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提出一种基于关系矩阵的状态等价类集生成算法,给出了关系矩阵的生成规则,以及通过化简关系矩阵获得状态等价类集的过程,算法特别适用于状态完全确定的包含多个初始状态的大规模数字系统设计. 相似文献
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在完全确定状态的时序电路、状态机等数字系统设计中,确定全部状态等价类,是进行最优状态化简的前提.结合图论理论提出一种等价类集生成算法,首先建立等价类与图中连通分支的联系,然后给出了通过化简图的邻接矩阵而得到等价类集的方法.算法易于编程实现,适合那些状态完全确定的包含几十、上百甚至更多初始状态的大规模数字系统设计. 相似文献
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针对浮选过程中亟待解决的精矿品位测量问题,阐述了实现精矿品位检测的重要意义。概述了国内外机器视觉技术在精矿品位软测量方面的研究进展,着重介绍了辅助变量选取、基于回归分析和神经网络的建模方法。最后对机器视觉在精矿品位软测量中的发展趋势进行了展望。 相似文献
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铁精矿品位的准确预测对铁矿选矿厂的生产和管理具有重要意义。为解决选矿厂生产过程中具有随机波动性的铁精矿品位预测问题,提出一种基于线性变换法的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型。通过采用一种线性变换方法降低铁精矿品位数据序列的波动干扰,将随机波动数据序列转换为单调增长的数据序列,然后将变换后铁精矿品位数据序列代入无偏灰色GM(1,1)模型以实现铁精矿品位预测模型的建模,最后将该预测模型用于两组铁精矿品位数据序列进行了验证。结果表明,基于线性变换的无偏灰色GM(1,1)铁精矿品位预测模型在预测精度和预测性能上优于两个改进的GM(1,1)预测模型,其预测精度均为一级,预测的最小相对误差为0.2%,平均绝对误差均小于1%,模型具有较好的应用性和有效性,为短期预测铁精矿品位提供了一种新途径。 相似文献