基于多特征融合的卷积神经网络的电能质量扰动识别方法

电能质量扰动的识别是电力系统故障预警与识别的重要手段。电网中,变压器系统存在的电能质量扰动通常为叠加扰动波形。为提高扰动智能识别框架的准确度,提出了一种基于多特征融合卷积神经网络（multi feature convolution neural network,MFCNN）的电能质量扰动的识别模型。提出的MFCNN模型具有2个子模型,将原始的时域数据和经过快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）所得频域数据分别作为2个子模型的输入,通过对时域、频域信息的特征融合来实现复杂扰动信号的识别;利用多组电能质量叠加扰动数据,训练传统机器学习模型和MFCNN模型,对比不同模型对电能质量扰动识别的准确率,验证MFCNN模型的有效性。实验结果表明,MFCNN模型对于7种扰动信号的识别准确率均可达到91.6%以上,其中,谐波和陷波叠加扰动信号的准确率为92.9%,具有更强的识别能力。     

基于SolidWorks设计表驱动的三维圆织机分线盘参数化建模

三维圆织机是复合材料三维管状结构件的一种成型设备,而分线盘是该设备中控制纤维开口时序的重要零件,拥有多种规格和形态,三维建模工作量大且繁琐。本文主要基于SolidWorks三维设计软件及其系列零件设计表功能对分线盘进行参数化设计,通过设计表驱动实现分线盘三维建模自动化。     

窗户--透明的耗能黑洞

本文阐明了窗户是建筑节能的主要矛盾之一，并结合当前窗户中存在的问题，提出了措施及建议。     

论采暖供热计量收费和加强屋顶及山墙保温的必要性

本文结合我国现有采暖建筑的体形系数变化大、外围护结构保温水平差距大的实际，分析了按供热建筑面积收取采暖费的弊病，阐明了按使用热量收取采暖费的合理性、科学『生、可行性，论述了热量表分户计量和进一步加强屋顶及山墙保温的必要性，提出了尽快实施供热分户计量、采暖按用热量收费的建议。以收到调动供热单位和用热住户的节能积极性，使建筑节能收到应有实效。     

香港特区建筑安全的过去和现状

一．前言香港安全法规的发展是随着香港经济的发展而不断发展的，香港政府的安全管理的对策也因应经济的发展而不断的变化。香港社会长期受西方影响，又有中国传统文化的深刻背景，多年的高速发展使其具备了较完善的法律法规体系和先进的安全管理理念。因此香港在建筑安全方面的经验和教训对我国大陆的相关工作有着很大的借鉴价值。二．发展历程纵观香港经济及安全法规的发展，可分为五个阶段。１９４６年以前十九世纪六十年代，随着苏伊士运河的开通和列强加紧了对中国的掠夺，内地居民不满清政府的统治，大量迁居香港。香港的地位因此而重…