宽带微波被动/红外复合制导数据管理策略研究

多传感器数据管理策略是多模复合制导数据融合的核心问题之一.实际战场环境中传感器数据状态复杂多变,为了充分利用各传感器资源使系统性能达到优化,需要根据不同的数据状态采取相应的管理策略来有效控制和管理这些传感器.提出了基于多传感器实时测量数据状态的数据管理策略问题并分析了其重要性和复杂性.在分析宽带微波被动/红外复合制导数据融合处理流程的基础上进行了数据管理策略的分解和设计.最后通过仿真实验验证了该策略的有效性.     

基于成像特性与回归网络的卫星目标姿态估计

基于逆合成孔径雷达(ISAR)图像序列的卫星目标姿态估计是一项具有重大意义且富有挑战性的任务。现有的估计方法通常是基于图像中关键角点或线性部件的提取,较难满足实时需求,且都未能充分利用目标成像特性先验。本文提出一种基于成像特性与回归网络的卫星目标姿态估计方法：提前确定各种姿态下的卫星目标成像特性,并作为后续数据集标注的理论基础;区别于传统的分类问题,建立一种适用于姿态估计的回归网络与估计框架。采用毫米波频段的电测仿真计算数据对所提方法进行验证,结果表明,单张图像中估计的平均姿态误差可以控制在3.5°以内。     

基于高频电磁计算数据的太赫兹雷达高分辨成像研究

为揭示太赫兹频段雷达目标散射特性,基于高频电磁计算数据研究了太赫兹雷达高分辨成像方法.考虑到传统三维雷达成像面临的大数据量问题,提出了一种成像结果类光学图像的高分辨成像方法——方位/俯仰成像方法,通过推导其点扩展函数分析了该方法在高分辨率与散射点识别方面的优势.基于电磁计算数据的仿真与分析表,高频计算方法可以快速准确计算太赫兹频段理想导体目标RCS,高分辨成像结果可以分辨目标亚波长量级的细微结构特征.因此太赫兹雷达成像技术可获取目标更加丰富和精细的信息,为目标识别带来益处.     

认知MIMO雷达目标分类波形自适应方法

针对认知多输入多输出(MIMO)雷达系统,研究了基于序贯假设检验的扩展目标分类波形自适应方法.采用基于信息论的波形设计方法,通过最大化雷达回波与扩展目标冲激响应之间的互信息获得每一类目标的最优雷达波形,进而根据多类目标的当前概率加权合成最优MIMO雷达信号.在多次雷达观测中,根据贝叶斯准则不断更新每一类目标可能出现的概率,最优波形自适应变化,最终趋于真实目标类别的最优波形.仿真结果表明,相比较于传统的固定波形,采用自适应最优波形的认知MIMO雷达系统进行目标分类的平均观测次数显著降低.     

基于功率谱流形的信息几何DP-TBD算法

针对复杂杂波背景下目标信杂比起伏而导致的漏检问题,本文结合信息几何检测器的性能优势与动态规划检测前跟踪（Dynamic Programming Track Before Detect,DP-TBD）的多帧信息积累能力,提出了基于功率谱流形的信息几何DP-TBD算法.该算法利用功率谱流形与矩阵流形对偶关系,设计了功率谱信息几何检测器,将信息几何检测器的计算复杂度降低了近两个数量级.通过实测数据实验验证,功率谱DP-TBD算法可实现与矩阵DP-TBD算法相近的检测性能,并将运算时间降低为矩阵DP-TBD算法的3%～8%.此外,相较于信息几何检测器,功率谱DP-TBD可将检测信杂比（Signal-to-Clutter Ratio,SCR）提高2～3 dB.     

雷达自动目标识别算法的集成与评估

雷达自动目标识别算法的集成与评估对加快其实用化进程具有重要意义.在对目标识别系统进行模块化分解的基础上,以识别所利用目标信息为识别算法分类的依据,设计开发了工具箱式的目标识别算法集成系统,可为识别系统的设计提供常用的算法模块.通过引入效能评估,可方便加入使用者的经验知识,拓展了目标识别算法评估的内容,增强了评估系统辅助决策的功能,最后给出了完整的评估流程.     

非线性系统中目标跟踪的"暂稳态"分析

针对非线性系统中的目标跟踪问题,首先得到了单传感器滤波方差的"暂稳态"(TSS)解,在此基础上推导出了双传感器航迹融合的方差TSS解析表达式,其中考虑了传感器间互协方差的影响。仿真实验表明TSS方差与由迭代得到的误差方差非常吻合,从而为非线性系统中目标跟踪的TSS分析提供了理论依据。     

成像器噪声对星敏感器星等灵敏度的影响

作为用于高精度测量的姿态敏感器,星敏感器需要具备很高的星等灵敏度.对以光电转换技术为核心的星敏感器来说,光信号的传输及转换容易引入噪声,而成像器噪声则成为影响星等灵敏度的重要因素.为了提高星敏感器的星等灵敏度,结合系统信噪比判据,分析了成像器中的CCD组件噪声和电路噪声,推导出系统信噪比公式.并针对其中的暗电流噪声、逻辑驱动电路噪声、直流偏置驱动电路噪声和A/D转换电路噪声等主要噪声提出了相应的解决方案,经分析和测试,成像器噪声对星等灵敏度的影响是不容忽视的.采用适当的噪声抑制方案可有效提高星敏感器的星等灵敏度.     

噪声条件下雷达关联成像误差分析

雷达关联成像是一种新的凝视高分辨率成像方法。该文针对参数化关联成像方法,建立了噪声条件下雷达关联成像模型,推导了噪声条件下关联成像理论误差限,分析了估计误差的影响因素。采用稀疏重构算法对不同参数条件下的雷达关联成像进行数值模拟,讨论了噪声条件下信号带宽、阵列构型、成像单元尺寸以及目标复杂度对成像误差的影响。研究结果为雷达关联成像系统的参数选取和信噪比要求提供了理论参考。      

ZKX2160型直线振动筛的技术改造

大屯煤电（集团）公司选煤厂,针对6台ZKX2160型直线振动筛原设计上的缺陷,对其筛梁、筛板和激振器的拖动方式等进行了多方面的技术改造,取得了明显的效果,确保了该设备的正常运转。