超声波探伤在广东科学中心钢结构焊接质量控制中的应用

广东科学中心主体结构采用箱形钢柱、桁架梁及钢网架、钢管桁架屋面,针对该复杂钢结构的生产和安装特点,采用超声波探伤法对焊缝质量进行检测,文中介绍其检测方法及常见缺陷和伪缺陷波的识别等。     

大载荷电磁线圈发射器相似条件研究

建立了大载荷电磁线圈发射器的数学模型,结合相似原理推导了原型发射器与缩比模型各动态特性参数间的相似关系。根据实验条件确定了原型与缩比模型的相似比例系数并建立了EMCLHL缩比模型,通过仿真计算得到的结果证明了原型和缩比模型动态特性规律呈比例关系,且满足模型设计条件中各物理量的相似比例关系,相似模型条件是成立的。     

某工程厂址古滑坡变形演化机制及稳定性研究

习酒厂址所在的古滑坡堆积体具有局部陡坎的微地形,其稳定性对今后古滑坡体上密集建筑群建造施工至关重要。在阐述古滑坡基本特征的基础上,结合地质勘察以及数值模拟的方法,对习酒厂址古滑坡的变形演化机制及稳定性进行研究。古滑坡坡体失稳破坏主要分为3个阶段,随着土体抗剪强度折减会在局部不利地形处产生裂缝,然后会出现两阶段的滑动破坏,并且降雨条件会加速坡体的失稳破坏。研究结果表明,古滑坡堆积体不会发生整体性的滑坡灾害,但极易发生局部的滑塌,主要为局部的变形破坏,其出现的破坏模式可能为坡体中上部分的滑移-拉裂破坏以及中下部堆积体的蠕动-拉裂破坏。研究结果可为该古滑坡堆积体上密集建筑群建造活动的开展提供重要依据。     

基于VMD与AdaBoost-SCN的海缆振动信号识别方法EI北大核心CSCD

海底光缆的在线监测和振动信号识别是保证其正常运行的关键技术。搭建了基于布里渊光时域分析系统,模拟不同工况下的海缆振动信号。针对海缆振动信号信息丰富、信噪比低,使用单一随机配置网络(stochastic configuration network,SCN)模型对信号识别准确率不高的问题,提出了自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)算法优化的随机配置网络(AdaBoost-SCN)识别方法。首先用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法分解海缆振动信号,构建特征向量;然后采用AdaBoost-SCN算法对振动信号分类。结果表明,所提方法有着很高的精度,并且具有很强的鲁棒性与泛化能力,提高了布里渊光时域分析系统振动信号识别的有效性。     

全型钢钢便桥设计及施工关键技术研究

钢便桥是一种临时性的桥梁，通常由钢材制成，主要用于在建造中或其他需要跨越空隙的地方提供临时通行。钢便桥通常采用贝雷梁、型钢和钢管的组合进行搭设，当受到场地条件影响和材料限制时，应考虑采用其他钢材进行搭设。本研究以一个全型钢钢便桥为例，对该体系的承载能力、强度、刚度和稳定性等性能进行分析检算，对全型钢钢便桥的可行性给出相应结论。