运用TRIZ创新理论解决主轴箱热变形问题的实践

通过对运用TRIZ创新理论解决数控车床主轴箱热变形问题的实践介绍,讲解这一创新理论在技术创新中的应用方法。     

核反应堆主冷却剂泵电机主推力轴承失效分析

针对核反应堆主冷却剂泵三种典型惰转工况,利用流体力学、摩擦学基本原理计算出各工况中主推力轴承最小油膜厚度的变化情况;对比分析轴承温升和摩擦因数辅助判断各时段轴承的摩擦状态。通过对比分析得出结论:当主泵转速高于安全转速621 r/min或惰转时间低于23 s时,轴承始终处于较理想的润滑状态;主泵转速低于危险转速88.96 r/min时,轴承润滑状况恶化,磨损失效风险增大。采用变化分析法得出轴承无顶轴油惰转失效的根本原因是顶轴油管路功能部分失效,并对当前采取的改进措施进行分析评估,为该型主泵顶轴油管路的进一步改进及惰转运行操作提供了理论依据。     

基于综合评价模型的大学生学业成绩测量与预测

定量地了解学生的日常行为、身心健康和学业成绩之间的关系是迈向个性化教育的重要一步。与先前基于问卷调查的研究相比,笔者收集了某高校理学院800名本科生的校园一卡通和综合素质测评表的数据,选取12个影响因素进行主成分分析,提取了学习勤奋度、饮食规律性和身心健康3个特征并与学业成绩建立非线性回归模型。同时,利用得到的非线性回归模型对学业成绩进行预测。基于这些分析,教育管理者可以在必要时实施针对性的干预以帮助学生提高学业成绩。     

基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究

针对尿沉渣中的有形成分进行检测和分析,提出结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)的识别和统计方法。该方法通过PCA对样本进行特征提取和降维后输入到ELM进行训练,根据训练得出的模型与未经PCA处理的样本训练的模型进行检测效果对比。实验结果表明,使用PCA处理后的样本训练得出的模型具有更高的识别准确度和稳定性,同时训练时间大幅减少。     

高熵合金的抗辐照性能研究进展

高熵合金作为一种新型多主元固溶体合金，成分复杂、全局无序，且具有多主元效应，表现出较为优异的综合性能，有望作为新型抗辐照结构材料应用于先进核能反应堆系统。本文介绍了目前高熵合金抗辐照性能的研究现状，主要涉及高熵合金辐照缺陷演化、微观结构变化和性能退化等辐照损伤演化过程，梳理了多主元效应对辐照损伤演化过程的影响规律。针对高熵合金的抗辐照性能研究，总结了目前高熵合金的几种抗辐照损伤机制，归纳了高熵合金抗辐照性能研究存在的问题，以及对高熵合金后续的研究方向进行了展望。     

基于函数主成分的函数型数据分类研究

不同属性特征可以反映出数据不同的内在信息,越多的差异性特征对机器识别就更有利,但是越多的特征数目引起数据更高复杂度。针对函数型数据最主要的函数性和导数性这两大特征,本文提出对函数型数据函数特征、一阶导数特征和二阶导数特征的组合集成方法,然后引入函数型主成分分析的方法解决数据的复杂性问题,最后通过函数型主成分距离度量方式,采用k近邻(knn)分类以达到分类的效果。实验分析表明了函数型主成分分析方法与混合多特征组合距离的结合,在函数型数据分类中的有效性。