两种控制式无级变速装置传动方案的分析研究

针对已取得国家专利的两种控制式无级变速装置传动方案进行了运动学、功率流、机械效率及机构综合等方面的分析研究,并进行了方案的比较,为此类装置的技术设计提供了依据。     

基于Pro/E可控制起动行星齿轮减速装置中行星齿轮结构有限元分析

针对可控制启动行星齿轮减速装置中行星齿轮,结合已建立的行星齿轮Pro/E三维实体模型,使用Pro/E集成的Pro/Mechanica结构分析模块,对直齿行星齿轮在一定载荷下的应力、变形情况做了静态分析和灵敏度分析,可对设计模型在实际工作环境下的结构性能进行研究和优化,对于直齿轮结构的优化具有一定的实际意义。     

智能可穿戴产品的开发及应用现状

为促进国内可穿戴技术与智能纺织服装技术融合及产业化发展,通过详细阐述国内外可穿戴感知手套、可穿戴体育用品、特种用可穿戴设备、时尚性可穿戴设备特征以及在不同领域的应用情况,探讨智能可穿戴设备研发路径、方法以及在各领域产业化上存在的技术瓶颈。指出未来的智能可穿戴产品是集监测人体健康、信息传递、通信、人机交互等特定功能性和时尚性为一体的智能产品,并将形成以纤维类柔性材料为纽带,不同领域技术深度融合,满足和解决人类生活需求和探索太空需求的新兴产业。     

DVG850高速立式加工中心主轴箱灵敏度分析

基于Pro/Mechanical,以模态频率为性能指标,对DVG850高速立式加工中心主轴箱进行灵敏度分析,得出各设计变量对主轴箱第一阶固有频率的影响情况,根据主轴箱具体情况对灵敏度分析结果进行评价,为高速立式加工中心主轴箱结构改进或优化设计提供前提依据。     

飞机铝合金双曲度蒙皮充液成形的数值模拟与试验

针对某型飞机上蒙皮零件,基于有限元分析软件Dynaform,对主动式充液成形和被动式充液成形两种方案进行了数值模拟对比分析。根据数值模拟结果,认为该零件较适合采用主动式充液成形,其次,通过修改工艺补充面和优化成形工艺参数,有效地控制零件的最大减薄量。同时,保证一定的减薄量,使板料达到塑性变形状态,从而有效减小回弹。再通过回弹分析,根据回弹量计算结果,运用Think Design软件对模具型面进行回弹补偿,将回弹量控制在合格范围内。最终通过实际试模,验证了数值模拟的准确性及适用性,加工出表面质量良好、精度满足要求的合格产品。     

基于Pro/E的三环减速器三维建模及运动仿真

在简单介绍三环减速器的主要结构及基本工作原理的基础上,以Pro/E为支撑平台,利用Pro/E软件下强大的参数化三维建模功能,对三环减速器进行了虚拟装配及运动仿真来检验各主要参数计算的正确性。     

离心力驱动液压膨胀式高速刀柄设计

针对高速刀柄与主轴锥孔离心膨胀不匹配的问题,设计了一种新型高速刀柄。刀柄采用实心短锥、双面定位结构。刀柄上安装有离心力驱动液压弹性膨胀系统,用以补偿刀柄与主轴锥孔的离心膨胀差。阐述了新型高速刀柄的结构原理,对刀柄几何参数和配合过盈量进行了设计;利用ANSYS有限元软件分析了刀柄的极限转速及与主轴的径向连接刚度。研究结果表明,新型刀柄与同规格的HSK高速刀柄相比,极限转速提高了约38%,且径向连接刚度也有所提高,适合用于高速加工。     

纳滤处理燃机电厂清洗废液及膜污染研究

采用NF 90、NF 270、NF 2001、NF 5001 4种纳滤膜对燃机电厂压气机清洗废液进行处理，考察操作压力、初始COD_Cr、温度和pH等因素对纳滤膜性能的影响。结果表明，操作压力为0.7 MPa时，4种纳滤膜对废液中低分子质量的难生物降解溶解性有机物截留效果均较好，产水水质满足纳管标准(COD_Cr≤500 mg/L)。操作压力在一定范围内增加，4种纳滤膜膜通量和COD_Cr截留率呈不同幅度的上升趋势，压力由0.6 MPa增加至1.0 MPa时，NF2001产水COD_Cr降幅最大(70.73%),NF 5001膜通量增幅最大(28.14%)。初始COD_Cr增加使膜通量下降而对COD_Cr的截留效果提高，且随着温度由20℃升高至40℃，及pH由3升至10，各膜通量均有一定程度的提高。此外，较低温度(20℃)下NF 270膜通量较大且不可逆污染值较小，因而在处理压气机清洗废液中具有良好的应用前景。     

基于未知类语义约束自编码的零样本图像分类

为缓解传统零样本图像分类模型中存在的领域偏移问题,提出一种基于未知类语义约束自编码的零样本图像分类模型.首先,利用预训练的ResNet101网络提取所有已知类和未知类图像的视觉特征;其次,通过编码器将提取的图像深度视觉特征从视觉空间映射到语义空间;然后,通过解码器将映射后得到的语义向量重构为视觉特征向量,在语义自编码器的训练过程中,利用未知类图像的聚类视觉中心和未知类语义类原型的分布对齐施加约束,以缓解领域偏移问题;最后,基于经编码器预测得到的测试图像语义向量和各测试类语义类原型之间的相似性,采用最近邻算法实现零样本图像分类.在AwA2和CUB数据集上的实验结果表明,所提出模型具有较高的分类准确度.     

浅谈大模型的技术演进以及行业应用案例

文章从人工智能大模型在学术界和工业界快速发展这一热点话题入手，以国内科技巨头为例，介绍国内大模型的现状；以国外大模型的发展历程为脉络，探讨国外大模型的现状。根据GPT系列模型的技术演进过程，分阶段梳理关键技术路线。结合大模型的应用前景和行业发展趋势，简述大模型在医疗、制造行业的应用案例，分析认为应抓住人工智能大模型的窗口期，推动产业落地。