主动防御新技术及其在电力信息网络安全中的应用

阐述了网络安全被动防御技术中防火墙技术和入侵检测技术的缺陷，介绍了主动防御新技术中的陷阱技术和取证技术。并依据动态信息安全P2DR模型，结合电力信息化建设中网络安全现状．提出用主动防御技术建立安全体系保障电力信息网络安全思想，给出了模型具体实现的物理架构，讨论了其特点和优越性。     

基于LINUX的蜜网系统的实现

蜜网作为一种主动的安全防御技术被引入到网络安全领域。它的价值在于希望被攻击和侵入。以便获得黑客更多的价息和攻击技术。文中从蜜网的基本理论出发,给出了基于LINUX的蜜网系统的实现,最后对其特点进行分析并展望了未来的发展方向。     

基于虚拟化技术的分布式蜜网

合理的搭建蜜网可以帮助网络管理员成功地捕获黑客行为,提升网络安全.在一个复杂网络环境中要实现分布式部署多个蜜罐需要相当大的人力和物力,虚拟化技术的应用可以帮助我们很好的解决这一难题.在实际环境中使用低交互蜜罐在VMware中构建了分布式蜜网体系,采用了XMPP技术进行捕获数据共享,使用carniwwwhore框架实现了数据统计和可视化输出,达到了很好的运行效果.     

蜜罐技术研究与应用进展

蜜罐是防御方为了改变网络攻防博弈不对称局面而引入的一种主动防御技术,通过部署没有业务用途的安全资源,诱骗攻击者对其进行非法使用,从而对攻击行为进行捕获和分析,了解攻击工具与方法,推测攻击意图和动机.蜜罐技术赢得了安全社区的持续关注,得到了长足发展与广泛应用,并已成为互联网安全威胁监测与分析的一种主要技术手段.介绍了蜜罐技术的起源与发展演化过程,全面分析了蜜罐技术关键机制的研究现状,回顾了蜜罐部署结构的发展过程,并归纳总结了蜜罐技术在互联网安全威胁监测、分析与防范等方向上的最新应用成果.最后,对蜜罐技术存在的问题、发展趋势与进一步研究方向进行了讨论.     

蜜网的关键技术研究

以第二代蜜网技术为例,从数据控制、数据捕获和数据采集三个方面对蜜网的关键技术进行了探讨,为以后蜜网在安全领域的广泛应用提供了基础.     

Honeypot技术在网络入侵检测系统中的应用

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略,它实现了网络系统安全的动态检测和监控,但是它具有漏报、误报和无法检测新型攻击的缺点,蜜罐的引入使得这种情况得到改善。介绍了Honeypot技术的原理和分类,并提出了一种可行的设计方案,通过Honeypot和入侵检测系统的结合应用来增强入侵检测系统的性能。     

蜜罐技术及其应用综述

蜜罐技术是信息安全保障的研究热点与核心技术.对近年来蜜罐技术的研究进展进行了综述评论.剖析了蜜罐和蜜网的定义,根据系统功能、系统交互活动级别、服务实现方式,服务提供方式对蜜罐进行分类和比较,根据服务提供方式对蜜网进行了分类和比较,分析了各类系统的优缺点.指出了现阶段该技术存在的主要问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.系统动态自适应、分布式蜜罐体系结构.多源信息融合、攻击特征自动提取及计算机取证等是蜜罐技术重要的发展方向.     

校园网虚拟蜜网系统设计与探讨

由于传统的网络安全防范技术大多都是被动的、基于特征规则匹配的,不能对来自网络内部与外部的攻击做出有效的反应。本文根据校园网的特点,设计了一个实用的能有效防范网络攻击的校园网虚拟蜜网系统,该系统在我校校园网的运作中,有效地解决内外部攻击泛滥的问题,大大提高校园网的安全性。     

遗传算法在蜜网中的应用研究

分析了网络攻击和入侵行为日趋复杂的现状,传统的网络被动防御技术已经无法有效地保护网络安全。研究了蜜网技术和遗传算法,根据遗传算法在动态环境中的鲁棒性、自适应性的特点,提出了将遗传算法应用到蜜网系统中,并设计了遗传算法在蜜网中的数据分析流程,该算法弥补了传统的统计检测方法的缺陷。仿真实验证明,该系统能有效地捕捉恶意行为,防御多种新型攻击,该算法具有一定的优越性。     

6LoWPAN网络安全问题的分析

6LoWPAN网络有着广泛的应用前景,关于6LoWPAN网络安全的研究将直接决定6LoWPAN网络的应用进程。本文分析了6LoWPAN网络所面临的威胁,同时介绍了目前已有的防御方法,并提出了一种利用隐半马尔科夫模型建立蜜网防御系统的方案。