韩国老年长期护理保险制度决策过程中的争议焦点分析

在老年护理服务政策方面,韩国选择了长期护理保险制度。韩国政府、各政党及市民团体纷纷参与了政策讨论和政策选择过程,形成了多种主体参与的政策网络和不同的政策议案。韩国政策参与主体围绕老年长期护理保险制度的适用对象、给付内容、筹资方式、输送体系展开了激烈的争论。从国会最终通过的法案来看,虽然政府起主导作用,大部分体现了政府案的内容,但由于不同政党及市民团体的牵制,在某些具体条款上多少反映了部分利益集团的意见。     

考虑负荷方差的智能微网用户侧分时电价优化模型

为调整用户用电行为，提升智能微网安全性和稳定性，需构建考虑负荷方差的智能微网用户侧分时电价优化模型。通过需求价格弹性系数描述用户对电价的反应情况，依照智能微网中负荷恒定状态和波动状态，计算线路可变损耗，取样采点一定周期内负荷，计算负荷方差，探析负荷方差对线路损耗的影响。依照负荷方差和用户负荷峰谷差构建智能微网用户侧分时电价优化的目标函数，设置峰平谷电价、用户利益、峰谷倒置等五个约束条件，结合约束条件和目标函数获取最终的优化模型。实验表明，该种方法构建的用户侧分时电价优化模型后，用户侧分时电价最大峰段负荷为14109 kW，峰谷差是7963 kW，显著增加售电侧和发电侧利润。     

基于峰谷分时电价的虚拟电厂日前申报及运行优化

鉴于分布式能源的出力性质为间歇性和波动性,影响电网安全高效运行,而虚拟电厂可解决此问题。对虚拟电厂进行申报-调度两阶段建模,以包含分布式电源(光电、风电和燃气轮机)和储能系统(储能电池)两大类分布式能源的虚拟电厂为例,基于光照强度及风速等不确定因素,研究峰谷分时电价下日前市场虚拟电厂的出力申报和运行调度策略并利用风险价值模型进行风险管理。结果表明,申报出力时,当电价激励足够高时储能电池方会参与出力,成功起到削峰填谷的作用;运行调度时,平衡出力偏差方面,储能电池发挥主要作用,且虚拟电厂运行调度策略具有一定的经济效益。     

长期护理保险政策对养老护理员队伍的影响及优化对策研究

通过对养老护理员队伍稳定性的调查研究,了解长护险制度对于养老机构护理员队伍离职意愿的影响,为提高护理员队伍稳定性、促进队伍良性发展提供长护险政策优化对策和建议。采用定性和定量相结合的调查研究办法,对上海养老机构和居家养老护理员进行问卷调查和个别访谈,采用SPSS23.0软件统计分析调查资料。结果显示,在长护险制度背景下养老机构护理员压力趋多、负担趋重、薪酬公平感降低,队伍稳定性受到极大影响,建议通过缩小养老机构和居家养老护理员之间的薪酬差距,建立居家养老护理员实地培训基地,注重护理员队伍的培育和素质提升问题,优化护理员考核评价标准等一系列措施,优化长期护理保险政策。     

综放面春节放假期间防火防瓦斯技术研究

自然发火和瓦斯的双重隐患严重威胁星村煤矿3311工作面长期停工期间的安全,通过采取均压封闭、封闭前后对工作面防火防瓦斯处理、监测监控及人工采样等措施的综合运用,有效控制了工作面停工期间自然发火及瓦斯隐患,确保了矿井安全生产。     

基于4G辅助的车载网地理路由算法

针对车载网(VANETs)城市场景的路由问题,提出基于4G网络的长期演进(LTE)和VANETs混合结构的地理路由LTE-GR。LTE-GR路由充分利用LTE高峰速率和低时延特性,辅助VANETs间的数据传输。基站e Node B收集路段信息,计算路段稳定值,并与门限值进行比较,若小于门限值,则利用e Node B转发数据包;否则,就引用贪婪转发地理路由传输数据包。仿真结果表明,相比于同类路由,提出的LTE-GR路由能有效地提高数据包传输率、端到端传输时延性能。     

分时电价下多目标绿色可重入混合流水车间调度

针对多目标绿色可重入混合流水车间调度问题（RHFSP）的特点，在机器分配和工序排序的基础上引入分时电价机制，构建了以最小化最大完工时间、总能耗成本和碳排放为目标的绿色调度优化模型，提出了一种改进的多目标文化基因算法（MOMA）来求解该问题，通过数值实验验证了所设计的MOMA算法的可行性。实验结果表明MOMA算法在非劣解的收敛性、多样性和支配性指标方面都显著优于多目标蚁狮优化算法(MOALO)、多目标粒子群优化算法（MOPSO）和带精英策略的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ），四种算法的分布性指标无显著差异。所提出的模型能够使企业有效避开高电价时段作业，合理转移用电负荷，达到降低总用电成本和碳排放的目的。