计及电压调节和分布式电源的配电网潮流分析

在分布式电源和电压及无功调节装置的基础上,提出了放射形配电网的新型潮流计算方法。建立分布式电源在潮流计算中所采取的适当节点模型和调压设备模型;分析了分布式电源对馈线自动调压器(SVR)的调压性能的影响,建立了SVR的潮流计算模型。对传统前推/回代算法进行有效的改进,使之快速有效地适应于多节点类型、多设备的配电网系统潮流算法。最后以28节点配电系统为例进行计算分析,仿真计算结果检验了本文提出的算法的有效性,并通过仿真结果分析了分布式电源、无功调节电源对配电网电压分布、电能损耗的影响以及分布式电源对电压调节装置的影响。     

复合电压薄弱性指标及以其为导向的无功优化策略

提出了一种新的电力系统薄弱环节确定指标,并提出以系统薄弱环节分析为导向的多目标函数无功优化方法。首先,融合薄弱性指标电压和功率两方面的特点和优势,定义了新的薄弱环节复合裕度判定指标,综合描述负荷正常工作点与电压崩溃点的距离;以该指标为判定标准识别出系统的电压薄弱环节点集,由此点集构成无功优化的待补偿节点集。然后,建立多目标无功优化模型,采用改进自适应遗传算法,在算法选择环节采用确定式选择原则替换传统轮盘赌法,进而完成多目标无功优化模型求解。最后,以IEEE 30节点系统和新英格兰IEEE 39节点系统为仿真试验案例,通过优化后多项系统运行指标与传统方法计算结果的对比,验证了以新的薄弱环节判定指标为无功优化策略的有效性和优越性,同时也证明了改进后的自适应遗传算法在多目标无功优化计算中的高效性。     

基于关联信息熵和轻量级梯度提升机的油纸绝缘特征优选策略

为了充分挖掘对变压器油纸绝缘综合诊断结果有利的老化特征量,提出一种基于关联信息熵和轻量级梯度提升机（LightGBM）的特征量优选策略。首先,基于不同老化状态的变压器介电响应实测数据,提取不同类别的时域特征量形成初始高维特征空间;其次,引入关联信息熵度量特征子集的相关性及冗余性,再利用轻量级梯度提升机评估特征的重要度,进而得到最优特征空间;最后,对比分析最优特征空间与不同对照组的诊断性能,有效验证了基于所提优选策略确定的最优特征空间的优越性。     

基于粗糙集-神经网络系统的电力电子电路故障诊断

基于粗糙集理论RST(Rough Set Theory)与BP神经网络系统,提出了电力电子电路故障诊断的方法：粗糙集-神经网络系统相结合的方法。叙述了粗糙集-神经网络系统诊断电力电子电路的过程。以三相可控整流电路为例,对故障信息中样本的故障征兆进行数据预处理,通过知识约简,形成诊断的确定性规则,实现故障分类;然后将粗糙集的分类结果与故障信息中的输出电压Ud采样值作为神经网络的输入,实现故障元的定位。仿真实例表明,该方法不仅准确可靠,而且提高了系统诊断的速度。     

基于振动信号的断路器机械故障智能诊断综述

在电气设备的故障诊断领域中,断路器的故障诊断受到了越来越多的关注。文章研究了近年来的断路器机械故障振动的诊断方法。首先阐述了断路器的故障机理,并对振动信号的采集以及振动信号的信息提取进行分析,探讨了断路器的故障诊断方法,最后总结了断路器机械故障振动诊断中存在的问题,并对该领域开展研究和发展前景提出看法,为后续的深入研究打下基础。     

基于故障暂态量的现代配网故障检测方法综述

阐述了中压配电网发生单相接地后的暂态过程,并介绍了故障暂态电流的各个分量;在配电网故障原因的基础上,详细分析了目前基于故障暂态量的各种典型故障选线技术及其存在的问题,并论述了用于故障选线的智能算法及其优缺点。最后,根据目前的研究状况提出了相应的研究建议和后续研究方向。     

基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断

提出了一种基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断新方法,它能够根据不完整征兆信息对电力变压器故障进行诊断.该方法不但可直接从完备的故障征兆样本集中导出正确的诊断结论,而且还能从不完备的故障征兆样本集中导出满意的诊断结论,它揭示了故障征兆信息的冗余性.实例诊断结果证实了该方法的有效性.     

基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断

提出了一种基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断新方法 ,它能够根据不完整征兆信息对电力变压器故障进行诊断。该方法不但可直接从完备的故障征兆样本集中导出正确的诊断结论 ,而且还能从不完备的故障征兆样本集中导出满意的诊断结论 ,它揭示了故障征兆信息的冗余性。实例诊断结果证实了该方法的有效性     

浅论检测实验室内部审核工作的改进方向

内部审核是检测实验室内部质量管理和控制的重要手段之一,切实有效地开展内部审核能够帮助实验室实现自我完善的目的。本文主要从本实验室组织内审的概况,内审不符合项的意义和作用,以及内审员管理与能力提升等方面,简要论述了检测实验室内部审核工作可以关注和改进的方向。