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172.
文章以深圳抽水蓄能电站上库进/出口事故闸门为例,对水利工程中闸门启闭机的安装施工予以分析,在分享施工经验的同时,也为同类工程提供指导。 相似文献
173.
超大直径泥水盾构掘进对土体的扰动研究 总被引:6,自引:1,他引:5
依托南京长江超大直径泥水盾构隧道工程,通过在始发试验段埋设地表沉降观测点、测斜管、土压计力及孔隙水压力计,进行相应项目的试验。研究泥水平衡盾构掘进各阶段对土体的扰动机制、扰动规律、影响范围以及影响程度。分析得出应力扰动度与距离之间的相关关系,在此基础上计算出盾构推进对土体的显著应力扰动区域(应力扰动度≥5%)为盾构外侧16 m(约一倍洞径)。建立切口压力、同步注浆压力与地表沉降之间的数学模型,进一步修正Peck公式,使之能更好地预估泥水盾构掘进引起的地表沉降。最后结合盾构掘进参数,探究减小土体扰动的措施。 相似文献
174.
175.
分析了中国西部孔雀河北西大沟干湖西北缘西大沟剖面沉积物的粒度组成、粒度参数等特征,区分出了浅水湖泊亚相、滨湖亚相、湖泊三角洲亚相,以及风成与浅湖相混合沉积,从而揭示了沉积时的古环境特征。结果表明该干湖西北缘西大沟剖面在其代表的距今745ka±74ka~326ka±32ka时段内沉积环境发生了较大变化,经历了5次湖侵事件和2次大规模的风沙活动事件。另一方面,该干湖西北缘在距今745ka±74ka~326ka±32ka时段内的环境记录具有连续和周期性的特点,因此不仅可以重建该湖泊西北缘在该时段的环境演化过程,同时可以为预测该地区的环境变化趋势提供依据。 相似文献
176.
随着互联网技术的发展和普及,社交网络在为人们之间的沟通交流拉近距离的同时,也给不法分子提供了可乘之机,他们利用社交网络散播谣言、招募团队成员等,进行各种违法犯罪活动。快速排查犯罪嫌疑人的社交关系,查找犯罪嫌疑人在各种社交平台上的关系网,对社交网络进行分析和取证,将有助于公安机关尽早查清犯罪成员之间千丝万缕的联系,将犯罪团伙彻底清除。该文以新浪微博为例,提出一种四层的网络取证模型,利用网络爬虫程序获取微博用户的信息,绘制用户的微博关系图,并将其以有向图的形式进行直观展示。通过分析微博关系图,可以直观地显示相关微博用户的关联关系,有助于提高公安机关寻找线索和排查犯罪嫌疑人社会关系的效率。 相似文献
177.
运动目标跟踪是视频信息处理的重要研究课题之一.首先将时间域上的中值背景建模与空间域上最小交叉熵法相结合,用于检测运动目标所在跟踪区域.在此基础上,提出了跟踪区域内基于像素的可信度与空间位置的权重函数,利用HSV色彩分布模型计算出目标模型与预测模型间的相似性,选出最优相似模型作为当前目标模型,从而实现了多目标的跟踪.实验显示,该算法计算简单,对相似目标能实现准确的跟踪,对非刚性目标的尺度变化、多目标的交叉及部分遮挡具有鲁棒性. 相似文献
178.
随着人们生活水平的不断提高,健康意识的不断改善,加之越来越多的食品安全问题时有发生,食品安全检测变得尤为重要。而离子色谱具有操作方便、分析速度快、灵敏度高、多组分同时测定等技术特点,不仅可以同时对多种无机阴、阳离子进行检测,而且还能分析有机酸、碱,同时因其分离机制独特,可弥补液相色谱或气相色谱对检测物质分析时的不足,是一种理想的食品安全检测方法。故本文结合近些年国内外关于离子色谱技术在食品安全检测中的研究,综述了离子检测技术的分离原理、检测方式、技术优势,同时讨论了离子色谱技术对食品添加剂、非法添加物、食品污染物等检测的应用研究,以期为加大食品安全检测的力度和精度,以及为离子色谱分离技术在食品安全控制领域拓展和应用提供一定的理论指导依据。 相似文献
179.
采用“硫酸+硝酸”型浸提剂模拟酸雨,建立稳定化飞灰柱式浸沥实验,研究填埋场飞灰吨袋破损情况下酸雨渗流路径对飞灰中重金属溶出行为的影响。结果表明:6种渗流路径均不同程度促进稳定化飞灰中Pb、Zn、Cu、Cd、Cr和Ni的溶出。受到重力势能和基质势的双重影响,相比“左上进水-右下出水”的横向渗流路径,“上进水-下出水”的纵向渗流路径更容易促使飞灰中重金属的溶出;“动态冲刷+静态浸泡+动态冲刷”模式下重金属的累计浸出总量更高;“左上进水-右上出水”渗流路径下,浸出液pH变化波动最小,重金属累计浸出量最低,飞灰基质赋存重金属的稳定性最佳。研究结果可为实际填埋场飞灰吨袋破损时极端酸雨环境对填埋稳定化飞灰中重金属溶出行为评价及环境风险管控提供科学依据。 相似文献
180.
针对齿轮箱单一传感器故障识别精度波动大、数据利用率低、可靠性低及故障诊断模型在多工况下泛化能力不足等问题,提出了一种加权融合多通道数据与深度迁移模型的齿轮箱故障诊断方法。首先,为了充分挖掘齿轮箱多通道数据的信息,提出了基于信息熵加权的多通道融合方法,采用信息熵法计算各通道数据的融合权重,并对各通道的采样数据进行加权融合。其次,利用源域的融合数据对深度迁移模型进行预训练,将预训练得到的模型参数作为目标域模型的初始化参数,同时冻结目标域模型特征提取器的参数,并利用目标域的融合数据对目标域模型分类器的参数进行微调,实现深度迁移模型从源域到目标域的迁移以适应新的目标样本识别任务。最后,齿轮箱多工况迁移诊断试验结果表明,所提方法可有效用于齿轮箱的故障诊断,相比传统迁移学习方法平衡分布自适应算法(balanced distribution adaptation, BDA)、迁移成分分析(transfer component analysis, TCA)、联合分布自适应算法(joint distribution adaptation, JDA)、统计分布和几何空间联合调整算法(joint geome... 相似文献