二乙胺法制备含多种添加剂的ZnO粉体与变阻器陶瓷的研究

本文采用二乙胺化学制备方法研制了如下6种成份组成的 ZnO 粉料:97mol%ZnO 0.5mol%Bi_2O_3 0.5mol%CO_2O_3 0.5mol%Cr_2O_3 1.0mol%Sb_2O_3 0.5mol%MnO_(?)。测量了粉体的粒度分布,粒径<1μm 的粉体占70～80%,其平均粒径为0.5μm 左右。测量瓷体的烧结密度和电物理特性-α值,并用SEM 对粉体和陶瓷进行观察。实验结果表明:本法可获得电物理特性优良、成份均匀的粉料,瓷体的烧结密度较高(理论密度的97%),晶粒较细且均匀。实验中还发现:化学制备 ZnO 陶瓷无焦绿石相呈现及消失。表明了制备方法不同,材料的相变化亦不同。     

爆破块度预报方法的探讨

在大爆破工程中,爆落岩石的块度级配,直接关系到爆堆体的密实性、渗透性和边坡稳定性。采石场开采的石料能否满足工程(如矿山、水利、铁道)的块度要求,也影响采石场的开发前景。因此,爆破块度是人们关心的重要问题之一。但是,由于影响因素较多,且较复杂,故这一问题至今尚未解决。有的工程在爆     

用预破碎药包控制定向爆破堆体块度的初步研究

爆堆体的块度分布随着定向爆破筑坝技术的发展,人们逐渐认识到,爆堆的块度分布是评价爆破效果的重要指标之一。所谓爆堆体块度分布,其含义应是:岩块的大小、岩块颗粒级配,及     

合成条件及玻璃料添加物对P.T.C陶瓷电性能的影响

一、前言至今在国外,P.T.C铁电半导体陶瓷作为各种器件而被广泛地应用着。其成功的关键之一是使其晶粒尺寸下降,和晶粒尺寸均匀可控。晶粒尺寸的下降可以改善P.T.C.陶瓷的电压非线性并提高材料的耐电强度。目前已供实用的P.T.C陶瓷元件,均采用添加适当量的SiO_2-Al_2O_3-TiO_2非晶相形成物质。关于添加SiO_2-Al_2O_3-TiO_2的作用,沈继耀已详细综述:它的添加既促进了BaTiO~3陶瓷的半导化,又能有效地抑制陶瓷的晶粒生长。降低其电压非线性及提高耐电强度。此SiO_2-Al_2O_3-TiO_2添加物首先是由松尾嘉浩等人引入半导体BaTiO_3陶瓷中的。以后,他们在提高P.T.C陶瓷的耐电强度时,概括地总结了提高P.T.C陶瓷耐电强度的方法。除     

发电企业柔性工作流管理系统

发电企业传统管理信息系统技术难以很好地实现对流程性业务的管理。文中介绍了所开发的一个基于数据库的发电企业柔性工作流管理系统的系统模型及数据库设计、工作流实现算法、柔性工作流系统原型的设计，以及发电企业柔性工作流管理系统的实现。该系统具有柔性、集成性、重用性和可扩展性的特点，可以改进和优化发电企业业务流程等，在企业内部实现更好的业务过程控制和业务监督机制，从而减少企业对市场需求变化的反应时间。     

高温气冷堆二回路水汽品质优化方案探讨

石岛湾高温气冷堆为示范电站，其蒸发器采用特有的组件式直流螺旋盘管结构，二回路水质控制既无相关行业技术标准，也无成熟运行经验可借鉴。在参考火电直流机组和压水堆规范及其运行经验基础上，结合高温气冷堆二回路结构和材料特点，对机组启动冷态冲洗和热态冲洗控制方式、加药控制、凝结水精处理系统运行方式等进行了探讨，提出了完整的高温气冷堆二回路水汽品质优化方法。该方法经专家充分讨论并认可，已编入高温堆调试大纲和运行规程。     

分散聚合法聚苯乙烯微球粒度标准物质的研制

利用分散聚合法合成了单分散聚苯乙烯微球,用国家一级标准物质校正放大倍数的扫描电子显微镜对合成出的聚苯乙烯微球进行了定值及粒径统计。定值结果表明,微球粒径分布符合正态分布,粒径分布相对标准偏差为4.6%。粒径大小、粒径分布及不确定度符合国家计量检定规程要求。     

保温层失效比例对热油管道安全停输时间的影响

针对热油管道的保温层由于特定原因而出现部分失效,进而导致在维修过程中安全停输时间难以控制的问题,结合有限容积法,建立了热油管道二维、非稳态模型。该模型考虑了凝固潜热的影响,对比分析了热油管在5种情况(即保温层未失效、1/8失效、1/4失效、1/2失效及全部失效)下的温降规律。在此基础上,运用SPSS软件,拟合了停输时间与热油的平均温度的关系曲线,最终确定了上述5种情况下的安全停输时间。研究结果表明,5种情况下管内热油温降规律基本相似,且安全停输时间分别为205、148、118、99和74h;由于凝固潜热弥补了部分散热损失,因此1/4失效和1/2失效情况下的安全停输时间差仅为19h。     

基于RBF神经网络的输油管道安全停输时间预测

针对影响海底输油管道停输的因素复杂,难以对管道安全停输时间做出准确判断的问题,提出了海底输油管道安全停输时间预测的径向基函数(RBF)神经网络模型,综合考虑了各因素对输油管道安全停输的影响。以实测数据为基础,训练网络并验证了模型的预测准确性。研究结果表明,径向基函数神经网络预测模型对训练样本的拟合精度和对验证样本的仿真精度分别达到98.40%和97.33%,可对海底输油管道安全停输时间进行有效预测,为海底输油管道的安全输送提供重要依据。