煤矿防火用测温传感器的选择和使用

本文从煤矿防火工作的实际需要出发，分析评价了现有各种防火用测温传感器的优缺点，推荐了一种新型温度传感器-AD590，并对其工作原理、使用方法、应用电路等作了较详细的介绍。     

综采工作面煤矸频谱特征

采用数字信号处理技术，实时计算煤矸放落量比例.数字滤波首先消除煤矸放落环境噪声，再应用短时窗技术将信号按10~30 ms的短帧为单位来处理，根据信号特征加凯塞窗处理，提高信号的分辨率，利用快速傅里叶变换分析数据的频谱特征.实验结果给出了煤矸信号的时域波形、频域波形和三维谱图，表明落煤振动频率集中在0.8~2 kHz附近，而落矸振动频率集中在3~4 kHz附近，具体数值需要根据综采工作面的地质环境修正.     

矿用钢丝绳断丝信号处理技术

针对目前国内各种钢丝绳断丝检测仪的缺陷 ,提出了应用小波变换和神经网络技术对检测信号进行分析处理 ,以提高仪器的精度和灵敏度 ,并详述了用小波分析法提取信号的特征量以及用BP网络建立断丝识别模型的方法。     

岩石声发射信号能量的小波包分析

信号处理是研究岩石声发射技术的关键。岩石声发射信号具有瞬态性和多样性的特点,属于典型的非平稳信号,传统的快速傅立叶变换不适于处理这类信号。本文根据岩石声发射信号的特点,引入小波包分析方法对岩石声发射信号的能量分布特征进行了研究。首先,简略介绍了小波变换与小波包分析的特点;其次,对声发射信号进行了小波包分解和重构,计算出不同频带声发射信号能量,得到了信号在不同频带上的能量分布图;最后,总结了声发射信号的频带能量的分布特征。     

垂直阵时反聚焦的目标被动定位方法研究

时间反转被动定位技术是一种可以在无需目标合作的条件下,实现被动相干源能量时空自适应聚焦,确定浅海被动目标位置的信号处理技术.提出了垂直阵时反被动定位(APTRM)技术的具体实现方法,为提高算法的处理增益、定位精度和定位稳健性,对算法进行了改进.进行了水池实验和海试,试验结果验证了所提算法的正确性和实用性.研究结果表明:...     

基于载波相频差异矩阵的单通道盲分离算法

目前欠定条件下盲分离算法的研究集中在稀疏性强的语音信号,适应性较差。且存在分离不完全、残余成分较大的问题。针对该问题提出了一种基于载波相频差异矩阵的单通道盲分离算法。该算法在信号频谱混叠的情况下,利用通信信号的载波相频信息来构建差异矩阵,实现单路到多路的变换。在多通道框架下以基于核密度估计的遗传算法实现多通道盲分离。实验结果表明:该方法对信号稀疏性无严格要求,适应性强,并能较彻底地分离出常规同频通信信号。     

FPGA的弱小信号处理关键技术研究

算法的计算精度要求和算法实现所需的FPGA资源是FPGA选型的关键因素。本文从工程应用角度出发,详细地论述了基于FPGA的弱小信号处理关键技术研究及实现,结合噪声成形算法给出FPGA实现信号处理时滤波器输出截断位数确定原则,依此原则既确保计算精度又可节省FPGA硬件消耗。最后分析影响弱小信号检测的直流问题,阐述其产生的原因并给出有效的直流抑制方法。     

基于极化敏感阵列的导航抗干扰方法

对于全球卫星导航系统的接收终端,抗干扰处理能够提高其干扰容量,是一项非常重要的工作。提出了一种改进的基于双极化天线阵列的联合极化-空域自适应处理方法进行干扰抑制。仿真实验表明,此方法能够有效降低干扰性,并且不需要知道干扰信号的先验信息,能够适用于卫星导航信号处理。     

基于广义旁瓣相消器的快速降秩自适应波束形成算法

传统的基于广义旁瓣相消器(GSC)的降秩自适应波束形成算法,降秩矩阵大多数需要通过特征值分解获得,而特征值分解会带来新的大运算量,大大限制了算法的工程实现。提出了一种新的基于广义旁瓣相消器的快速降秩自适应波束形成算法(FRGSC)。该算法直接利用广义旁瓣相消器下支路的中间快拍数据来构造降秩矩阵,利用所有可以利用的快拍数(多于干扰个数的快拍数)来构造降秩矩阵。基于GSC的传统降秩算法构造降秩矩阵需要的运算量为O((N-1)3)(N为自适应自由度),而FRGSC算法构造降秩矩阵只需要一次复数乘法和少量复数加法,所需运算量大大降低。该方法在实际应用中具有更优的实时性,适用于大阵列连续波体制雷达。仿真结果证明了所提出的基于广义旁瓣相消器的快速降秩自适应波束形成算法具有很好的波束形成性能,验证了算法的有效性。