基于信源估计和频域反卷积的滚动轴承故障特征分离与辨识

针对轴承故障的振动特征由于受到强振源的抑制作用而增加了故障分离与辨识难度的问题,建立了基于信源估计和频域反卷积的故障诊断方法。利用小波包分解将信号分离成多个子带信号,并和奇异值分解相结合,解决欠定条件下的信号源数估计问题;根据估计的源数,选取相应维数的观测信号,通过短时傅里叶变换、复数域独立分量分析、相关排序、短时傅里叶逆变换,完成频域反卷积的分析过程,实现故障特征的分离与提取。仿真信号和实验数据均验证了该方法在故障特征分离与微弱特征辨识中的有效性。     

采用压痕实验确定线性强化弹塑性材料的弹性模量

利用有限元分析,该文尝试将双锥形压头压痕实验确定幂强化材料力学特性的方法应用于线性强化材料弹性模量的识别。研究发现,得到的弹性模量的误差与弹性模量和屈服极限的比值及线性强化参数m之间有密切的关系:弹性模量与屈服极限的比值小于45.4时,弹性模量的识别误差很小,可以认为识别结果不受材料线性强化特性的影响;弹性模量与屈服极限的比值大于45.4时,在线性强化参数m满足文中给定的条件时,可以认为识别结果不受材料线性强化特性的影响。     

型钢轧辊激光相变硬化策略的设计与实施

为了实现激光相变硬化工艺参数的优化选择,基于有限元仿真技术,研究了激光扫描过程中的温度场分布规律,并结合材料相变曲线,预测了轧辊淬硬层的宏观形态。进而,根据宏观表面硬度和显微组织的实验结果,确定了适于半钢材质激光强化的参数组合。经磨料磨损实验表明,半钢材质的型钢轧辊经激光强化后,其耐磨性显著提高。     

型钢轧辊等比例激光表面强化技术与实践

提出了一种利用激光表面处理技术对辊面按磨损程度进行等比例强化的概念,即在获得轧辊准确磨损规律的基础上,针对不同部位调整激光工艺参数,在辊面形成合理的淬硬层搭配,达到轧辊表面磨损均匀化、提高轧辊综合使用寿命和降低辊耗的目的.针对一种型钢轧辊进行了孔型的磨损规律研究和归纳,给出了轧辊表面等比例激光强化的工艺和最佳匹配参数,并进行了实际应用.工业试验表明,经过等比例激光处理后的轧辊的一次轧制量可提高到原来的2倍左右,提高了生产效率,降低轧辊消耗,具有很大的经济效益.     

桥梁端承桩承台设计的力学模型研究

本文根据受中心荷载和偏心荷载作用下的嵌岩端承桩帽的试验结果，提出了适应嵌岩端承桩帽的拉压杆模型MBT；利用该模型分析嵌岩桩时，钢筋塑化荷载与极限荷载将决定每个嵌岩端承桩帽处的冲切断裂特征；嵌岩端承桩帽底部水平变形与裂缝开口大小取决于拉压杆模型预先给定的塑性屈服荷载；基于拉压杆模型提出了嵌岩端承桩的冲切公式，调整了表征嵌岩端承桩帽失效的参数，从而得出一个比传统拉压杆模型变异系数更低的设计方案。     

基于设备树的火电项目质量追溯管理实践

通过对电力行业发展现状及火力发电设备质量管理问题进行分析,梳理我国火电项目质量管理领域研究成果,建立基于设备树的火电项目质量追溯管理体系,分析火电项目质量追溯管理流程。通过汇总设备相关信息、基建期信息和生产期信息,实现设备与相关单位部门、责任人的信息关联,为项目全过程质量追溯和责任认定提供数据基础,可有效提升设备运行过程中的标准化管理和风险控制水平。     

基于变尺度Lempel‑Ziv的滚动轴承损伤程度评估方法EI北大核心CSCD

针对传统Lemple‐Ziv复杂度(Lempel‐Ziv complexity,LZC)计算过程中,二值化处理时会改变原序列的动力学特征以及计算效率较低的问题,结合轴承故障冲击特征,提出复合字典匹配追踪算法(compound dictionary matching pursuit algorithm,CDMP)与变尺度Lempel‐Ziv复杂度(variable scale Lempel‐Ziv complexity,VLZC)分析相结合的滚动轴承内外圈损伤程度评估方法。采用CDMP对原信号进行重构,检测信号周期性冲击成分;根据冲击幅值将重构信号分为轴承故障冲击区和冲击衰减区,对信号冲击进行变尺度二值化处理后,将冲击作为迭代基本元素,采用遍历查找法计算其VLZC指标;根据3σ原则给出内外圈不同损伤程度的VLZC取值区间,引入BP神经网络对其损伤程度进行智能分类。结果表明,该方法能有效降噪,保留信号周期性冲击特征,抑制非冲击成分,提高迭代计算效率,实现滚动轴承内外圈损伤程度的评估。