基于多通信半径和改进遗传算法的DV-Hop定位

针对无线传感器网络定位算法中DV-Hop(distance vector-hop)算法定位精度不高的问题，从跳数和跳距两方面进行优化，提出了一种利用多通信半径和改进遗传算法优化的DV-Hop定位算法。首先，设置节点的通信半径为多个，细化节点间的跳数，降低跳数误差；其次，将局部搜索能力强的禁忌搜索算法与遗传算法相结合优化信标节点的平均跳距；最后，采用加权的方式修正未知节点的平均跳距，降低跳距误差。仿真结果表明：在同等条件下，本文改进算法比传统DV-Hop算法和有关改进算法定位精度更高。     

基于柔性转向架的轨道车辆悬挂参数优化

以某轨道工程车为研究对象，利用Solidworks建立转向架刚性模型，对该模型进行网格划分后，使用ANSYS和SIMPACK建立包含柔性转向架的刚柔耦合动力学模型，研究转向架弹性变形对车辆直线运行稳定性、曲线通过性能和车辆运行平稳性的影响。以轴箱定位节点横向、垂向刚度，一系悬挂横向、垂向刚度，二系悬挂横向、垂向刚度为设计变量，设计拉丁超立方试验，利用RBF神经网络和NSGA-Ⅱ算法对横向、垂向平稳性指标，脱轨系数和轮轨横向力进行多目标优化。结果表明：轴箱定位节点横向、垂向刚度为5775 kN/m、11419 kN/m,一系悬挂横向刚度、垂向刚度为6042 kN/m、7834 kN/m,二系悬挂横向、垂向刚度为152 kN/m、158 kN/m时车辆动力学性能得到显著改善。