弹性水击情况下随机非线性水轮机的概率分布控制

针对随机激励下基于弹性水击的非线性水轮机系统,提出了一种新的概率分布控制方法。该方法首先采用正交分解和反馈理论的方法建立一个水轮机系统的耗散哈密顿模型。然后,利用获得耗散不可积哈密顿系统精确平稳解的技术,设计一个基于概率分布的控制方法,从而可以得到水轮机系统输出的一个预先设定的稳态概率密度函数(SPDF)值。此外,系统的稳定性分析是通过李雅普诺夫函数方法来证明受控系统的转移概率密度收敛于预先设定的稳态概率密度函数值。最后,通过系统仿真表明所提出的控制策略能够达到预期的控制效果,即系统输出量的转移概率密度能够在较短的时间里逼近到预先设定的目标稳态概率密度函数。     

翅片式内冷型液体除湿器性能

以氯化锂溶液为除湿剂,建立测试翅片式内冷型液体除湿器性能的试验台,分析溶液和空气进口参数对除湿器性能（除湿量和除湿效率）的影响.     

锌精馏塔的混合故障诊断方法

以锌精馏塔为研究对象，在利用小波分析进行数据预处理的基础上，将专家系统、模糊控制、神经网络等先进的理论和技术有机的结合起来，提出了模块化的混合故障诊断系统，实现对整个锌精馏塔生产系统的状态监测和故障诊断。     

随机激励下非线性水轮机系统的控制设计

针对一类随机非线性哈密顿系统提出了一种全新的反馈跟踪控制方法.该控制策略可以准确地控制系统输出的概率密度分布特性.闭环系统的稳定性也通过李雅普诺夫函数法得到严格的数学证明.最后,以随机非线性水轮机系统为例,详细演示了控制设计过程及其有效性.仿真结果表明,新的反馈控制策略可以使水轮机系统的输出满足预先指定的平稳概率密度函数.     

根据部分负荷性能合理选择冷水机组台数

合理选择冷水机组的台数有利于空调系统的节能,冷水机组的台数选择要综合考虑全负荷性能和部分负荷性能,本文分析了不同部分负荷性能的冷水机组在不同台数下运动时的能耗,认为应优先选择部分负荷性能好的机组,并且台数越少能耗越低。     

基于网络控制的中央空调运行管理、控制与分户计费系统

本文提出了一种新的中央空调系统分户冷量计费的计算模式,并采用网络控制技术和中央空调末端设备智能控制器,开发了一种具有运行管理、末端设备控制和分户冷量计费功能的中央空调运行管理系统,为中央空调系统运行管理提供了一种可行的技术手段,可有效降低空调系统运行能耗.     

环境友好型聚天冬氨酸衍生物的合成及其阻垢性能

利用马来酸酐热缩聚产物聚琥珀酰亚胺(PSI)和硫脲,合成了一种聚天冬氨酸衍生物。优化了PSI与硫脲的反应条件,通过红外光谱对聚天冬氨酸衍生物的结构进行了表征,考察了聚天冬氨酸衍生物的阻垢性能,分析了其阻垢机制。结果表明:以硫脲对PSI进行开环,当硫脲用量为1 g,改性缩聚温度为100℃,反应时间为2.5 h时,获得改性PASP产品的阻垢效果最佳;红外光谱证明了硫脲的一个氨基与原支链上的羧基发生缩合,生成酰胺键,在聚天冬氨酸侧链上增加了新的官能团;聚天冬氨酸衍生物用量为10 mg/L时,阻垢率可达到90%以上。     

建筑保温隔热材料的研究及应用进展

建筑隔热保温是实现建筑节能和降耗减排的重要手段。对几种常用保温隔热材料的分类与发展进行了概述和评价,着重介绍了新型气凝胶保温隔热材料的特性与研究进展。概述了气凝胶超级隔热材料在建筑隔热保温中的应用进展,并对其建筑节能应用前景进行了展望。     

基于加权中智C均值算法的变压器故障诊断模型

为提高变压器故障诊断准确度,提出了一种基于加权中智C均值算法的变压器故障诊断方法。该方法利用基于样本相似度的加权方法对样本特征进行加权,再引入中智理论对样本的分布重新分配,建立起基于加权中智C均值算法的变压器故障诊断模型。研究结果表明,该方法不仅弥补了传统FCM相同权重分配的不足,有效提高了故障诊断的准确率,且诊断结果产生的中智点对故障的变化预测具有重要意义。     

基于MEEMD和KFCM的风机齿轮箱故障诊断

针对风机齿轮箱振动信号的故障特征提取与故障诊断问题,文章提出了一种基于MEEMD信号分解、样本熵和KFCM的齿轮箱故障诊断方法。首先,采用一种改进的集合经验模态分解方法(MEEMD)对采集的齿轮箱振动信号进行分解,得到了多个本征模态函数(IMF)分量;然后,计算每个IMF分量的样本熵作为齿轮箱故障诊断的特征向量;最后,使用核化的模糊聚类算法(KFCM)对齿轮箱故障样本进行聚类。通过实验数据对比表明:基于MEEMD-KFCM算法的风机齿轮箱故障诊断方法可以更加有效地识别齿轮箱故障。