基于频谱残留变换的红外遥感图像舰船目标检测方法

该文提出一种基于频谱残留变换的红外遥感图像舰船目标检测方法。该方法首先根据海洋红外图像中自然背景和干扰的特性设计频谱残留变换的模型参数;然后对海洋红外图像实施频谱残留变换;最后在变换图像上进行目标检测。实验结果表明:该方法可以有效消除红外图像中的大尺度干扰和图像噪声,增强图像中舰船目标的信杂比,提高舰船检测的准确性。     

核动力厂环境辐射防护规定(GB 6249—2011)表1执行中存在问题探讨

鉴于国家标准《核动力厂环境辐射防护规定(GB 6249—2011)》表1中仅给出不区分核素的、以年排放活度(Bq/a)表示的“碘”和“粒子”排放控制值,造成核动力厂气载放射性排放限值与公众个人年剂量不匹配,难于执行或执行混乱。为解决此问题,提出采用区分核素的方法,并监测对剂量贡献较大的重要核素的建议。根据IAEA第19号安全报告,探讨了核动力厂气载放射性流出物中碘类和粒子类的重要核素,为标准补充或修订提供建议。     

邵阳市学龄儿童营养状况与午餐膳食调查与分析

目的了解邵阳市学龄儿童的营养状况和在校午餐膳食情况,以指导学校和家庭合理安排膳食,保证学龄儿童的营养供应。方法采用分层随机整群抽样法,在该市抽取了2119名中小学生进行营养状况调查,采用全血元素分析仪检测人体血液中钙、铁、锌、铜、铅的含量,膳食中的能量和蛋白质、脂肪、碳水化物采用卡路里热量分析仪检测,食物中的钙、铁、锌的含量采用原子吸收光谱法进行检测。结果邵阳市6~15岁的学龄儿童中消瘦、超重、肥胖的人群分别有5.29%、5.24%、2.69%,钙、铁、锌元素缺乏的人群分别为8.31%、9.57%和4.26%。午餐膳食有3种模式,模式A是牛奶+点心,3种产能营养素的比例与平衡膳食模式相符,但能量和营养素供给量远低于膳食营养素参考摄入量(DRIs);模式B是牛奶+膳食,供给食物的数量较多,能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和钙、铁、锌的含量分别为769.54 kcal、27.98 g、38.70 g、75.22 g、211.22 mg、8.25 mg、2.03 mg;模式C为纯膳食,能量和主要营养素的含量介于午餐模式A和B中间,但和模式B均存在碳水化合物比例低、脂肪比例高的问题。3种午餐模式均以谷物为主,但膳食结构不合理,全谷物及杂豆、薯类、水果、坚果等食物摄入的频率和数量都很低,乳制品的摄入量均低于国家推荐的300g·人~(-1)·d~(-1)的标准。结论该市学龄儿童的营养状况待改善,午餐膳食结构不合理,应进行营养教育和干预,促进均衡营养。     

感知编组综述

回顾了感知编组技术的历史,并对其原理、步骤、需要解决的问题和分类进行了系统详尽的总结,对近几年用的较多的编组机制的方法进行了介绍,并论述了感知编组技术在目标识别中的应用。最后对感知编组技术中的研究热点和感知编组的应用领域发展趋势作出了展望。     

基于HS-GC-MS/MS法测定食品烘焙用纸中9种有机溶剂

目的 建立同时测定食品烘焙用纸包装中9种有机溶剂残留量(丁酮、苯、甲苯、对二甲苯、间二甲苯、邻二甲苯、乙酸乙酯、乙酸丁脂、正丁醇)的方法。方法 通过优化自动顶空(HS)-气相色谱(GC)-串联三重四级杆质谱(MS/MS)仪器的自动顶空进样器、色谱、质谱检测。采用优化条件,样品平衡温度为120 ℃,顶空平衡时间为30 min,用Thermo TG-WAXMS色谱柱分离化合物,进样分流比为25∶1,采用外标法定量,MRM(多反应监测模式)模式GC-MS/MS方式检测食品烘焙用纸。 结果 采用该方法能完全分离9种有机溶剂,且线性良好(相关系数在0.99以上),方法检出限为0.003～0.010 mg/m²,回收率为93.8%～101.5%,RSD范围为1.3%～3.5%。结论 该方法与气相色谱检验方法比较,更简单快捷,分离效果好,结果准确,检出限更低,可用于实际检测大批量食品烘焙用纸包装产品中9种有机溶剂残留量。     

双风轮风电机组的主动共振穿越控制研究

高柔塔双风轮风力发电机组能够打破传统单风轮风电机组的风能利用极限，提高低风速地区的风能利用效率。高柔塔的固有频率位于风电机组的运行转速范围内，故而存在速度禁区。在风电机组正常运行控制的基础上，提出了一种共振穿越控制算法，防止风电机组叶轮在运行过程中与塔筒产生共振。该算法通过坎贝尔图找到共振区间，在最优转矩控制的基础上增加转速控制，实现快速共振穿越。在SIMULINK软件上开发的简单风电机组模型上针对稳态风和3种不同湍流强度场景进行了大量仿真试验，观察共振穿越算法的有效性和准确性。仿真结果表明，该算法在以上场景下均能实现准确的共振穿越。     

二次谐波信号降噪方法的研究

在近红外区域，利用波长调制光谱技术进行气体浓度检测时，光学元件以及电子器件的噪声会影响二次谐波信号的信噪比。为了抑制噪声，提出一种基于经验模态分解、去趋势波动分析和小波自适应阈值的复合降噪算法。该算法针对传统经验模态分解降噪算法中存在的有用信号缺失的问题，利用去趋势波动分析优化对于信息主导本征模函数的筛选，将筛选出的信息主导本征模函数进行信号重构，再用小波自适应阈值算法提高降噪精度。将提出的算法与经典的降噪算法进行对比评估，提出的算法降噪后的二次谐波信号与原二次谐波信号的互相关系数为99.9018%，均方根误差为0.0087%。通过对实验中实际得到的二次谐波信号进行去噪，结果表明提出的算法去噪效果明显，能够保留有用的信息点。     

面向数字化工厂的车间智能管控系统总体架构研究

以车间生产、设备、能源、安全环境管理四大需求为出发点，以物联网、云计算、大数据等新兴技术为基础，利用仪表、传感器、 PLC、 SCADA等电控组件实时采集数据，实现对车间运行状态的数字化管控。同步开发移动端应用，用以实现远程运维，节省人力成本。结合3D数字孪生模型，实现对异常设备快速定位排障。自动生成生产物量、设备运行状态、能源消耗等日常报表，对车间总体状况作全面分析，迭代优化，提升效率。     

星地融合网络中基于深度强化学习的多业务缓存策略

星地融合网络承载的通信服务呈现出多类型业务并发、业务需求差异化、数据流量聚集、大量重复请求等鲜明特征。针对多样化重复请求业务并发时链路负载过大、用户体验质量(Quality of Experience,QoE)难以保障的问题,提出一种基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的多业务缓存(Caching for Multi-Type Services,CMTS)策略。通过对星地融合网络中获取请求内容时延与三类典型业务时间效用函数分析建模,建立以最大化系统和效用为目标的优化问题,并提出一种基于多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient,MADDPG)的MADDPG-CMTS算法,综合考虑业务效用差异化特征、用户请求、星地缓存、网络拓扑等多种因素确定缓存更新决策。仿真结果表明,所提算法与最受欢迎内容(Most Popular Content,MPC)策略、随机替换(Random Replacement,RR)策略等传统缓存更新策略相比,系统总效用可提升约47%。