基于云模型和改进灰关联算法雷达辐射源识别

针对由辐射源特征参数的不确定性所带来的区间型特征参数辐射源识别问题,提出了一种基于云模型的改进灰关联算法,该算法利用云模型和动态加权算法,有效地解决了特征参数区间交叠的雷达辐射源识别问题。仿真实验表明,该方法是可行的。     

计算机网络课程中的实例化教学方法探究

作为计算机专业的骨干课程,计算机网络具有很强的实践性,在课程教学中所采取的教学手段决定着课程的教学质量。本文分析一个经典实例在计算机网络课程教学中的作用,探讨实例化教学方法对该课程教学的重要性。实践证明,在诸如计算机网络这样的实践性很强的课程教学中,采用实例化教学方法会取得很好的效果。     

乙酸铅组合高分子絮凝剂强化脱除糖蜜酵母废液色素

糖蜜酵母废水是以废糖蜜为原料生产酵母产生的废液,其色素脱除国内外还没有可行方法。本研究发现乙酸铅结合有机絮凝剂具备絮凝脱除糖蜜酵母废液色素的能力,前者主要去除475 nm色素,后者增强去除610 nm和410 nm色素,经响应面优化最佳絮凝脱色条件为p H=10,温度25℃,乙酸铅投量25 g/L,聚丙烯酰胺投量10 mg/L时废液脱色率可达93.57%,为该废液脱色提供一种新参考。     

基于遗传算法优化BP神经网络的小球藻生长模型的建立与应用

[目的]探讨用遗传算法优化BP 神经网络对小球藻生长模型的建立与应用.[方法]使用遗传算法对BP 神经网络的权值和阈值进行优化,并使用该网络模型,以小球藻培养时间和残余葡萄糖为输入,菌体光密度值(OD<,680>)为输出,对小球藻在500 L多功能生物反应器中的生长情况进行了建模,还探讨了该模型的应用情况.[结果]经过遗传算法优化的BP 神经网络,其泛化值的误差平方和比BP神经网络的小,因而预测值更加接近实际值.t 检验表明,所建立的模型是可信的.验证表明,该模型具有良好的拟合度,能够很好地描述在500 L 多功能生物反应器中培齐的小球藻的生物量(OD<,680>)与残余葡萄糖和培养时间之间的关系.[结论]所建立的模型可用于试验结果的预测,对小球藻的培养控制具有指导意义.     

环状芽孢杆菌A1.383产酵母胞壁溶解酶发酵条件的研究

环状芽孢杆菌A 1 3 83产细胞壁溶解酶的适宜的碳源为酵母葡聚糖 ,氮源采用蛋白胨与(NH4 ) 2 SO4 混合氮源 ,接种量 6%～ 1 0 % ,2 5 0mL三角瓶装液量为 40mL ,发酵温度为 3 0～ 3 5℃ ,培养基初始pH 6 5～ 7 0。在此条件下发酵 5 4h后可达到最高酶活 74 6u/mL ,比条件优化前的酶活提高了 3 8 7%。将所得的发酵液用于红法夫酵母虾青素的酶法提取 ,总类胡萝卜素的提取率达到 96%以上。     

大青叶对酒曲发酵影响的研究

该研究以大青叶作为辅料,探讨添加大青叶对酒曲发酵的影响。结果表明,添加大青叶使培养基质密度降低、基质疏松,有利于发酵过程的通气和传热,发酵后酸度下降。添加大青叶促进酒曲中霉菌的生长,但抑制细菌和酵母生长,并导致生物活性发生变化,影响效果与大青叶的添加量成正比,当添加量为9%时,糖化酶酶活提高4.24倍,液化酶活、发酵力、酯化力等分别下降30%、90%和80%。同时,添加大青叶使酒曲成品的挥发性成分明显增多,酯类物质从4种增加至8种,还增加了苯甲醇和多种高级脂肪酸、烷烃、烯烃、酰胺、醇等物质,这些新增物质将会对酒曲风味产生较大影响。     

红曲色素萃取发酵中表面活性剂的分离与重复利用

研究三氯甲烷萃取-大孔树脂吸附（trihalomethanes extraction combined with resin absorption,THMS-Resin）对萃取发酵液中红曲色素的分离能力和Triton X-100回收重复利用的萃取性能。结果显示,THMS-Resin法能够很好地分离非离子表面活性剂Triton X-100和红曲色素,Triton X-100回收率达到78%;红曲黄色素回收率达到52%左右,同时具有显著的抗氧化活性。将回收的Triton X-100重复用于红曲霉萃取发酵,细胞生长和色素代谢良好,并且萃取剂保持较好的萃取分离性能。采用合适比例的新旧Triton X-100混合进行红曲霉萃取发酵,能显著促进红曲霉胞内外色素代谢,总色素产量最大提高35%左右。Triton?X-100经过5?次重复萃取发酵,每次回收率均可达到80%左右;并且各批次红曲霉细胞生长稳定,萃取效率和代谢能力强,胞外黄色素相对含量达到1.0,胞内黄色素相对含量维持0.6以上。该分离方法能够获得较高含量的黄色素,促进Triton?X-100的重复利用,具有很好的应用潜力。     

并行分类信任链传递模型

目前的信任链传递模型在解决应用层的信任传递问题上采用串行完整性度量方案,增加了系统的时间开销,影响系统效率。论文提出了一种新的信任链传递模型,该模型利用虚拟化技术提出并行分类完整性度量方法,降低了应用层可信传递过程中的完整性度量时间开销,同时用户也可以根据自己的需求决定是否允许应用程序运行;通过对所提模型的形式化验证,表明新模型满足可信传递需求。     

可信接入鉴别协议的研究与设计

在对我国自主制定的无线局域网国家标准WAPI中WAI的安全接入过程分析的基础上,针对该协议存在终端完整性安全隐患,引入完整性度量的思想,提出基于可信平台模块（TPM）的WAI协议方案—TWAI。该方案利用TPM的本地保护和平台证实等功能来保证通信各个环节的安全可靠,并利用CK模型对其过程进行了安全性分析以及可信性分析。分析结果表明,TWAI能够实现终端完整性保护、双向实体认证等安全目标,从而增强了WAI协议运行的安全性。     

移动互联网络动态匿名算法设计与分析

提出了一种匿名算法,通过在IP层动态变化源地址,实现匿名通信。该算法在发送报文时动态建立匿名链路,加密记录中间结点地址,形成一个源地址在最内层,最后一跳节点地址在最外层的洋葱地址数据。在报文应答时,按照发送时形成的洋葱地址数据逐跳回送应答报文。这样既有效保证了发送方匿名,又保证了源地址信息不丢失。分析表明,该算法动态隐藏源地址,匿名度高,带宽消耗低,加解密次数少,时延短,可以为移动互联网络提供优质的网络层匿名通信服务。