钻井液漏失位置测量仪的研制及试验

钻井液漏失危害严重，一旦发生井漏需要及时准确判定漏失位置，目前，井底漏失层位较易判断，但针对其他井深位置的漏失，漏失层位的判断非常困难。为解决这一问题，研制了一种判定漏层位置的测量仪器，可以通过测量温度、压力和流量3种参数，综合判定漏层位置。该测量仪采用短节的方式安装于近钻头位置，可随钻具下入井眼进行测量。该测量仪在胜利油田营96-斜1井进行了现场试验，结果表明，其对漏层位置的判定具有较高的精度，可节省测量时间，为堵漏方案的制定提供参考，但该测量仪在测量数据的实时性上还需要进一步提高。      

微地震测井记录子波提取方法及应用

本文提出的微地震测井记录子波提取法,综合考虑了直流分量和截断效应的影响,比常规的最小二乘法能够获取更为精确的子波。据此提取的近地表子波形态可以更好地反映近地表地层的激发岩性,就是说,通过微地震测井资料提取的子波可实现对近地表激发条件的监控和选择。此法在胜利油田东部探区的实际应用中取得了较好的效果。     

关于计算机数据库的弱点研究

目前,有关计算机技术已经开始研究计算机数据库的弱性问题,以发挥弱点数据库的重要作用,提高计算机系统的安全性、可靠性、机密性。分析并阐述了计算机弱点数据库的价值与原则,提出计算机弱点数据库的实现方式。     

埋地管道外检测技术在油田油气集输管线检测中的应用

油田埋地管道应用越来越广泛,随着运行时间的延长,运行环境恶劣,设备自身的老化等原因导致的管道失效将造成资源浪费、环境污染以及对社会安全的威胁。应用先进的外检测技术,对油田埋地管道进行检测以及评价,可以极大限度的保证油田生产的安全运行。本文介绍了埋地管道外检测技术在油田油气集输管线检测中的应用情况,并根据检测结果和数据归纳了检测过程中出现的埋地管道存在的主要问题,并对影响埋地管道安全运行的原因进行了总结分析,提出了相应的建议和措施,为指导油田埋地管道的设计、施工、日常生产管理与维护提供技术支持。     

复合抽油杆旋转装置的研制

为了防治抽油杆偏磨和断脱,研制了复合抽油杆旋转装置。该装置将弹簧的弹性形变引起的垂直运动转变为旋转运动,实现了抽油杆的自动间歇旋转,达到抽油杆均匀磨损的目的。利用弹簧吸收释放能量,又避免了冲击载荷的产生,减少了抽油杆断脱现象的发生,延长了抽油杆和传动零件的使用寿命。现场应用表明,该装置可以延长油井的免修期,有较好的应用前景。     

ClO_2预氧化与PDM复合药剂联用除藻技术研究

开展了ClO2预氧化与PDM复合药剂联用提高常规处理工艺除藻效果的试验研究。结果表明,对于藻类数为1.3×108个/L、浊度为10.32～15.50 NTU、温度为27～30℃的黄河下游引黄水库水,当ClO2投量为1.0 mg/L、PDM复合药剂投量为60 mg/L时,滤后水浊度能降至0.2NTU以下,对CODMn的去除率达到46.6%,对藻类的去除率高达99%以上。ClO2预氧化与PDM复合药剂联用技术是强化常规工艺处理高藻水库水的有效措施。     

桩-土作用机理与数值模拟

桩-土间相互作用机理的研究是保证桩基础在建筑荷载作用下安全稳定的关键。在分析桩-土间相互作用的基础上,利用有限元分析软件ANSYS中的Structural模块先进的非线性功能,进行桩的有限元分析,对桩-土间相互作用方式进行了数值模拟研究。建立了完整的桩模型,并建立弹簧单元以及表面效应单元以模拟土层对桩的作用力,得到了在建筑荷载和土层作用力下桩的位移量及其轴向应力分布,为建筑基础设计提供理论依据。     

铁酸镧粉体的合成及其光催化性能研究

采用低温熔盐法制备了LaFeO3光催化剂,用X射线衍射仪(XRD)和透射电子显微镜(TEM)等测试手段对材料的结构、粒径进行了分析和表征,研究了其对罗丹明B溶液的光催化降解性能.试验表明:煅烧温度对LaFeO3粉体的结晶发育等具有重要的影响;光催化降解试验数据表明低温熔盐法制备的LaFeO3粉体具有较高的催化活性.     

川东北元坝地区中浅层天然气气源及成因类型

川东北元坝地区中浅层（中三叠统雷口坡组及其以上地层）正在逐渐成为四川盆地天然气勘探的重要接替领域之一,由于该区油气系统错综复杂,查明其油气源及天然气成因类型,便显得尤为重要。为此,在分析该区烃源岩分布及地化指标的基础上,重点研究了天然气组成、碳氢同位素组成、硫化氢含量等地球化学特征,结合地层压力、断裂系统分布等地质特征,初步确定了该区中浅层天然气的来源：来自陆相地层本身,而非海相气源;自流井组为“自生自储”成藏模式,雷口坡组属于“倒灌”成藏模式。并根据目前应用较广泛的ln（C₂/C₃）-ln（C₁/C₂）等关系图版,基本明确了该区中浅层天然气的成因类型：中浅层天然气主要由干酪根直接裂解形成,但自流井组天然气中存在少量原油二次裂解所形成的天然气。     

基于Morlet小波分频的保边滤波去噪方法

进行保边滤波需要已知反射倾角和边界信息,通常这些信息由全频率地震资料估算得到,但噪声的存在往往会降低估算的准确性.地震资料的各个频率成分具有不同的信噪比,Morlet小波具有良好的局部性能,所以用Morlet小波可以将地震数据按照倍频程分为几个分频体.对于信噪比不是太低(一般指大于2.5 )的地震资料,会有2-3个分频体具有较高的信噪比.扫描上述分频体,确定它们的倾角以及边界信息,然后利用倾角及边界信息对上述分频体以及与其频率接近的分频体进行平滑,并根据是否存在边界采取不同的滤波手段,保证滤波算法的稳定性,最后将平滑后的各频段地震记录合成,得到去噪后的地震记录.理论模型和实际资料处理表明,对于信噪比大于2.5的地震资料,该方法能有效去除噪声.