光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率的量化评估

针对光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率目视判定重复性、准确性差,并且难以量化等问题,提出一套基于卷积神经网络模型的空间分辨率量化评估方法。参照相关标准JJF(闽)1088-2018,采取不同的拍摄条件拍摄并切割出空间分辨率线对图像,对图像进行人工分类。设计卷积神经网络结构,采用卷积层、池化层和全连接层结构,并使用已分类完成的空间分辨率线对图像对模型进行训练。最终使用测试集对模型进行评估,结果表明,模型在测试集上的判别正确率达到99.2%。该方法满足使用要求,可取代目视判别,提高了光伏用电致发光缺陷检测仪空间分辨率判定的准确性与重复性,并为其量化提出了新的解决思路。由于太阳电池片用光致发光缺陷检测仪与光伏用电致发光缺陷检测仪的成像方式类似,该方法可兼容太阳电池片光致发光检测仪的性能评估。     

建筑电气节能减排措施和光伏新能源的应用

随着我国社会经济的发展,城市化进程逐渐加快,同时城市规模不断扩大,建设项目数量迅速增加,从而进一步增加了能源和资源的消耗。正是因为建筑业的快速发展,我国资源能源紧缺。当前,建筑企业在发展过程中,要进一步加强资源利用,积极响应国家倡导的节能减排理念,在提高能源利用率的同时提升新能源的利用,综合利用新能源降低建筑用电消耗。基于此,本研究对建筑电气节能减排的现状进行了探讨,并提出了相应的工作建议,以期全面加强建筑电气节能减排,确保相应工作能够高效、稳定地开展,加强光伏新能源的利用,以新能源手段全面提升节能减排效果。     

漂浮式光伏发电系统在采煤塌陷区的应用

采煤塌陷区水域开发漂浮式光伏发电站,可有效利用采煤塌陷区闲置水域,同时能够改善塌陷区生态环境,实现综合效益最大化。论文介绍了漂浮式光伏发电站国内外发展情况,分析了采煤塌陷区水域的特殊性及漂浮式光伏发电站应用于采煤塌陷区水域的优势和可行性,指出了采煤塌陷区水域漂浮式平台设计要点,为采煤塌陷区水域漂浮式光伏发电系统设计提供借鉴。     

国内光伏市场今年新增1780万kW建设规模

<正>国家能源局正式对外公布《关于下达2015年光伏发电建设实施方案的通知》,明确下达2015年全国新增光伏电站建设规模1780万kW。相较于去年1060万kW的全国新增并网光伏发电容量,这个装机目标大幅超越业界预期。国家能源局在此前下发的《关于征求2015年光伏发电建设实施方案意见的函》中,曾将2015年的目标定为1 500万kW,而在最终方案中将此目标上调了280万kW。对比2014年1 060万kW的全国新增并网数     

光伏废料制备Si3N4-SiC材料的抗氧化性和抗侵蚀性

将光伏废料经酸洗除杂后,与硅粉按85∶15的质量比配料,以聚乙二醇做结合剂,成型为10 mm×10 mm×20 mm的生坯后,在1380℃保温2 h氮化制成Si3N4-SiC材料,然后研究了该Si3N4-SiC材料的抗氧化性和抗侵蚀性。结果表明:1)制备的Si3N4-SiC材料在空气气氛中抗氧化性较好,主要是由于其氧化产物Si2N2O和SiO2填充气孔,促进烧结,提高了试样的致密度。2)在静态熔盐(Na3AlF6)中的抗侵蚀性能较好,主要是由于Na3AlF6渗入气孔中,使其显气孔率降低。3)在动态熔盐中的抗侵蚀性相对变差,主要是由于CO2气体的搅拌和对Si3N4、SiC的氧化二者共同作用的结果。     

新一代机器学习技术在大规模光伏系统无人机智能运维中的应用*

光伏产业发展日新月异,其运维工作已成为制约光伏产业发展的核心因素.将无人机应用在大规模光伏发电系统的运维工作中,并融合机器学习技术,有利于提高发电企业的生产效益.从实际应用层面,针对现阶段存在的技术难题,探讨了新一代机器学习技术在无人机智能运维中的应用,对未来大规模光伏发电系统的运维工作,提供了一些新思路.     

基于物联网的温室大棚控制系统设计

针对内蒙土默特左旗当地气候节地型内保温日光温室的设计需求,提出了基于物联网技术开发设计温室大棚控制系统的设计方案.通过在土壤和作物生长环境中安装环境各种传感器、控制终端和电气执行设备,对温室大棚内农作物生长的空气温度、湿度、光照度、二氧化碳等气候环境状况和土壤温度、水分、PH值等墒情状况进行监测和管理;实现农作物在各个生长阶段按照农艺控制参数要求,远程或自动进行灌溉、卷帘、喷淋、施肥及打药等,使作物保持在在适宜的生长环境.内蒙土默特左旗的节地型内保温日光温室通过实践应用此系统后,整个温室的水肥、温度、照光、气候等植物生长要素都实现了智能化控制,实现了温室大棚的预期效果.