上海立信会计学院地源热泵系统分析

本文介绍了上海立信会计学院复合地源热泵空调系统的运行原理。系统中选用全热回收型地源热泵机组,空调运行同时还可提供生活热水,同时有利于土壤热平衡。另外,本文还对地源热泵系统的经济性、环保性进行了分析。     

信仰的力量

熊敏:信仰使共产党人追求真理、渴求光明 中国共产党从成立以来,一直把实现共产主义作为党的最高理想和最终目标,明确而坚定地要求:中国共产党党员为实现共产主义奋斗终身.中国共产党的性质和宗旨决定了我们必须确立共产主义理想和信念.邓小平指出:"为什么我们过去能在非常困难的情况下奋斗出来,战胜千难万险使革命胜利呢?就是因为我们有理想,有马克思主义信念,有共产主义信念".     

BPN组分粒径对Slapper-BPN型EFDI发火感度的影响

为了研究硼/硝酸钾(BPN)组分粒径对Slapper-BPN型爆炸箔爆燃点火器(EFDI)发火感度的影响,设计并制备了由不同粒径的硼粉和硝酸钾组成的多个BPN配方,采用激光粒度仪表征了硼粉的粒径,讨论了硼粉粒径数量分布和体积分布的特点;通过扫描电镜(SEM)获得硝酸钾粒径对BPN药剂界面形貌的影响;根据差示扫描量热法(DSC)数据,计算了不同配方BPN的指前因子、表观活化能、最低热解温度和热爆炸临界温度,分析了BPN组分粒径对其动力学性能的影响;根据兰利法获得了不同配方BPN的临界发火电压及标准误差,讨论了BPN动力学性能和药剂界面形貌对其发火感度的影响。结果表明,BPN组分粒径主要从BPN的热分解性能和药柱界面形貌影响EFDI发火感度;BPN组分粒径变大,会使BPN药剂的最低热解温度变高,从而降低了EFDI发火感度;BPN组分粒径变小,改变了BPN药柱界面形貌,会使BPN药柱颗粒堆积更密实,减小药剂颗粒空隙,阻碍BPN的传火传热通道,在低密度装药条件下,会明显降低EFDI发火感度。因此,硼粉粒径一致性对低密度BPN发火感度的标准差具有一定影响。     

铅晶质玻璃在不同环境下的铅析出性能研究

铅水晶玻璃具有折射率高、透过率高等优异性能,被广泛应用于工艺品、高档餐具、首饰等,但其中氧化铅成分存在潜在析出的风险,因此对使用者的健康有一定的影响。通过制备3种不同Pb_3O_4质量分数的铅水晶玻璃样品,分别研究了80℃条件下样品在白酒、洗洁精中浸泡后的铅析出情况,并通过失重法、光学显微镜以及元素分析(ICP)测试,对铅水晶玻璃在侵蚀过程中的铅析出速率和表面形貌等进行了测定。研究结果表明,铅水晶玻璃在不同溶液中长时间浸泡会导致铅析出,析出量和析出速率与其Pb_3O_4质量分数有关,其中低、中铅玻璃相对稳定,高铅玻璃的铅析出量大幅提升。     

金属矿山固废充填研究现状与发展趋势

介绍了以膏体+多介质协同充填、同步充填和功能性充填为代表的新兴充填理念。系统阐述了以流变力学和固体力学为主体的矿山充填力学架构,剖析了原位多场多因素扰动作用,并介绍了最新研发的充填体多场耦合监测系统。总结了全尾砂深度浓密、固液混合搅拌以及长距离浆体输送等充填核心环节的发展特点及研究进展。分析了充填智能化发展的必要性,梳理了充填领域涉及的智能化算法,提出了充填智能化未来发展思路。通过对矿山固废充填发展趋势分析,认为未来矿山固废充填需要深度拓展绿色发展内涵,进一步探索模块化、规模化和智能化之路,积极融入并服务深地开采需求,充填采矿法或将成为深部采矿和绿色采矿未来可期的唯一解决方案。      

计算机硬件设备的运维决策和评估数学模型分析

结合计算机硬件设备运维的实际情况,基于设备/子系统可靠度和可用性理论,按照运维资金效益最优化的原则,分析了设备/子系统的资产残值、业务重要度和不可靠度等运维重要度变量的测算方法。在此基础上,研究并构建了计算机硬件设备/子系统运维重要度评估数学模型,并据此提出了运维决策算法。最后,采用计算机设备/子系统可靠度理论及基于马尔可夫链的可用性分析,结合实例提出了运维效益的评估量化方法,这对计算机设备运维效益的量化考核有一定的启发作用。     

分光光度法在玄武岩纤维中铁化合价态检测的应用分析

在玄武岩纤维中,以两种化合价态存在的铁氧化物质量分数及相对含量对纤维热稳定性、耐候性和化学稳定性影响显著。介绍采用邻二氮杂菲分光光度法测量玄武岩纤维中二价铁含量的方法,并用盐酸羟胺还原后标定总铁含量,有效测量玄武岩纤维中Fe~(2+)和Fe~(3+)含量。通过对测试结果准确性的分析,探讨了可能产生的测试误差。经过测试发现,利用此法分析玄武岩纤维中以两种价态存在的铁氧化物准确性较好,测试结果可靠性用简单的数学分析加以说明。     

空间云计算

在21世纪数据、计算、并发访问以及时空都密集的情况下,地理信息科学面临着大量信息技术的挑战。这些挑战要求计算基础设施做好充足的准备。云计算提供了灵活的、按需计算的平台来整合观测系统、参数提取算法、现象模拟、分析可视化和决策支持,同时它的社会影响和用户反馈正是地理信息科学的必备要素。通过给出我们关于云计算如何支持地理信息科学,以及时空原理这个地理信息科学的核心如何利用云计算所带来的好处这两个方面的调查,我们讨论了云计算在地理信息科学上的应用。     

基于大数据分析的10 kV配网停电作业时长预测优化研究

传统的10 kV配网作业停电时长预测主要依赖于前期现场勘查和工作负责人经验估算。随着配网作业手段的不断进步及用户供电可靠性、优质服务要求的不断提高,对10 kV配网预安排停电预测的精细、准确程度也提出了较高的要求。针对目前停电时长预测与实际完成偏差仍然较大情况,本文提出了一种基于大数据分析的10 kV配网停电作业时长预测方法。通过开展近三年配网停电事件分析,归纳整理影响预测准确度的不同因素,从标准化作业时长典型基准库、标准化作业时长优化调整机制、标准化作业时长后评估体系以及综合停电时长预测模型四个方面展开深入研究,优化提升综合停电作业时长准确预测能力,为停电作业预测偏差管控提供一个可参考、易操作的高效辅助工具。生产作业实际应用表明,这种基于大数据分析的10 kV配网停电作业计划时长预测方法,可以较好的提升停电作业时长准确预测能力,降低可靠性预测偏差,发挥可靠性目标管控作用,助力停电信息发布等优质服务工作精准开展。