RFID在综合化城市停车场信息管理系统中的应用

我国一线城市车辆的保有量在不断饱和中,停车难问题不断加剧。文讨论了使用RFID和网络技术,通过现有各种流行终端对停车场空闲车位进行信息统计和发布,有效的解决了车辆驾驶者的寻找停车位难的问题,减少了车辆寻找车位的时间。     

多Agent的动态迁移调度方法研究

为了在网格环境中合理调度系统资源,根据仿真网格中任务动态调度的内容和目标对HLA的联邦管理进行改造,提出一种基于多Agent的动态迁移调度方法,建立了调度框架结构,设计了一个基于联邦成员的迁移方法．以空地作战对抗仿真系统为例,验证了该方案的可行性,为提高分布交互式仿真系统性能、容错和负载平衡能力提供了一种可行的途径．     

基于网格的舰船编队协同反潜仿真系统动态调度方法

围绕如何在网格环境中合理调度系统资源这一目标,对实体级并行任务的动态调度问题进行了研究,设计了一种改进的启发式调度算法（阈值算法）,并以舰船编队协同反潜对抗仿真系统为例,证明了该方法的可行性,该算法以次优解为目标,减少了任务的执行开销,为提高分布交互式仿真系统的资源利用效率和扩大仿真规模提供了一种可行的途径。     

基于Kalman滤波的数据融合研究

分析了标准kalman滤波(KF)和自适应kalman滤波(AKF)的原理,通过仿真实验,对两种滤波算法的性能进行了比较.选用凸组合融合算法作为声纳探测的航迹融合算法,将多声纳融合系统的融合结果和简单交叉定位算法进行了比较研究.仿真实验结果表明:自适应kalman滤波比标准kalman滤波具有更好的目标跟踪性能,多声纳融合结果较简单交叉定位结果的性能有大幅度提高,所选用的融合算法航迹能够较好的与真实航迹吻合.     

基于改进匈牙利算法的云仿真资源调度

针对传统仿真系统平台的资源分配存在资源闲置、任务挤压和负载均衡等优化问题,利用云计算技术的优势研究并提出了模块化的云仿真平台框架,通过对云仿真资源调度策略研究,提出了一种改进的匈牙利算法．该算法克服了传统匈牙利算法只适用于一对一资源调度的不足,实现了多对一的仿真任务与云仿真资源分配方案,能尽量避免资源调度负载失衡．通过扩展云计算仿真平台CloudSim实现了模拟算法仿真．结果表明．该调度策略能有效的减小云环境下计算机的负载,提高了资源的利用率．