直流电磁系统结构与设计

直流电磁系统是低压电器产品的核心,其性能的优劣直接关系到产品的性能及制造成本,本文通过对直流电磁系统的结构分析,结合实践归纳出电磁系统概念设计依据,为产品开发提供理论基础。     

应用高强树脂锚杆支护技术沿空送巷

介绍了高强度螺纹钢树脂锚杆在沿空送巷的试验与应用,并分析了矿压观测结果。实践证明沿空送巷采用螺纹钢树脂锚杆支护是可行的。     

CTD-1224永磁大块干选机的研制及其发展

本文对永磁大块干选机的介绍,以及永磁大块干选机在选矿厂的应用前景分析,设计了一种处理量大、选别粒度大的CTD-1224永磁大块干选机,并进行设计分析。CTD-1224永磁大块干选机是目前国内研制的大处理量、大带宽的干选设备。该设备具有磁场强度高,选别深度深,结构合理,操作维修简单等特点。     

动态辐照度模拟用日光模拟器控制器设计

为实现动态(特别是日变化)辐照度的模拟,设计一种基于迭代学习的PID控制器。该控制器分为内外两个环,外环利用迭代学习控制策略对设定值进行优化,将优化的设定值序列,逐步加到系统上,系统从一个设定值到另一个设定值实现平滑过渡,从而改善控制系统的动态性能;内环在自校正PID控制器的作用下,使实际辐照度跟随期望辐照度轨迹。仿真结果显示,外环在阶跃设定基础上经过迭代学习进行系统设定值序列的优化调整,得到"受控"的设定值。内环进行系统动态控制。输出随迭代逐步跟踪期望轨线,系统无超调,实现了设定值间的平滑过渡。而且,从实验结果可看出,在控制策略的作用下,可实现动态(日变化)辐照度的模拟。该控制策略针对日变化辐照度这种具有重复期望轨线特性的系统,优势明显。     

新发井田梁家村下采煤的优化方法

根据矿区已获得的岩石移动参数和已有建筑物下采煤的经验,确定出一种村庄下采煤的最优方法,并进行初步探讨。     

Fe2O3负载MgO反应活性及表面形貌研究

铁镁载氧体实验中,随着MgO的添加,铁基载氧体中铁镁氧化物逐渐增多.Fe2O3负载MgO后,CO-TPR出峰时间变短,说明MgO能够提高Fe2O3与CO的反应活性.Fe8Mg2载氧体相对于实验中其他铁镁载氧体,TPR峰总面积最大,Fe8Mg2载氧体还原能力最强,还原效果最好.通过对铁镁载氧体形貌图对比研究,发现MgO的...     

苹果可溶性固形物含量的多元线性回归预测

目的可溶性固形物含量是评价苹果品质的重要指标,为开发苹果品质快速检测设备提供理论基础。方法采用高光谱图像采集系统采集"富士"苹果的高光谱图像,并获取感兴趣区域的反射光谱;应用连续投影算法对标准正态变换预处理后的光谱进行降维;基于选取的特征光谱建立预测苹果可溶性固形物含量的多元线性回归模型。结果采用连续投影算法从256个全光谱中提取了12个波长作为特征光谱,明显提升了多元线性回归预测模型的运行效率;基于特征光谱建立的多元线性回归预测模型具有较好的校正性能(R_C=0.804,R_(Cm)=0.665%)和预测性能(R_P=0.859,R_(Pm)=0.413%)。结论研究建立的苹果可溶性固形物含量预测模型性能较稳定,可以满足实际应用需求。     

基于紫外/可见光谱技术的李子硬度无损检测

目的探究采用紫外/可见光谱技术结合化学计量学预测李子硬度的可行性。方法以“红”李子和“青”李子为研究对象,采用光谱采集系统获取李子样本的平均光谱;采用标准正态变换对原始光谱数据进行预处理,并利用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)从全光谱的1024个波长中分别提取2个(513.04 nm和636.72 nm)和10个(230.01,244.67,274.71,287.66,290.90,300.59,311.78,423.08,515.39,631.31 nm)特征波长;分别建立基于全光谱和提取的特征波长预测李子硬度的误差反向传播(BP)网络模型。结果将采用SPA和CARS特征波长选择方法提取的特征变量作为BP网络输入,明显提升了BP网络模型的运行效率,且SPA-BP网络模型具有相对较好的李子硬度预测能力(rp=0.695,预测样本集均方根误差为1.610 kg/cm2)。结论采用紫外/可见光谱技术结合特征波长提取方法可实现李子硬度的快速无损检测。     

基于BP网络的苹果硬度高光谱无损检测

目的为了实现基于高光谱成像以及误差反向传播(BP)网络模型的苹果硬度快速无损检测。方法利用高光谱成像采集系统采集采后"富士"苹果的高光谱图像,然后提取整个苹果样本区域的平均反射光谱;利用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)实现对标准正态变换预处理后光谱数据的降维;研究基于全光谱以及特征光谱的预测苹果硬度BP网络模型。结果采用SPA和CARS分别从256个全光谱中提取了18个和16个特征波长,明显提升了预测模型的运行效率,且SPA+BP网络模型具有相对较好的苹果硬度预测能力(rp=0.728,RPm=0.282 kg/cm2)。结论研究表明基于高光谱成像技术和BP网络建立的预测模型可快速无损预测苹果的硬度。     

电力系统碳排放智慧运监平台研究

电力系统碳排放智慧运监平台实现电力企业和碳排放权交易中心数据的有效集成，通过分析电力企业各类直接、间接碳排放量及排放趋势，结合碳排放权交易中心价格走势，为电力企业自身摸清碳排放总量、梳理碳排放结构提供数据支撑，辅助电网企业进行碳资产管理、积极参与碳市场交易并针对性开展节能降碳工作。平台以实时、动态展示为目标，稳步推进系统建设，为提升电力企业碳排放管理水平提供数据服务和技术支撑，满足碳核算、碳减排管控要求。