巨型模锻液压机同步系统的模糊PID控制研究

巨型模锻液压机同步系统性能的好坏直接决定锻件的加工质量。由于存在摩擦、复杂偏心载荷以及时变的液压参数等影响,建立精确的同步系统数学模型非常困难,因此给模锻同步系统的高精度控制带来了严峻的挑战。针对这一问题,借助AMESim与Simulink软件,搭建同步系统的联合仿真平台;提出算法简便、自适应性较强且易于实现的模糊PID控制方法;最后,进行不同工况中多种载荷作用下的一系列计算机仿真。仿真结果表明:模糊PID控制能够达到同步系统的控制精度要求,且控制效果比传统PID控制效果好。     

芦苇纤维细胞腔加填技术的研究——超细粒度填料的高速搅拌细胞腔加填技术

利用高速搅拌的方法研究了通过纹孔将填料加入芦苇纤维细胞腔的技术。实验分别选用沉淀硫酸钡和研磨天然碳酸钙两种填料，并加以分级处理使之超细化。填料在悬浮状态通过高速搅拌作用通过芦苇纤维的纹孔进入细胞腔。研究了影响加填的一些主要因素及加填后纸页的物理和光学性质。     

化学检测手段在纸张断代中的应用

通过对不同年代(约1800年、1961年、1978年、1988年、2022年)纸张中造纸化学品的检测鉴别,结合纸张年代与造纸化学品的多方面依附因素分析,对纸张进行断代识别。实验结果表明:造纸化学品在判断纸张年代上有较大的依附性。通过高效液相色谱分析,1988年和2022年纸样都存在荧光增白剂,这与荧光增白剂在中国造纸行业的使用时间相符合。通过X射线衍射(XRD)技术对纸样的造纸填料进行分析,分别在1961年和2022年纸样中检测到碳酸钙,1988年纸样中检测到滑石粉的存在。通过化学检测法对纸张的胶料进行检测,通过实验得出在1800年、1961年、1978年纸样中存在松香胶料,1988年和2022年纸样存在淀粉,推测可能使用淀粉胶,但动物和大豆等蛋白胶均无显现。通过对纸张进行扫描电子显微镜(SEM)检测,发现SEM结果与实验所推测相吻合,古书籍纸样纤维明显,基本没有填料助剂,其余纸样均存在明显的填料颗粒,且1988年和2022年纸样的填料形态和均匀度更好。结果表明:纸张样品的化学检测和表征测试结果,可以用于纸张断代分析。     

套管补贴水泥加固修井技术及其在史6-11井上的应用

目前大部分油田已进入开发后期 ,油水井井下套管损坏严重成为制约老油田进一步提高采收率的主要因素之一。套管补贴水泥加固修井技术是针对油水井套管破裂、变形、错断等损坏情况 ,使用管柱将完好套管传输下入套损段 ,配合水泥封堵固井技术 ,将完好套管补贴加固在原套损段上 ,实现老井套管再造的修井工艺技术。该技术原理简单 ,施工方便 ,在胜利油区史南油田史 6- 1 1井上成功应用后 ,为修复套管损坏井正常生产 ,进一步提高油田开发水平提供了宝贵经验     

基于相互学习的短时交通流预测研究

交通流预测是智能交通系统（ITS）的核心,其中时空特性是最主要的特征。由于不同道路之间存在复杂的空间相关性和时间依赖性,因此交通流预测成为一项具有挑战性的任务。目前,基于图卷积神经网络的预测方法在网络局部以及整体的特征感知和提取方面,仍存在优化空间。为了解决以上问题,本文提出了一种基于图神经网络的优化模型：Diffusion Mutual Convolutional Recurrent Neural Network (DMCRNN)。该模型以DCRNN为基准模型,利用相互学习策略对其进行优化。在训练过程中,两个DCRNN网络之间相互学习、相互指导,以此来增强每个网络的特征学习能力。在METR-LA和PEMS-BAY两个真实数据集上验证优化策略的有效性。结果表明,经过优化后的模型预测误差显著降低,在两个数据集上一小时的MAE分别降低了0.15和0.12,即相互学习优化策略具有较好的性能。     

CAI课件的设计

该文简述了制作液压与气压传动CAI课件的必要性,并论述了该课件制作的要点及技巧。     

建筑玻璃热炸裂机理的研究

本文采用有发元法全面求解了建筑玻璃的日光照射下产生的温度场和应力场，详细研究了建筑玻璃炸裂机理和特性，所得结论与实验是一致的它们对建筑工程玻璃炸裂的定性具有指导意义。