公益广告传播创新策略——以南京"新媒体+"整合传播为例

随着国家经济迅猛发展，社会问题也日益凸显，公益广告在社会发展进程中起到教化与立德的重要作用，本文重点阐述南京市以融媒体传播点亮城市的一系列公益广告创新举措，借助等理念，“社会营销”“场景营销”“整合传播”“符号学”总结出新时代公益广告传播的方法、路径与意义。实现新时代公益广告的科学传播，树立正确的价值观，传承中华民族优秀历史文脉，推动社会文明与进步。     

改进的区间犹豫算子应用于物流企业选择决策

针对现有区间犹豫模糊Hamacher算子存在的缺陷，构建了一种基于改进的区间犹豫模糊Hamacher加权算子的群决策方法。在分析现有区间犹豫模糊Hamacher算子不能满足幂等性的基础上，定义新的区间犹豫模糊Hamacher四则运算；提出两种改进的区间犹豫模糊Hamacher加权算子，包括改进的区间犹豫模糊Hamacher有序加权平均（I-IVHFHOWA）算子和改进的区间犹豫模糊Hamacher有序加权几何（I-IVHFHOWG）算子，并详细探究它们的常用算子形式以及算子之间的内在联系；建立基于I-IVHFHOWA算子和I-IVHFHOWG算子的物流企业选择决策模型，并通过实例说明模型的有效性。     

基于动态参考依赖的消费者选择意向研究

预测在线消费者选择意向以便为其提供有效的推荐建议已成电子商务领域消费者决策支持系统的核心问题之一。选择意向是一个融合经济、心理等多重因素的行动反应,如何对其进行测量是学术界研究的热点。为此,构建一套消费者满意度指标,将影响的属性进行分类,进而提出基于动态参考依赖的消费者满意度分析法。在该方法中,首先建立不同类型属性的动态参考依赖函数;其次,建立对应类型属性的边际满意度惰性函数,同时给出属性权重及总体满意度的算法;最后,通过对去哪儿旅行网站2400条消费者实验样本数据进行分析,结果验证所建边际满意度惰性函数的预测准确性。此外,对单属性分析发现,目的地与酒店距离对消费者决策影响最大。     

计及Spark和属性权重的售电套餐推荐方法

针对电力市场用户群庞大，交易过程中售电套餐选择困难的问题，在Spark环境下设计了一种售电套餐推荐方法，同时也解决了售电套餐推荐过程中在大数据环境下的可扩展性及实时性问题。首先，计算出每个套餐属性的权重值，从而计算得到售电套餐综合相似度。然后，计及用户和套餐两方面提出一种售电套餐推荐方法，实现售电套餐的精准推荐。实验表明，提出的推荐方法能够明显提高推荐的准确度，并且在分布式环境下具有良好的推荐效率和可扩展性。