山区河流可持续发展能力评价研究

结合山区河流基本特征,从生态功能和人类服务功能两方面建立了山区河流可持续发展能力评价指标体系。基于信息熵和逼近于理想解的排序方法,提出了山区河流可持续发展能力的评价模型。以怒江中游为例,通过比较分析水电开发和旅游开发两种开发方式的可持续发展能力,验证了本文模型的科学性和可行性。分析结果表明:水电开发对怒江中游可持续发展的影响要大于旅游开发,主要体现在水电开发对当地社会经济的发展贡献较大,对生态环境的保护力度较大,但对自然的改变也较大。最后提出了多目标协同开发的山区河流可持续发展的对策。     

A novel hybrid MCDM approach based on fuzzy DEMATEL, fuzzy ANP and fuzzy TOPSIS to evaluate green suppliers

It is well known that “green” principles and strategies have become vital for companies as the public awareness increased against their environmental impacts. A company’s environmental performance is not only related to the company’s inner environmental efforts, but also it is affected by the suppliers’ environmental performance and image. For industries, environmentally responsible manufacturing, return flows, and related processes require green supply chain (GSC) and accompanying suppliers with environmental/green competencies. During recent years, how to determine suitable and green suppliers in the supply chain has become a key strategic consideration. Therefore this paper examines GSC management (GSCM) and GSCM capability dimensions to propose an evaluation framework for green suppliers. However, the nature of supplier selection is a complex multi-criteria problem including both quantitative and qualitative factors which may be in conflict and may also be uncertain. The identified components are integrated into a novel hybrid fuzzy multiple criteria decision making (MCDM) model combines the fuzzy Decision Making Trial and Evaluation Laboratory Model (DEMATEL), the Analytical Network Process (ANP), and Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) in a fuzzy context. A case study is proposed for green supplier evaluation in a specific company, namely Ford Otosan.     

高校创新性人才评价决策系统的分析与设计

分析了高校创新性人才评价决策系统并介绍了方案的初步设计。在系统中,采取C/S模式构架,并采用功能强大、简单易学的Delphi6进行开发,数据库采用SQLServer2000,建立了不同于传统高校人才综合测评的新的侧重于创新性素质的评价指标体系。评价方法主要采用加权和法和TOPSIS法,并且使两者很好地结合起来,较好地实现对高校创新性人才的综合评价。     

产品技术经济综合评价原型系统

在层次分析法的基础上，提出了一种将TOPSIS法和AHP法进行融合的综合评价方法．此方法可对产品进行全面的技术经济综合评价，为企业进行决策提供依据，使产品研制建立在一个更加客观的量化分析基础之上．结果表明，这种方法科学合理、简明方便，能够处理多层复杂问题，为产品技术经济综合评价提供了思路，具有普遍意义，能推广应用于其他领域的评估．     

基于遗传算法的TOPSIS法研究

对传统的TOPSIS法进行改进,利用加速遗传算法去检验、修正判断矩阵,直接得到判断矩阵的一致性指标系数的层次分析法,确定了评价指标的权重,提高了TOPSIS法在实际应用中的科学性和合理性.并将该方法应用于联合收割机选型的实例,结果证实该方法与传统方法相比,评价值差异明显,更有利于决策.     

火电厂建设项目影响评价及其环境因素分析

火电厂建设项目影响评价有利于控制项目风险.对火电厂建设项目影响评价中环境影响要素及指标进行了细致的分析,并对影响状况、相应处理措施及管理水平进行审查评估.利用TOPSIS法对火电机组环境影响状况进行实例评价,提出改进建议.     

基于AHP—TOPSIS的渗透测试工具的综合评价模型

综合TOPSIS和AHP方法,针对网络安全工具难以精确抉择的问题,提出一种简单、易实现且灵活性较强的综合评价模型.首先是从各个工具的功能、使用平台、使用人员期望以及用户评分等4个评判指标进行展开分析,建立出综合评价模型的指标体系;其次,利用AHP法和Matlab软件确定各指标相应的客观权重并进行综合分析并建立判断矩阵;...     

异构无线网络中基于信任度的接入选择算法

针对异构无线网络不确定性的特点,提出一种基于信任度的接入选择算法。引入直接信任度、推荐信任度、推荐主体可信度和信任时间戳4个参量计算网络的信任度,利用信任度对网络性能指标进行信任加权。同时,综合考虑用户个人偏好,对网络进行逼近理想解排序,得到最佳接入网络。仿真实验结果表明,该方法综合考虑了网络多种性能指标及其信任度,能提高异构无线网络中用户选择网络的安全性。     

机组负荷分配的多目标优化和多属性决策

同时计及机组运行的经济性和污染排放,将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用,针对火电厂负荷优化分配问题进行了研究。对于多目标优化问题,采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法(NSGAⅡ),求出Pareto最优解,由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pa-reto最优解给出排序。给出了3台机组负荷分配的优化算例,计算表明所提方法适应性好,结果合理可行。     

通信建设项目评价模型研究

为提高项目决策的科学性和准确性,本文提出采用TOPSIS模型进行多目标决策,同时建立科学的指标体系和权重分配体系,解决项目多方案决策的难题。