基于云计算的并行化自动测试系统设计

为适应航天器批产化测试的要求,提高测试效率,本文以云计算支撑平台为核心设计了适用于航天器测试需要的并行化自动测试系统.系统基于vSphere云计算软件构建系统资源的集群环境,利用模块化思想构建了测试设计子平台、核心数据处理子平台、通用测试设备子平台、自动化测试执行子平台、测试信息存储子平台、信息评估分析子平台等六大子平台.通过对多台导航接收机进行并行测试,系统实现了测试设计、信息处理、测试执行、接口管理、数据存储、数据评估等全流程测试功能,结果表明:系统提高了产品测试效率,并节约了系统资源.     

利用二次相关改进的广义互相关时延估计算法

为了提高传统广义互相关时延估计算法的性能,本文将二次相关时延估计算法与广义互相关时延估计算法相结合,提出了一种利用二次相关改进广义互相关的时延估计新算法。该算法先对信号进行二次相关处理,利用相关函数抑制了噪声的干扰,然后在相关函数序列上进行权重处理,进一步提高了算法的抗噪声性能与估算精度。仿真实验证明新算法较广义互相关算法性能有了明显的提升,对闪电辐射源定位资料的分析也验证了该算法的有效性。     

学习型军代室建设中的领导方式问题研究

利用学习型组织理论分析学习型军代室建设过程,寻找在军代室建设的各个阶段军代室领导应该采用的有效领导方式。结合军代室工作实际,运用塔克曼团队建设的阶段理论,提出了学习型军代室建设的5个阶段,即形成阶段、震荡阶段、规范阶段、执行阶段和创新阶段。结合团队建设各个阶段的特征,分析了军代室领导应当承担的任务和充当的角色,指出在学习型军代室建设的不同阶段,军代室领导应分别以榜样者、辅导者、参与者、授权者和观察员5种不同的角色出现。     

掺铕稀土磷酸钙红色荧光粉的制备及其电荷补偿

采用高温固相法在1 200℃下制备了Ca3(PO4)2∶Eu3+红色荧光粉,并通过X射线衍射分析和荧光光谱分析表征,考察荧光粉的物相、发光性质以及激活剂Eu3+的最佳掺杂浓度,研究结果发现Eu3+取代Ca2+占据八面体中心格位,由于离子半径差异,产生大量晶格缺陷,影响其发光性能.为了进一步提高其发光强度,在荧光粉中引入了电荷补偿剂Na+.通过研究Na+浓度对荧光粉发光性质的影响,发现电荷补偿后荧光粉的发射强度是电荷补偿前发射强度的2.9倍左右,得到荧光粉最佳化学组成为Ca2.3Na0.4(PO4)2∶0.3Eu3+.根据缺陷的生成和反应原理,并结合晶体场环境的中心对称性变化,提出电荷补偿的微观机制主要包括缺陷反应以消除晶格畸变和降低晶格中心对称性以增强红光发射.     

关于保障农村水电站坝下最小流量的思考

确保农村水电站坝下最小流量、保持河流连通是绿色水电发展的最基本要素。本文以绿色水电发展为导向,基于我国农村水电发展现状,提出“合理设定下泄流量标准、制定生态调度制度、建立监测监管方案”的相关建议,从而保障坝下河段生态系统稳定的最小生态流量。     

基于模拟辅助的厅堂声学设计方法

室内音质设计复杂多变,不同功能甚至多功能厅堂对音质环境条件的要求均有不同,介绍了一般厅堂的设计流程与设计手法.在声线设计与混响模拟上利用软件辅助设计,通过对复杂声场波动、反射、吸收等复杂现象模拟运算,以满足全场不同位置的音质要求.然而在实际吸声材料配置上回归手工设计,以适应建筑美学的需求.     

基于移动信息化的安全接入平台建设

为提高移动信息化接入的安全级别,保障组织内部业务的安全运作,在传统网络安全架构的基础上,使用第二层隧道协议和混合加密技术构建一个安全接入平台。根据平台的功能及其安全性,将移动信息化区域分为5类,并为每一类区域制定安全策略,使原本限制在内网中的业务系统可以安全地在移动终端上使用。实际应用结果表明,该平台可以保证用户身份的匿名性、数据机密性、数据完整性、数据新鲜性及不可抵赖性。     

汽油机不同暂态燃油补偿模型的比较

通过对三种暂态燃油补偿模型（TFC）的剖析，并在相同条件下对每个模型进行仿真，提出了基于模型的TFC和基于神经网络（NN）时，模型选取的方法和需要考虑的问题。     

基于BSP树的启发式阴影生成算法

阴影的生成在虚拟现实领域一直是个难题,特别是针对动态光源的大规模场景,目前还没有较成熟的阴影算法。通过对现有阴影生成算法和场景组织算法的研究,该文提出了基于二维空间分割树(BSP树)的启发式阴影生成算法:首先创建场景BSP树,随着观察者视点的改变,选取视剪裁体内的节点创建以光源为视点的遮挡体BSP树,然后通过对该BSP树的遍历拣选出阴影启发区内的物体,经过处理后BSP树只留下一些生成阴影必要的多边形大大减少了计算量,最后能够快速生成阴影。     

TCP/IP骨干通信网流量规律性及异常检测方法

针对TCP/IP骨干网，提出一种新的基于业务流量周期规律特性的建模与异常检测方法. 该方法通过挖掘骨干网主要业务流量的规律性，结合时间序列分析方法，有效地预测流量的变化趋势，避免了对复杂的流量非线性趋势进行建模分析.