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161.
采用安装在传统环锭细纱机的旋流器加工不同线密度的纱线,探讨了旋流喷嘴内部高速旋转气流对纱线加捻成形的影响。结果表明:旋流器的使用能够有效地减少纱线毛羽,但在优化纱线强力、条干不匀率等方面作用不是很明显且对不同线密度纱线质量的改善程度存在一定的差异。采用纱道为2 mm,气道为1.4 mm的旋流器,所加工不同线密度纱线的质量都有一定程度的提高,其中线密度10 tex 纱线的3 mm以上毛羽、断裂强度和条干不匀率质量指标的改善均优于其他四种纱线,为研究最好地降低纱线的成纱毛羽提高纱线质量而选择合适尺寸的旋流器提供参考。 相似文献
162.
工业4.0即将引领制造业从信息化向智能化转型的第四次工业革命,与此同时,我国大坝建设也将步入智能化时代。回顾我国大坝建设历程,系统总结了各阶段大坝施工技术的特征,将大坝建设的革命性发展阶段划分为机械化、自动化、数字化和智能化四个时代。随着互联网、自动控制和计算机仿真等技术的迅速发展,大坝工程建设理念已从传统的人为主导模式向数字化、智能化模式转变。"数字大坝"系统的不断完善,利于数字化建设向智能化建设的升级。大坝建设4.0引入闭环智能控制模式,首创特高拱坝智能化建设理论和体系,在溪洛渡拱坝的建设中得到了成功应用,真正实现了"无缝大坝"的建设目标。 相似文献
163.
可加载软件飞机部件(LSAP)是ARINC 665-3标准推荐的航空软件部件可加载格式。以复杂航电系统为例,其软件通常由众多参与者协同开发完成,但是,系统软件集成过程是一个增量式的、反复迭代的过程,其中,任何一个应用的集成、移除、变更都会给整个航电系统的配置、构建、部署带来影响。为了支持复杂航电系统的有效集成,减少软件变更给系统集成带来的影响,需要统一制定一组软件打包加载规则来有效支撑复杂航电系统应用软件的集成、部署和管理。ARINC 665-3标准规定了关于航空数据加载系统的通用规则,可有效确保可加载数据之间的兼容性和互操作性。结合ARINC 665-3标准对航电系统LSAP打包过程进行研究,并通过航空电子全双工交换以太网(AFDX)网络总线以消息的形式将LSAP加载至目标机,该过程经实践证明有效可行。 相似文献
164.
七元非典型声强向量阵对舰船的被动定向和尺度估计 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出了利用七元非典型声强向量阵对舰船体积目标3亮点部位定向和定位的方法。基阵的7个阵元都可以布放在水下探测平台表面,并且阵元间的间距可以根据平台尺寸进行调整,便于工程应用。舰船体积目标中部、中后部辐射的低频声源用声强向量法定向,舰船尾部辐射的高频声源用传统的时延估计法定向,两种方法可以在同一基阵上实现。利用实测舰船辐射噪声数据进行了计算机仿真。仿真结果表明:该方法能够实现舰船目标3亮点部位的高精度定向,在信噪比10dB时,定向误差在2以内。并且在探测平台深度已知的情况下,利用定向的结果能够对舰船目标进行尺度估计,估计精度小于船长的10%。 相似文献
165.
目的 研究MTX药代动力学以及组织与全血药物浓度相关性。方法 用30mg/m2MTX的给药剂量,在肿瘤病人体内研究其药代动力学过程,并对肿瘤局部血及外周血中的药物浓度进行了相关性比较,同时对该剂量下的药品不良反应作了观察。结果 用同 30mg/m2剂量MTX静脉滴注后,肿瘤病人体内药代动力学为一级动力学三房室模型。肿瘤局部与外周血药浓度有显著相关性。应用本剂量药品不良反应发生率较低。结论 治疗药物浓度监测可为临床治疗捉供客观有效的数据,有指导意义,使用30 mg/m2剂量为一安全有效的治疗剂量。 相似文献
166.
以三斑海马为原料,经碱性蛋白酶酶解,获得富含血管紧张素转化酶(angiotensin I-converting enzyme,ACE)抑制肽的酶解液。酶解液经透析、Sephadex G-25凝胶过滤色谱和反相高效液相色谱得到进一步分离纯化。结果表明,透析产物的IC50值为(0.44±0.26)mg/mL,相比酶解液(0.81±0.12)mg/mL,其ACE抑制活性更强。透析产物经Sephadex G-25凝胶柱分离纯化后,得到3种组分,其中组分F2的ACE抑制活性最强,IC50值为(0.11±0.08)mg/mL。F2经反相高效液相色谱进一步分离后,得到6个具有ACE抑制活性的组分峰,其中组分F2-4的ACE抑制活性最强,IC50值为(0.005 7±0.000 9)mg/mL。经过3步分离纯化后,成功从三斑海马蛋白中分离得到一种活性较强ACE抑制肽:ProAla-Gly-Pro-Arg-Gly-Pro-Ala(PAGPRGPA),多肽分子量为721.39 Da。圆二色谱分析多肽二级结构表明其主要含无规则卷曲。因此,从三斑海马蛋白中分离得到的多肽可能成为营养保健品和抗高血压药品及相关疾病的一种有益成分,且对海马蛋白资源的开发利用具有重要意义。 相似文献
168.
冷床区范围较大、结构紧凑、安装金属探测仪困难且成本较高,常用的自动化二级跟踪策略无法有效地完成对该场景下钢板的跟踪。通过利用改进的SOLO实例分割算法构建冷床区钢板检测的视觉模型,识别得到冷床区各个钢板对象的坐标位置和长宽尺寸;再结合逻辑跟踪模型形成多模型匹配跟踪策略,能够识别到行车下料、冷床卡钢等特殊情况,实现自动下料跟踪和异常预警。结果表明,改进的SOLO实例分割方法在6种不同的环境场景下平均mAP(mean average precision)提升到98.14%,平均mIoU(mean intersection over union)提升到98.72%,并且实现了29.1 fps的处理速率,满足了生产条件中对于准确率和实时性的要求。 相似文献
169.
170.