机器学习分布式网络传输异常数据智能检测方法

对于链路状态数据库的网络传输异常数据检测存在检测数据不完整、较为敏感、检测效率差的问题,提出基于机器学习的分布式网络传输异常数据智能检测方法,通过K最近邻分簇算法对分布式网络节点实施分簇,利用贝叶斯分类算法检测簇头是否出现异常;确定异常簇后,选取小波阈值降噪方法对异常簇内数据进行降噪处理,在此基础上,采用遗传算法检测降...     

基于双连接的TD-LTE和LTE FDD融合组网

灵活使用TDD/FDD网络的无线资源是未来融合组网的主要目标之一,双连接是3GPP R12阶段针对小基站增强而引入的,其主要特征是终端可以同时从两个节点接收和发送数据。引入双连接技术可以实现更深层次的资源融合。针对当前TDD/FDD融合组网面临的问题,分析了双连接的技术原理以及技术优势,最后比较了在未来LTE-A网络中双连接的部署方案。     

永磁同步电机的自学习滑模反步抗扰控制

针对永磁同步电机(PMSM)速度跟踪控制问题,设计了一种自学习滑模反步抗扰控制方法.该方法设计了基于类Sigmoid函数的改进型跟踪微分器(TD)用于对输入信号和虚拟控制信号进行滤波,避免了对信号反复解析求导产生的微分爆炸问题,并设计了扩张状态观测器(ESO)用于对外界负载扰动进行实时观测估计和补偿.为了削弱抖振和提高...     

闭环全光纤电流互感器相位差的计算与测试

电流互感器相位差直接影响电能计量准确度.根据闭环全光纤电流互感器工作原理,得出光路与电路的硬件时间延迟以及闭环系统相频特性是形成相位差的主要原因.依据闭环互感器硬件延时特点和系统数学传递函数,计算相位差的理论大小.设计相位差检测装置,通过测试互感器系统的正弦响应和阶越响应,实测出相位差大小的同时,验证了理论计算结果的正确性.得出了系统对工频电流响应的相位差大约是1°,相位误差小于8分的结论.     

负载金属离子ZSM-5分子筛膜脱除苯并噻吩-二苯并噻吩的性能

采用水热合成法制备ZSM-5分子筛膜,并通过负载金属离子对其进行改性。通过X线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)对所制备的膜进行表征。将所制得的ZSM-5分子筛膜经过负载金属离子改性后用于模拟汽油中苯并噻吩、二苯并噻吩二元硫化物的分离,考察负载离子种类、负载离子浓度和操作温度对二元硫化物竞争吸附和渗透通量的影响,并应用软硬酸碱理论(HSAB)分析吸附能力的强弱。结果表明:当Ag+浓度为0.2 mol/L时硫化物的分离因子最高可达1.31;随着操作温度的升高,ZSM-5分子筛膜渗透通量逐渐增大而分离因子逐渐减小。     

取样光纤Bragg光栅特性的数值模拟分析

文章应用传输矩阵法对取样光纤布拉格光栅(SFBG)的反射谱进行了数值模拟,并分析了折射率调制幅度、占空比、取样周期和光栅长度等光栅参数对其反射谱的影响,在此基础上用切趾函数对其进行旁瓣干扰处理,得到了较为理想的8通道SFBG反射谱.     

某火箭炮底架结构的拓扑优化设计

以某发射装置底架为研究对象,在优化软件Hyper Mesh中建立其有限元模型,并确定底架在4个典型工况下的载荷及约束条件。在Optistruct模块下,通过变密度法对底架在4个典型工况下进行两次拓扑优化,达到了轻量化目的。对模型进行了有限元划分,将其简化为2D板壳单元,仍然取4个极限工况对模型进行静力分析,验证底架变形量与最大应力是否均在许用范围之内,实现了对底架的全新结构设计。     

论日本陶瓷艺术中传统文化的体现

从传统日本文化的角度探讨了日本陶瓷艺术的发展与特点,指出日本陶瓷艺术的文化背景及审美理念。重点分析了"日本民族性格"、"崇尚自然"、"和洋融合"等日本传统文化精神对陶瓷艺术的影响,由此展现了日本陶艺所具有的多元文化复合的面貌。     

工作场所空气中乙酸的气相色谱法测定

目的 :通过对工作场所空气中乙酸气相色谱测定方法开展研究,为今后广大同行开展工作提供一定参考。方法 :本次研究中乙酸采集与解吸上分别使用200mg/100mg溶剂解吸型硅胶管、丙酮,之后通过FFAP毛细管色谱柱分离,FID检测器开展工作场所中乙酸气相色谱测定。结果 :通过采取上述方法对工作场所空气中乙酸开展气相色谱测定,不但可以获得较好的分离效果,同时其平均解吸效率也较高,并且重现性较优(乙酸相对标准偏差是0.9%-1.7%)。结论 :通过本次研究来看,在工作场所空气中乙酸气相色谱测定上采用此方法能够实现同时测定,并且在分离效率、平均解吸效率以及重现等方面均取得很好的效果,故值得广大同仁在今后工作中参考。