玲珑轮胎组建“蒲公英橡胶产业技术创新战略联盟”

玲珑轮胎组建“蒲公英橡胶产业技术创新战略联盟”     

膏状胶片隔离剂对半钢钢丝附胶性能的影响

探讨了不同厂家的膏状胶片隔离剂对半钢钢丝附胶性能的影响,并对浸入不同浓度膏状隔离剂乳液的半钢钢丝附胶进行各项性能对比,结果表明：TF-1隔离剂乳液浓度低于40%时,对半钢钢丝附胶物理机械性能无明显影响;JSH-2010-PG隔离剂乳液高浓度对半钢钢丝附胶物理机械性能无明显影响,但考虑加工安全性,JSH-2010-PG隔离剂正常使用时浓度应控制在5%以内。     

基于大数据模式识别机器学习算法的热力站动态能耗指标预测模型

为了实现对供热系统热力站的热负荷预测,将天气、用户室内温度和时间迟滞性等因素作为负荷预测的数据依据。本文利用统计学原理和大数据架构,通过大量数据样本的学习和修正,为解决热力行业热力控制理论缺失问题提供了一条崭新的方法。将模式识别算法和时间序列相关性分析作为算法的核心,为解决天气和时间迟滞性对用户供热的影响提供了可能。本文以我公司n个典型热力站和其所带热用户为实验对象,以所在地区天气预报和天气实时数据为依据,对供暖期间所采集的热力站供暖数据、天气预报数据、典型供暖用户室内温度,通过大数据模式识别机器学习算法对样本进行学习训练,形成一套完整热力站动态能耗指标预测模型。     

低照度液晶屏幕图像增强算法

为解决目前自然场景文本识别系统文字识别率较低的问题,从识别图像的质量角度分析,发现用相机拍摄的带有液晶屏幕的图像,易受到光照或屏幕本身显示问题影响,成像质量低,难以辨别屏幕内信息。传统的解决方法如使用retinex算法进行图像增强时,由于retinex算法本身的局限性,对于光照不均的图像,会出现光晕现象。针对此问题,本文提出基于同态滤波的去光晕retinex算法来进行光照的校正,首先使用改进的同态滤波算法对图像进行不同程度的滤波处理,校正光照,处理后图像再使用改进的retinex算法进行图像增强,则可以避免光晕现象。实验结果表明,本文方法可以有效提高低照度液晶屏幕图像的视觉效果,优于传统的retinex算法,无光晕现象产生,进而提高自然场景文本识别系统的识别准确率。     

矿业投资项目可持续发展后评价研究

对传统的矿业投资项目后评价内容进行了分析,针对现有目标持续性评价的缺陷,在矿业投资项目可持续发展理论的基础上,详细阐述了项目可持续发展能力的重要性,并重点分析了矿业投资项目可持续发展后评价的主要内容。结合多指标综合评价的特点,构建了基于AHP-模糊综合评价方法的评价模型,并进行了实证应用。结果表明,方法使实际的矿业投资项目可持续发展后评价分析更加精确,有利于改进投资及指导待投资矿业项目,进而提高矿业决策和管理水平。