辽宁地区输电线路设计中存在的共性问题及防治措施分析

随着辽宁电网建设迅猛发展,输电线路设计遇到了一些新的问题,给输电工程建设的进度和投资带来了极大影响;针对这些问题进行归类、分析,从设计方案、路径方案、杆塔与基础规划3个方面开展论述并提出具体防治措施,为输电线路设计、建设和运行维护提供了有益参考。     

绝对式科赫分形平面涡流传感器裂纹检测性能研究

针对传统涡流传感器会忽略特殊方向短裂纹的缺点,提出了一种绝对式科赫分形平面涡流传感器,其激励线圈和信号 拾取线圈均采用基于分形自相似理论的科赫雪花曲线。 首先,对具有相同尺寸的科赫和圆形传感器进行有限元分析。 然后,针 对不同长度、方向、宽度和深度的裂纹,对比分析两种传感器响应信号的差异。 最后,搭建实验系统对有限元分析结果进行验 证。 研究结果表明,对于不同长度、方向和宽度裂纹的探测,有限元分析结果与实验结果定性一致;在 3 和 5 mm 长的裂纹检测 中,科赫传感器输出信号变化量比圆形传感器至少高出 40% ;在不同方向裂纹检测中,对于难检测方向的 90°裂纹,科赫传感器 比圆形传感器至少高出 49% ;在不同宽度裂纹检测中,科赫传感器的信号变化量比圆形传感器至少高出 29% ;在不同深度裂纹 检测中,科赫传感器比圆形传感器至少高出 6% ;相对圆形传感器,科赫传感器对短裂纹探测的优势更加显著。 该研究结果对 平面柔性涡流传感器电磁感应结构的设计具有重要的参考意义。     

松辽盆地古龙页岩岩性、物性、含油性特征及控制因素

松辽盆地北部古龙页岩油为源储一体型非常规资源,但古龙页岩的岩性、物性、含油性均存在明显的非均质性.为了揭示含油性、储集性特征及其控制因素,通过薄片鉴定、场发射扫描电镜、热解色谱及激光共聚焦三维重建等技术方法,利用孔隙度、镜质体反射率、有机碳等参数,分析对比了研究区东西向、南北向剖面青山口组页岩的岩性、物性、含油性特征....     

结合主动学习的多记录网页属性抽取方法*

属性抽取可分为对齐和语义标注两个过程,现有对齐方法中部分含有相同标签不同语义的属性会错分到同一个组,而且为了提高语义标注的精度,通常需要大量的人工标注训练集.为此,文中提出结合主动学习的多记录网页属性抽取方法.针对属性错分问题,引入属性的浅层语义,减少相同标签语义不一致的影响.在语义标注阶段,基于网页的文本、视觉和全局特征,采用基于主动学习的SVM分类方法获得带有语义的结构化数据.同时在主动学习的策略选择方面,通过引入样本整体信息,构建基于不确定性度量的策略,选择语义分类预测不准的样本进行标注.实验表明,在论坛、微博等多个数据集上,相比现有方法,文中方法抽取效果更好.     

基于卷积神经网络的中文微博观点分类*

针对现有中文微博观点分类方法对上下文利用不足、数据表示稀疏和特征依赖于人工设计等问题,提出基于卷积神经网络的中文微博观点分类方法.首先利用交互上下文扩充不同主题下的微博内容,使用低维密集向量初始化微博文本.然后构造卷积神经网络模型,实现特征抽取和组合.最后基于softmax分类函数估计中文微博观点类别.实验表明,相比基准方法,文中方法在精确度和F1值上的效果更好.     

航空发动机涡轮叶片裂纹检测信号特征提取

航空发动机涡轮叶片是高精密重要器件,其表面微裂纹检测属于不规则曲面检测的一种,是无损检测领域研究的热点和难点。考虑到涡流检测的特有优势,设计了一种不同于传统方式的简单实用且有效的差激励涡流探头,实现对涡轮叶片预制微裂纹的识别。由于叶片表面为曲率变化的弧面,检测过程难免会发生提离,因此获得的检测信号中包含噪声和多个奇异点等多种干扰因素。为保证缺陷位置重要信息不丢失,采用镜像延拓经验模态分解（EMD）重构与小波奇异性检测相结合的方法对得到的微裂纹信号进行处理,滤除了非裂纹位置的多处畸变点影响,有效准确地实现了叶片微裂纹位置的判定。实验结果表明,该方法可以有效降低检测信号的噪声和干扰,准确提取裂纹信号特征信息,对飞机涡轮叶片类零件微缺陷的早期检测和完整有效性评估具有一定的借鉴意义。