大红山Ⅰ号矿带含铜铁矿体资源开采利用探析

为探析大红山Ⅰ号矿带含铜铁矿体资源开采利用，在对该矿体地质特征分析的基础上，结合矿山采选技术参数及经济指标，探索适合矿山生产实际的含铜铁矿体圈定工业指标，在原有地质资料基础上圈定出部分具备回采价值含铜铁矿体，以期实现提高Ⅰ号铁铜矿带含铜铁矿体资源利用率提供参考性的思路和方法的目的     

含铅固废协同冶炼过程PbO-CaO-SiO2-Fe2O3-ZnO五元渣系相平衡研究

在1 000~1 250 ℃范围内,采用高温平衡-淬冷-EDS方法研究了含铅固废协同冶炼过程PbO-CaO-SiO₂-Fe₂O₃-ZnO五元渣系在空气气氛下的相平衡规律。研究结果表明,渣中存在的主要物相有尖晶石(Zn_xFe_3-yO_4+z)、红锌矿(ZnO)、黄长石(Pb_vCa_2-vZn_wSi₂O₇)、赤铁矿(Fe₂O₃)、磁铁铅矿(PbFe₁₀O₁₆)和硅钙石(Ca_2-tPb_tSiO₄)。在1 250 ℃、1 200 ℃、1 170 ℃、1 130 ℃和1 100 ℃下,PbO-CaO-SiO₂-Fe₂O₃-ZnO体系的液相点分布测试结果与MTDATA6.0软件模拟液相线基本吻合。在1 000~1 250 ℃范围内,随着结晶过程的进行,PbO-CaO-SiO₂-Fe₂O₃-ZnO体系液相成分中Fe₂O₃含量从16.83%减少到7.67%,ZnO含量从7.62%减少到2.98%,(PbO+CaO+SiO₂)含量从75.55%增加到89.36%。     

自动矿物学：Ⅰ. 技术进展与应用

近年来，“自动矿物学”（或“定量矿物学”）的概念和相关技术得到了显著的发展和广泛的应用，使矿物学研究，尤其是工艺矿物学研究从人工测试走向自动化测试、从定性研究走向定量研究。本文评述了自动矿物学的技术进展与应用，主要包括：①矿物分析技术发展阶段；②自动矿物学技术国际研究进展与国内研究现状；③自动矿物学的应用领域及发展趋势。在此基础上，总结了基于扫描电镜的自动矿物学技术的基本原理以及选矿产品环氧树脂抛光片制备过程中需要注意的一些问题。以期为固体地球科学研究和矿产资源开发利用过程中遇到的一些瓶颈问题提供新的研究途径和新的思路。     

焦炭还原转炉熔渣气化脱磷研究

为解决炉渣中磷含量过高而不能直接转炉内循环利用的问题,通过实验室进行了相关热态试验,系统研究了不同温度、碱度、FeO含量、氮气流量对气化脱磷率的影响规律。试验结果表明:气化脱磷率随着温度和氮气流量的增加而逐渐升高,当温度和氮气流量分别控制在1 923 K和0.45 m~3/h时,气化脱磷率分别可达76.26%和64.57%;气化脱磷率随着碱度的降低而逐渐增加,当碱度控制为1.8时气化脱磷率可以达70.35%;FeO含量在16%～32%范围变化时,气化脱磷率随着FeO含量的增加先升高后降低,FeO含量为24%时气化脱磷率最高可以达到66.75%。为实现气化脱磷率在60%以上,应控制分别控制温度、碱度、FeO含量以及氮气流量分别为1 873 K、1.8、24%和0.45 m~3/h。     

坪上煤业3号煤上分层矿压显现规律研究

为了解掌握工作面矿压显现规律,保证工作面正常回采,对坪上煤业Ⅲ1301(上)综采工作面利用科学的电子仪器仪表,采用合理的观测方法对收集数据进行分析,以摸清工作面的矿压显现规律,从而提高液压支架的适应程度和使用效果,改善工作面顶板管理,并为科学管理综采工作面提供依据。     

3D打印的发展前沿——类脑组织打印

人类对于大脑这一复杂功能器官认知不足限制了大脑疾病研究的进展,由于组织离体保存的难度和人脑组织研究所涉及的伦理问题,现代医学对于大脑的探究和脑疾病相关药理研究大多依赖于活体动物,而动物与人的差异导致动物实验药理研究结果应用于临床后效果不佳。因此,通过组织工程的方法进行类脑组织的体外构建将为大脑结构和功能的研究提供基础。在阐述了人类大脑灰质宏/微复杂结构基础上,揭示了采用3D打印技术体外构建类脑组织在脑科学研究中的重要意义和面临的巨大挑战:同时对目前存在的类脑组织的体外构建方法及局限性进行了全面论述,并提出类脑组织打印培养一体化的类脑组织体外构建方法。该系统通过打印与培养过程的整合,促进打印后细胞成活和组织功能化。