百万千瓦级火力发电厂概算安装定额探索

利用现有行业定额，结合上海外高桥电厂二期工程初步设计概算编制，探索适合百万千瓦等级火力发电厂特点的安装概算定额。     

基于语义web服务的汽车供应链自动采购系统

基于汽车制造业供应链背景，提出将语义Web服务技术应用到企业间业务自动集成，并设计实现了自动采购原型系统，通过使用服务发现、匹配以及自动调用技术来实现企业间订单的交互、选择以及自动生成。同时提出利用语义扩展机制来增强服务发现能力，查找满足用户需求的潜在Web服务，并根据匹配度和偏好对服务进行推荐。此外，还给出了原型系统及关键组件的设计和实现细节。     

集成语义信息的电子商务推荐系统

针对现有电子商务推荐系统中存在的数据稀疏性问题和系统冷开始问题,结合语义相似性以及产品分类学的方法,提出建立产品的语义关联模型,该模型的结构通过一个行业语义信息训练中心的训练得到,最终产品的语义信息被提取出来集成到现有的基于项目的协同过滤方法中。研究结果表明该方法在一定程度上克服了稀疏性问题和冷开始问题。     

基于人工生命的自主游戏角色

利用人工生命的方法,通过构建游戏角色的几何模型,动作模型,行为模型,认知模型,感知系统等,使游戏角色成为能够自己决定做什么以及如何做的自主角色。并且构建了一个能够给自主角色提供各种感知、寻径信息的分层虚拟三维环境。     

面向供应链管理的移动代理体系结构

提出了一个完整的供应链管理平台架构。针对供应链管理模式的动态性和不确定性特点引入移动代理技术，对分布在Internet上制造企业的资源和活动进行有机集成。讨论了具有一定智能性的移动代理的体系结构、舍话策略和实现方案，以及支持该移动代理的低层运行环境和项目管理平台，并采用XML技术对供应链管理系统与企业原有数据源进行绑定，为实现不确定环境下企业的动态联盟提供了有力工具。     

远程监控系统通讯服务器双机热备软件实现方法

在远程监控系统中，位于主控中心的通讯服务器起到了一个上传下达的信息枢纽作用，在整个监控系统中地位尤其重要，为了提高通讯服务器工作和稳定性和可靠性，对其进行冗余备份是一种可以考虑的方案。本文给出了远程监控系统中基于主备用方式的双通讯服务器热备份技术的一种软件实现，描述了在远程监控系统中导致双通讯服务器的条件以及切换过程的状态演变及注意问题。     

Web文档聚类中k-means算法的改进

介绍了Web文档聚类中普遍使用的、基于分割的k-means算法,分析了k-means算法所使用的向量空间模型和基于距离的相似性度量的局限性,从而提出了一种改善向量空间模型以及相似性度量的方法。     

基于ZEUS的主体度量

在软件工程领域，主体系统的设计和开发受到越来越多的关注。但是传统的软件度量技术和面向对象的软件度量技术不适用于对主体系统的分析，而影响主体系统质量的主要因素是复杂度和知识能力。文中结合ZEUS主体系统，采用FSM框架给出主体复杂度和知识能力的度量指标以及度量主体。     

映像和元对象协议实现面向方面编程技术

文中介绍了AOP的基本思想，通过学生课程注册管理系统重点叙述映像和元程序设计是如何实现AOP，指出映像和元程序设计实现AOP的优点和不足。     

知识图谱划分算法研究综述

知识图谱是人工智能的重要基石,因其包含丰富的图结构和属性信息而受到广泛关注.知识图谱可以精确语义描述现实世界中的各种实体及其联系,其中顶点表示实体,边表示实体间的联系.知识图谱划分是大规模知识图谱分布式处理的首要工作,对知识图谱分布式存储、查询、推理和挖掘起基础支撑作用.随着知识图谱数据规模及分布式处理需求的不断增长,如何对其进行划分已成为目前知识图谱研究的热点问题.从知识图谱和图划分的定义出发,系统性地介绍当前知识图谱数据划分的各类算法,包括基本、多级、流式、分布式和其他类型图划分算法.首先,介绍4种基本图划分算法:谱划分算法、几何划分算法、分支定界算法、KL及其衍生算法,这类算法通常用于小规模图数据或作为其他划分算法的一部分;然后,介绍多级图划分算法,这类算法对图粗糙化后进行划分再投射回原始图,根据粗糙化过程分为基于匹配的算法和基于聚合的算法;其次,描述3种流式图划分算法,这类算法将顶点或边加载为序列后进行划分,包括Hash算法、贪心算法、Fennel算法,以及这3种算法的衍生算法;再次,介绍以KaPPa、JA-BE-JA和轻量级重划分为代表的分布式图划分算法及它们的衍生算法;同时,在其他类型图划分算法中,介绍近年来新兴的2种图划分算法:标签传播算法和基于查询负载的算法.通过在合成与真实知识图谱数据集上的丰富实验,比较了5类知识图谱代表性划分算法在划分效果、查询处理与图数据挖掘方面的性能差异,分析实验结果并推广到推理层面,获得了基于实验的知识图谱划分算法性能评价结论.最后,在对已有方法分析和比较的基础上,总结目前知识图谱数据划分面临的主要挑战,提出相应的研究问题,并展望未来的研究方向.