统Snake模型所不具有的。     

WSNs中一种基于移动信标检测的定位算法

信标节点在无线传感器网络(WSNs)定位技术中起着重要的作用,它作为参考节点决定着被定位目标的位置。在WSNs的实际环境应用中,信标节点可能会因为各种原因发生移动成为不可靠的信标节点,此时依赖不可靠信标节点来定位的未知节点将可能产生较大的定位误差,甚至失去了利用价值。针对信标节点发生移动的问题,提出了一种定位前期的基于可用信标的移动信标检测(BAB—BMD)方案。在节点定位之前,对定位节点收到的所有信标进行检测,并对移动信标重定位计算其可靠度。然后,依据信标可靠度选择可用信标节点进行定位,即基于可用信标的信标择优(BAB—BOS)算法。实验结果表明:BABBMD具有较好的检测准确度,同时采用BAB—BOS定位算法定位准确度要高于未进行移动信标检测的定位准确度和丢弃移动信标的定位准确度。     

土质边坡位移概率反分析与失稳概率预测

传统边坡位移反分析常采用确定性方法,忽略了参数的非唯一性,相比之下概率反分析方法通过量化输入参数的不确定性来确定多组输入参数,这对于边坡失稳概率的预测具有重要意义。通过先验分布量化输入参数的不确定性,同时构建针对原边坡数值模型的高效率代理模型,采用贝叶斯推断并结合马尔科夫链蒙特卡罗方法对输入参数进行更新,极大降低了输入参数的不确定性。通过对一实例边坡位移进行预测,并与实际监测位移进行对比,验证了此方法的可靠性与准确性。最后通过构建高效的主动学习代理模型预测了边坡的失稳概率,预测结果可为边坡失稳的定量风险评估提供重要支撑。